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基于行驶工况的整车能量流智能管理方法研究_李洋洋

基于行驶工况的整车能量流智能管理方法研究

  • 2022-05-06
  • 阅读372
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以科技为支撑全力推进区域智慧生态特色农业高质量发展_——专访河源市科技局副局长韦锐辉

建设国家农业科技园区是党中央、国务院提出的支持农业产业发展的一项重要任务,是国家促进农业区域经济发展,以市场为导向、以科技为支撑、以企业为主导的现代农业建设新模式。自2000年科技部联合农业部、水利部、国家林业局等部门启动国家农业科技园区建设工作以来,该项工作已经走过20年发展历程,截至目前,已批准建设国家级园区303个,在保障国家粮食安全、加快农业科技创新创业和成果转移转化、推动农业产业升级和结构调整等方面发挥出巨大作用。河源国家农业科技园区是2020年国家农业科技园区综合评估十大优秀园区之一,也是广东省向国家推荐升建国家级农业高新技术产业示范区的唯一一个农业科技园区。近日,本刊记者就广东河源国家农业科技园区以科技创新支撑高质量发展,对河源市科技局韦锐辉副局长进行了专访。

  • 2021-04-19
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高中阶段基于多元智能的创造力开发路径与对策研究

高中阶段基于多元智能的创造力开发路径与对策研究

  • 2022-04-29
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中国大学生英语句子加工的认知神经机制初探——以被动句的ERP研究为例

中国大学生英语句子加工的认知神经机制初探——以被动句的ERP研究为例

  • 2022-04-07
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制造业物联网环境下的机械产品智能装配系统建模及关键技术研究

随着全球市场竞争的加剧,制造业作为国家经济发展的支柱产业与核心动力,将面临前所未有的严峻挑战,为了适应复杂多变的市场环境,以物联网技术为基础的智能制造战略成为制造工业发展的新方向。机械制造业为整个国民经济提供技术装备,在国民经济发展中具有举足轻重的作用,而装配是机械产品制造过程中的最后一个生产阶段,具有对产品质量影响大、管理与作业过程复杂等特点,迫切需要通过发展和应用物联网技术来提高装配系统的智能化程度。鉴于此,论文以机械产品装配系统为研究对象,主要围绕制造业物联网环境下智能高效的机械产品装配系统的建模及关键技术展开研究,旨在提高机械产品装配过程透明化与智能化水平,为构建制造业物联网环境下的机械产品智能装配系统提供一种参考模式和实现途径。

  • 2021-06-29
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5G赋能_融会贯通__中国广电领航数字中国新时代_王禹蓉

"世界电信和信息社会日"即将来临。今年,国际电联将主题定为"在充满挑战的时代加速数字化转型"。在新冠肺炎疫情肆虐全球的大环境下,国际电联旨在通过"世界电信和信息社会日"团结全世界,并在各个业务领域和生活方方面面实现数字化转型。2021年是我国数字化转型的关键之年。今年政府工作报告特别提到,加快数字化发展,协同推进数字产业化和产业数字化转型,建设数字中国。站在建党百年与"十四五"

  • 2021-06-07
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智慧社区建设中网格化技术有效性困境的形成逻辑及其跨越

近年来,信息技术的颠覆式创新引发了国家治理和社会治理的新一轮变革。在城市智慧社区建设中,以网格化管理技术为典型的信息技术应用,在重塑基层治理结构、增进社区回应性和提升整体治理绩效等方面发挥了卓越功效。但是对于技术直接使用者的社区居委会来说,网格化技术的设计目标与路径在和具体社区情境交融中产生了一定偏差,加剧了居委会的职责模糊程度,增加了居委会的效率考核压力,导致智慧社区陷入信息技术有效性困境。这可能与作为治理一线行动者的居委会在基层治理体系中表现出的全面职责、效率至上和灵活治理的行为特征有关。因此,考察微观行动者因素有利于厘清信息技术有效性困境的形成逻辑,进而找到破题之法。

  • 2021-04-19
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基于CiteSpace的国内城市公共安全可视化研究分析

为客观掌握城市公共安全领域的研究现状及发展趋势, 采用高级检索方式对中国知网(CNKI)数据库中 2001—2020 年城市公共安全领域的核心文献进行检索; 运用文献计量学对国内该领域相关文献的发表年份和 发文数量、 作者分布、 研究机构、 发文期刊以及高被引文献等进行统计分析; 利用 CiteSpace 软件探究国内城市 公共安全领域研究文献的关键词及发展阶段. 结果表明:金磊、 曲宗希、 董华等是该领域的核心著者; 兰州大 学、 中国人民公安大学、 中国矿业大学以及中南大学为城市公共安全研究领域较为活跃的研究院校; 《中国公 共安全(综合版)》《中国安防》《上海城市管理职业技术学院学报》发文量较多; 该领域的研究热点主要围绕公 共安全网、 智慧城市建设、 城市风险清单等关键词展开; 该领域经历了起步探索、 发展强化至深化研究三个阶 段. 由此可知, 该领域未来的研究趋势将集中于公共安全卫生、 监管系统等方向.

  • 2021-04-19
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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