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美的集团并购德国库卡案例分析

近年来,在产业升级、结构调整、政策鼓励等因素的推动下,中国企业跨国并购的规模和数量呈上升趋势。传统家电业面临利润下滑压力,不少家电企业通过开拓第二跑道寻找新的利润增长点。美的集团抓住国家鼓励发展机器人产业及智能制造的机遇,跨行业收购德国工业4.0明星企业库卡集团。本项跨国混合并购引起国内外广泛关注并且已初战告捷,本案例的研究对国内相关企业有一定借鉴意义。

  • 2021-07-01
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基于AutoCAD软件的智能建筑空间结构视觉设计_韩亮

智能建筑空间网格结构造型设计是总体空间结构视觉设计的关键环节。采用AutoCAD软件设计智能建筑空间结构,将ObjectARX作为AutoCAD软件的二次开发工具,通过排样数据的生成优化以及排样数据向图形转换并绘制实现AutoCAD软件的二次开发。在二次开发的AutoCAD软件中通过前处理模块输入智能建筑空间网格图形、支座以及节点荷载,形成总体数据文件,内力分析及设计模块利用该文件实行计算。得到智能建筑空间的结构内力数据及截面面积后,采用后处理模块在二次开发的AutoCAD软件下得到智能建筑空间结构视觉的内力和杆件截面图,并在AutoCAD软件界面导入图形,构建智能建筑空间结构视觉模型。经实验分析,该设计方法设计效率高,出图时间快,且设计的空间结构视觉模型图透视效果、识别度、图形比例效果都较好。

  • 2021-04-19
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用于肿瘤靶向治疗的智能载药体系的设计与构建

用于肿瘤靶向治疗的智能载药体系的设计与构建

  • 2022-05-13
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面向数据经济的跨境数据流动管理研究

据经济时代,数据的外部性特征决定了数据需要在更多的维度和更广的范围实现开放、流动、融合才能产生更高的价值和效用。从国际范围看,数据全球化趋势明显,各国数据主权管辖全面兴起,全球跨境数据流动管理政策面临重构。对我国而言,跨境数据流动管理需遵循数据经济发展规律,把握全球产业竞争和政策演进的趋势,认清我国产业能力和发展目标,明确我国国家安全和网络安全的“红线”,实现经济发展、国家安全、公民权利等多个价值目标的有机协同,推动我国数据经济的发展和数据主权的实现。

  • 2021-06-21
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中国现代城市规划教育早期发展研究

中国城市规划教育萌芽于 20 世纪初城市快速发展的迫切需求,源引自西方学理与经验,生根于特定的社会政治经济变迁背景,在城市发展与建设的实践中不断进行着自我探索和演进,最终架构了具有中华智慧的城市规划学科教育框架。通过探究城市规划由零散知识转为课程,再形成专业教育体系的过程,分析早期城市规划教育受到的多元文化影响及本土化发展特点,以期较为完整地展现中国城市规划教育早期发展的典型历程。

  • 2021-04-19
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后疫情时代我国智慧城市发展趋势研究

首先梳理了我国智慧城市的建设现状;其次总结了新冠肺炎疫情肆虐期间我国智慧城市建设成果 在支撑政府管理和服务民生等领域取得的成绩和暴露的短板,分析了短板背后所隐藏的深层次原因;最 后结合“5G+ABCDEI”新一代信息技术 、“新基建”等与城市治理日趋深度融合的背景,提出了后疫情时 代我国智慧城市的发展趋势,以期对未来我国智慧城市的建设有所借鉴。

  • 2021-04-20
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物联网在智慧路边停车的应用探析

为研究物联网在城市智慧路边停车系统中的应用,通过分析物联网与智慧路边停车的关系,智慧路边停车系统需利用物联网技术进行升级,采用窄带物联网技术成为智慧路边停车管理的解决方案。进一步研究基于窄带物联网技术的智慧路边停车系统架构,分析系统的基本工作原理。同时,对物联网在智慧路边停车中的应用实例进行探析,并对智慧路边停车推广过程中的其他效益进行展望,为相关企业、政府管理部门的研究提供一定的借鉴,促进智慧路边停车的科学发展。

  • 2021-04-19
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基于Shapelet的时间序列分类方法研究

时间序列(Time Series)是按时间顺序排列的一组观测值的集合,通常时间 序列是作为一个整体来进行处理发现其整体规律,这种规律是单个值不能体现的。 另外,由于时间序列的数据量大、维度高、更新快以及高噪声等特点,引起来大 量研究者的关注。目前时间序列分析在机器学习、数据挖掘以及数据仓库等领域 中日益重要,时间序列分析被评为21世纪数据挖掘领域】0大最具挑战性的研究 问题之一。

  • 2021-06-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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锚定真实的人——2026人群白皮书

当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

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