为了减少因随机换道产生的延误，提出基于路由选择的车辆换道区域设置，即通过设置城市 路段固定换道区域及制定车辆可变限速策略，将其转化为基于路由选择的车辆静态路径规划问题． 利用 ＶＩＳＳＩＭ仿真软件，初建车辆换道场景，设计试验分析换道区域设置对城市道路车辆运行情况 的影响；汇总数据并借助 ＭＡＴＬＡＢ 进行数据拟合，得出在不同速度、流量及转向比例条件下的最佳 换道区域设置长度．进行了有、无控制策略对比试验．结果表明：在 ５６５ ｍ 的仿真路段中，设置车辆 换道区域、制定路径引导策略后，车辆换道次数减少了 １０６ 次，车辆平均行程速度增加了 １２．１３％， 平均行程时间减少了 １０．８０％，降低了因随机换道造成的延误，有效提高了区域路网的运行效率．
刺激响应型智能靶向纳米载体的构建与性能研究
智能汽车交通车辆的综合认知及其虚拟测试方法研究
太赫兹
义乌小商品采购风险智能评价和预警方法研究
在当今数字化大发展的时代,数字化已经成为推动新旧世界转换的原动力,各行各业都在积极拥抱数字化转型,数字经济也重构了生产要素的供给,重塑了社会的生产力,为社会发展提供了重要的基础和核心动力。其中,以5G、物联网、大数据、人工智能为代表的一系列现代信息技术正在加速推动全社会的数字化转型进程,并取得了重要进展。尤其是5G网络的建设及应用正有序推进,万物云化、人工智能与高性能计算加速渗透,
大数据发展背景下,档案知识服务面临着海量管理与精准投放的供需矛盾,因而需要档案馆方针对性匹配用户知识需求,破除服务方式桎梏。通过比较现有推荐算法类型,分析档案知识推荐系统运用DKN算法的技术适配和价值契合,阐明特征工程中档案知识图谱的建构及DKN算法模型建构,根据系统结构理论,设计出基于DKN推荐算法的档案知识推荐系统架构及其安全架构。
随着教育大数据应用愈发广泛，智慧学习成为现阶段信息化教育的突出成果。依托于教育大数据背 景，智慧学习能够为学习者提供更为优化的学科知识架构、统筹整合各类教学资源、提高专业知识的适应性。为 充分发挥智慧学习的现实价值，在构建其系统模型时应当遵循科学合理、简便易行、稳定可靠等原则。因此，在 教育大数据背景下，智慧学习系统模型的构建可从框架规划、测试开发规范搭建以及明确目标等四方面进行，为 学生提供科学有效的学习帮扶工具。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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