基于神经网络模型的生物组织参数反演算法_徐歌

针对逆向求解生物组织光学特性参数存在测量精度不高，在体测量困难等问题，提出了利用神经网络模型反演生物组织光学参数的方法，该方法以蒙特卡罗算法输出的不同距离r处的漫反射率值R（r）作为输入，吸收系数和散射系数为输出，搭建神经网络反演算法。将神经网络反演算法反演的散射系数和吸收系数值与蒙特卡罗算法获得的散射系数和吸收系数值进行对比。仿真实验表明：选择r=0.1cm以及r=0.3cm距离处的漫反射率作为输入，利用神经网络模型反演的吸收系数和散射系数的MAE值分别为0.003和1.574，一致性决定系数R2分别为0.9997和0.9915。因此神经网络模型反演的生物组织参数与蒙特卡罗算法获得的吸收系数和散射系数值具有较好的一致性，且反演精度高，操作简单，为在体进行生物组织光学参数测量提供了新思路。

2021-04-20
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制造企业数字化、服务化与企业绩效——基于调节中介模型的研究

数字化转型是制造企业竞争力提升和高质量发展的重要途径。以过程理论和战略变革理论为基础，建构了企业数字化、企业服务化、领导风格、企业文化和企业绩效之间的调节中介模型。207家企业样本的实证结果表明：服务化在数字化与企业绩效之间起部分中介作用；变革型领导和学习型文化对数字化与企业绩效、服务化与企业绩效之问的关系均有正向调节作用，存在被调节的中介效应。因此，提出企业数字化转型需要变革型领导打破思维惰性、培育学习型企业文化、充分利用数字技术推动服务化和从组织多方面协同推进的建议。

2021-06-28
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人工智能专业_高等数学AI_课程教学探讨_——以安徽工程大学为例

随着人工智能加速走向全面应用,人工智能人才紧缺问题亟待解决。 “高等数学 AI” 课程教学对人工智能专业学生科学素养形成和后期专业学习至关重要。文章以安徽工程大学为例,分析了该课程的教学现状和教学过程中存在的问题,并结合人工智能专业培养目标从课程的定位教学目标、设计教学内容、丰富教学方法、改革教学考核方式四个方面提出课程改革的具体对策,从而培养具有良好数学基础和较强建模能力的人工智能领域人才。

2021-04-26
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智能制造助力航空制造业转型升级

2021-09-17
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农业物联网、大数据、云平台管理技术在农业中的应用

2021-09-22
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数字孪生技术在智能制造中的发展与应用研究综述

数字孪生技术作为实践智能制造理念的使能技术与手段,能够有效解决智能制造的信息物理融合难题,已成为当前世界各国学术界和工业界关注的热点。为了更好地理解和应用数字孪生,本文首先从数字孪生的背景和定义两方面进行归纳和总结；在此基础上,从公开出版年度、主要出版国家、主要研究方向等不同维度,采用文献计量分析方法对ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ（ＷＯＳ）核心合集数据库近５年来收录的与数字孪生相关文献进行研究,综述了数字孪生技术在产品设计、工业生产、制造服务方面的应用；最后对数字孪生技术未来的发展方向进行展望,以期为数字孪生技术在智能制造领域的落地应用提供一定的理论参考和借鉴。

2021-06-28
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人工智能行业研发投入、创新策略与企业绩效——基于112家上市企业的实证研究

基于双元理论，以2015—2019年人工智能A股上市公司作为研究样本，研究我国人工智能企业的研发投入、创新策略与企业绩效三者关系。实证结果袁明：探索式创新负向调节企业绩效（不显著），利用式创新正向调节企业绩效（不显著）；加入调节变量研发投入后，探索式创新显著正向影响企业绩效，利用式创新则显著负向调节企业绩效。稳健性检验的结论与此一致。探索式创新和利用式创新是企业内部、企业与外部环境的协调统一，我国人工智能企业应坚持自主创新，不断加大研发投入，构建自主生态，增强产业韧性；政府应加强政策引导，营造创新氛围。

2021-06-22
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互联网+课程思政_育人特征、困境与实施策略

与传统思想政治教育相比,“互联网+课程思政”具有育人主体多元化、育人载体多样化、育人场域超时空趋势等特征。互联网给课程思政育人带来了新的挑战:互联网改变了学生的认知习惯,加大了课程思政育人的难度；教师“ 互联网+课程思政” 育人的意识和能力有待提高；互联网为课程思政育人资源整合提供了平台,但引领示范作用还有待增强。适应互联网背景下课程思政育人的新常态,全面推进课程思政建设,要抓住教师队伍“主力军” ,强化“互联网+课程思政”思维,提升线上线下协同育人意识；创新课堂教学“ 主渠道” ,实现互联网与课程教育深度融合,增强课程思政育人实效；聚力课程建设“主战场” ,搭建课程思政育人资源和工作对话网络平台,促进课程思政育人交流互鉴。

2021-04-21
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