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_十四五_时期建设_智慧城市_初步设想_——以铜仁市碧江区为例

新型“智慧城市”建设,在实现城市可持续发展、引领信息技术应用、提升城市综合竞争力等方面具有非常重要的作用。展望“十四五”时期,全球正在经历百年未有的大变局,我国经济社会发展条件和发展趋势都在发生深刻变化,既是全面开启社会主义现代化建设新征程的起步期,也是推动经济高质量发展的战略机遇期。文章旨在把握“智慧城市”建设中的碧江定位,客观总结“十三五”时期碧江区“智慧城市”建设的现状和不足,认真研判“十四五”时期碧江区“智慧城市”建设面临的战略机遇和困难挑战,提出碧江区在“十四五”时期建设“智慧城市”的建议,是“十四五”时期碧江区创新供给和扩大需求,进而推动全区高质量发展的重要抉择。

  • 2021-04-19
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智能汽车交通车辆的综合认知及其虚拟测试方法研究

智能汽车交通车辆的综合认知及其虚拟测试方法研究

  • 2022-04-22
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全国数字化审图、政府购买服务人工智能(AI)审图情况的_调研报告

2018年以来,为贯彻落实党中央、国务院关于深化“放管服”改革和优化营商环境的部署要求,推动政府职能转向减审批、强监管、优服务,促进市场公平竞争,国务院先后出台《国务院办公厅关于开展工程建设项目审批制度改革试点的通知》(国办发〔2018〕33号)、《国务院办公厅关于全面开展工程建设项目审批制度改革的实施意见》(国办发〔2019〕11号)、《国务院办公厅关于进一步优化营商环境更好服务市场主体的实施意见》(国办发〔2020〕24号)等相关文件,从精简审批环节和事项、减少审批阶段、压减审批时间、提高审批效能等方面提出一系列改革措施,施工图审查是其中一个重要改革事项。

  • 2021-04-26
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基于CiteSpace的国内城市公共安全可视化研究分析

为客观掌握城市公共安全领域的研究现状及发展趋势, 采用高级检索方式对中国知网(CNKI)数据库中 2001—2020 年城市公共安全领域的核心文献进行检索; 运用文献计量学对国内该领域相关文献的发表年份和 发文数量、 作者分布、 研究机构、 发文期刊以及高被引文献等进行统计分析; 利用 CiteSpace 软件探究国内城市 公共安全领域研究文献的关键词及发展阶段. 结果表明:金磊、 曲宗希、 董华等是该领域的核心著者; 兰州大 学、 中国人民公安大学、 中国矿业大学以及中南大学为城市公共安全研究领域较为活跃的研究院校; 《中国公 共安全(综合版)》《中国安防》《上海城市管理职业技术学院学报》发文量较多; 该领域的研究热点主要围绕公 共安全网、 智慧城市建设、 城市风险清单等关键词展开; 该领域经历了起步探索、 发展强化至深化研究三个阶 段. 由此可知, 该领域未来的研究趋势将集中于公共安全卫生、 监管系统等方向.

  • 2021-04-19
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智慧社区建设中网格化技术有效性困境的形成逻辑及其跨越

近年来,信息技术的颠覆式创新引发了国家治理和社会治理的新一轮变革。在城市智慧社区建设中,以网格化管理技术为典型的信息技术应用,在重塑基层治理结构、增进社区回应性和提升整体治理绩效等方面发挥了卓越功效。但是对于技术直接使用者的社区居委会来说,网格化技术的设计目标与路径在和具体社区情境交融中产生了一定偏差,加剧了居委会的职责模糊程度,增加了居委会的效率考核压力,导致智慧社区陷入信息技术有效性困境。这可能与作为治理一线行动者的居委会在基层治理体系中表现出的全面职责、效率至上和灵活治理的行为特征有关。因此,考察微观行动者因素有利于厘清信息技术有效性困境的形成逻辑,进而找到破题之法。

  • 2021-04-19
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复杂通信网络中多智能体系统一致性与分布式优化

复杂通信网络中多智能体系统一致性与分布式优化

  • 2022-05-13
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浅议智能AI机器人在银行网点的应用场景

在金融科技高速发展的今天,智能服务模式已经成为银行网点转型发展的趋势。以工商银行“5G 智慧网点”、建设银行“5G+ 智能银行”为代表的商业银行智慧网点纷纷投产,其展现形式虽各有特点,但建设目标高度一致:希望在科技创新与环境组合的共同作用下,提升服务能力、降低运营成本,以满足客户对功能全面、服务高效、体验舒适的需求,提高自身市场竞争力。在各类新场景、新设备中,用于厅堂服务的智能机器人作为一个可综合化使用、灵活化部署的载体,正逐渐成为提升网点服务能力的新亮点,但围绕机器人设备成本投入与效能产出是否成正比的讨论也始终意见不一。

  • 2021-04-26
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教育大数据背景下智慧学习系统模型的构建研究

随着教育大数据应用愈发广泛,智慧学习成为现阶段信息化教育的突出成果。依托于教育大数据背 景,智慧学习能够为学习者提供更为优化的学科知识架构、统筹整合各类教学资源、提高专业知识的适应性。为 充分发挥智慧学习的现实价值,在构建其系统模型时应当遵循科学合理、简便易行、稳定可靠等原则。因此,在 教育大数据背景下,智慧学习系统模型的构建可从框架规划、测试开发规范搭建以及明确目标等四方面进行,为 学生提供科学有效的学习帮扶工具。

  • 2021-04-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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