义乌小商品采购风险智能评价和预警方法研究

2022-05-06
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基于大数据的金融风险预警系统

随着时代的发展，中国互联网已经得到了创新和发展，互联网金融也有了广阔的发展空间。互联网金融的发展过程中将出现各种风险因素。因此，有必要建立有效的风险预警系统。首先论述了国内外主要的区域金融风险预警系统，并以此模型为基础构建了金融风险预警系统。其次通过建立大量的相关支持数据，在建立风险指标和用户参与度等各种数据库的基础上，利用机器学习算法设计了预警预测系统。最后，将系统收集的数据库用于效果分析和相关性测试，并得出定量结论。

2021-06-21
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基于目标导向的城市照明大数据高效能管控路径探讨

本文以目标体系、感知体系、作业体系为研究对象，以此搭建了清晰的信息时代城市照明大数据核心模型体系，构建了从观测数据、分析数据，到运用数据输出管控结果，开展作业模式创新迭代，作用于城市照明品质升级的科学路径。并为照明专业承载智慧城市设施终端管理，提供了理论模型、管控技术和经验指导。

2021-04-20
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基于上转换纳米材料的智能响应纳米微胶囊的构建及抑制肿瘤生长的研究

2022-05-13
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＇中国制造2025＇背景下制造业的发展路径研究

2021-09-22
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6G需求、愿景与应用场景探讨

随着5G市场的快速发展，通信学术界、产业界以及标准化组织均启动了6G在愿景、需求和技术上的研究。6G一定是一个对5G不足不断增强，并满足新的需求而顺势发展的系统，将在5G基础上全面支持整个世界的数字化，并结合人工智能等技术的发展，实现智慧的泛在可取、全面赋能万事万物。为了促进6G通信技术交流，推动我国6G通信技术发展，《电子技术应用》杂志2021年第3期推出“面向6G的网络与业务需求”主题专栏，论文内容针对6G需求、愿景与应用场景展开讨论，重点涵盖6G典型业务和应用场景、6G网络指标体系、6G网络架构以及在内生智能和立体多维覆盖方面的发展趋势等多个领域，期待为6G技术研究和发展提供有益的借鉴。

2021-04-26
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基于改进的二进制蚁狮算法的特征选择模型及应用_赵转哲

了降低滚动轴承故障数据集的特征维度，选取最有效的数据特征，首先提出一种改进的二进制蚁狮算法，该算法通过引入种群保护集机制，对具有寻优潜力的部分蚂蚁进行保留，并将保护集内群体与主群并行迭代，以加强算法的全局寻优能力，然后通过0-1背包问题验证了该算法的有效性；最后将上述改进融入混合式特征选择模型中，在UCI标准测试数据集与凯斯西储大学滚动轴承故障数据集上分别应用该模型进行特征选择，实验结果表明，融合改进二进制蚁狮算法的混合式特征选择模型的识别精度与特征约简能力均得到明显的提升。

2021-04-20
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大型直缝焊管四点弯曲渐进成形力学分析及智能控制策略

2022-05-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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