电信产业投资决策的智能评价模型分析等问题
提出了基于大数据驱动和并行决策树回归分析算法的调节阀阀后压力预测方 法。由于调节阀结构具有高度的非线性和耦合性，通过动力学建模十分困难，因此 研究人员通常使用回归分析的方法对调节阀进行建模。常用的神经网络、支持向量 机（SVM）等回归算法计算复杂度高，只适合处理小样本，难以挖掘大数据中蕴含 的更为深刻的规律。本文分别使用SparkMLlib中的并行线性回归、并行决策树回 归、并行随机森林回归和并行渐进梯度树回归算法，在千万量级的大数据上建立调 节阀回归模型。该模型可以根据调节阀的阀前压力、流量等输入参数来预测阀后压 力。通过实验分析了四种算法的各项性能，结果表明并行决策树回归在建模精度、 建模速度等性能指标上有明显优势。研究了数据量对回归算法性能的影响，结果表 明“大数据+并行算法”是调节阀压力预测的最优策略。 研制了调节阀管网智能运行服务系统，将前文所述的设备信息及数据分析结 果（故障诊断、压力预测等）进行集成化、综合化、可视化，并为管网的运行管理 提供决策规划。传统的监控系统一方面只能在电脑监控室等固定地点、固定设备上 进行；另一方面智能化程度较低，缺乏对数据的挖掘利用和整合分析。本文利用 SSH服务器、iOS、Web等技术，实现了对网页端、移动端、桌面端全面的支持， 可以随时随地对设备进行监控；提出了基于SparkMapReduce的并行蚁群算法，可 以对管网巡检最优路线进行高效规划。该系统旨在增强工程人员对管网的感知和 洞察能力，提升决策分析和应急指挥水平，为生产、生活的稳定进行提供了可靠的 保障。
针对数字化产品定义, 从数字样机到数字孪生的发展过程进行综述, 以更好地理解数字孪生的内涵. 首先 以空中客车公司为例介绍数字样机内涵的演变, 论述数字化产品定义发展的本质； 然后对数字孪生最新研究动向进 行归纳, 详述数字孪生概念的定义, 辨析了数字孪生与赛博物理系统的异同, 进而论证了数字孪生与数字化产品定 义的关系； 最后指出实现数字孪生的关键支撑技术.
时间序列（Time Series）是按时间顺序排列的一组观测值的集合，通常时间 序列是作为一个整体来进行处理发现其整体规律，这种规律是单个值不能体现的。 另外，由于时间序列的数据量大、维度高、更新快以及高噪声等特点，引起来大 量研究者的关注。目前时间序列分析在机器学习、数据挖掘以及数据仓库等领域 中日益重要，时间序列分析被评为21世纪数据挖掘领域】0大最具挑战性的研究 问题之一。
在当今数字化大发展的时代,数字化已经成为推动新旧世界转换的原动力,各行各业都在积极拥抱数字化转型,数字经济也重构了生产要素的供给,重塑了社会的生产力,为社会发展提供了重要的基础和核心动力。其中,以5G、物联网、大数据、人工智能为代表的一系列现代信息技术正在加速推动全社会的数字化转型进程,并取得了重要进展。尤其是5G网络的建设及应用正有序推进,万物云化、人工智能与高性能计算加速渗透,
随着全球市场竞争的加剧，制造业作为国家经济发展的支柱产业与核心动力，将面临前所未有的严峻挑战，为了适应复杂多变的市场环境，以物联网技术为基础的智能制造战略成为制造工业发展的新方向。机械制造业为整个国民经济提供技术装备，在国民经济发展中具有举足轻重的作用，而装配是机械产品制造过程中的最后一个生产阶段，具有对产品质量影响大、管理与作业过程复杂等特点，迫切需要通过发展和应用物联网技术来提高装配系统的智能化程度。鉴于此，论文以机械产品装配系统为研究对象，主要围绕制造业物联网环境下智能高效的机械产品装配系统的建模及关键技术展开研究，旨在提高机械产品装配过程透明化与智能化水平，为构建制造业物联网环境下的机械产品智能装配系统提供一种参考模式和实现途径。
新型“智慧城市”建设，在实现城市可持续发展、引领信息技术应用、提升城市综合竞争力等方面具有非常重要的作用。展望“十四五”时期，全球正在经历百年未有的大变局，我国经济社会发展条件和发展趋势都在发生深刻变化，既是全面开启社会主义现代化建设新征程的起步期，也是推动经济高质量发展的战略机遇期。文章旨在把握“智慧城市”建设中的碧江定位，客观总结“十三五”时期碧江区“智慧城市”建设的现状和不足，认真研判“十四五”时期碧江区“智慧城市”建设面临的战略机遇和困难挑战，提出碧江区在“十四五”时期建设“智慧城市”的建议，是“十四五”时期碧江区创新供给和扩大需求，进而推动全区高质量发展的重要抉择。
为客观掌握城市公共安全领域的研究现状及发展趋势， 采用高级检索方式对中国知网（ＣＮＫＩ）数据库中 ２００１—２０２０ 年城市公共安全领域的核心文献进行检索； 运用文献计量学对国内该领域相关文献的发表年份和 发文数量、 作者分布、 研究机构、 发文期刊以及高被引文献等进行统计分析； 利用 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ 软件探究国内城市 公共安全领域研究文献的关键词及发展阶段. 结果表明:金磊、 曲宗希、 董华等是该领域的核心著者； 兰州大 学、 中国人民公安大学、 中国矿业大学以及中南大学为城市公共安全研究领域较为活跃的研究院校； 《中国公 共安全（综合版）》《中国安防》《上海城市管理职业技术学院学报》发文量较多； 该领域的研究热点主要围绕公 共安全网、 智慧城市建设、 城市风险清单等关键词展开； 该领域经历了起步探索、 发展强化至深化研究三个阶 段. 由此可知， 该领域未来的研究趋势将集中于公共安全卫生、 监管系统等方向.
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
基本定义:5G远程驾驶指依托5G通信系统，由没有坐在驾驶位但仍能操控车辆的远程驾驶员，实时执行部分/全部动态驾驶任务和/或动态驾驶任务回退的过程。
愈运行、设备运检等方面有着体系化的保供电能力提升措施 城市配电系统:依靠网架连通度高、建设投资力度大等优势，在高可靠供电网架规划、配电自动化自 乡村配电系统:网架连通性弱、配电自动化覆盖率有限、投资回报率低，乡村供电提升难以复刻城市
本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中，IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作，对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈，其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外，研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话，获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备，话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统，以及CEO的独特角色定位。
当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时，制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题，而是能领会目标、规划路径，并在人类的全面指导与监督下，跨越各类应用执行操作，最终实现目标。
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