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基于贝叶斯理论及MCMC-MH算法推演地基土材料阻尼比的概率分布模型

浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波（MAsw）分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别，但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感，反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材料阻尼比随深度变化的先验概率分布模型，利用Nataf变换和Karhunen—Loeve将其分解为标准高斯变量与特征值及特征向量的乘积和；随后依据贝叶斯理论，以TLM—PML模型结合频率波数域一半功率带宽法对衰减曲线进行正演，并与试验数据联合构建似然函数，使用蒙特卡洛马尔科夫链（McMc）一Metmpolis（MH）算法得到土体材料阻尼比的后验概率分布模型；对马尔科夫链的收敛性和独立性进行检验获得了多组相互独立的后验样本数据；用独立的后验样本计算出自由场振动响应，利用核密度估计得到具有一定置信度的置信区间，并与试验数据进行比较，验证了该研究提出的土体阻尼比非确定性概率模型的合理性和可靠性。

  • 2021-06-15
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基于隐马尔可夫模型的多真值发现算法

数据量的增长加大了信息获取的难度 ，如何从大量数据中准确获得有效信息是当前的研究热 点 。 借鉴隐马尔可夫模型的状态转移概率 ，构建了基于图模型的多真值发现算法 GraphTD ，借助各数据 源中描述的可信度转移矩阵 ，计算出数据值为真的概率的收敛值 。 同时 ，提出改进的初始真值的确定算法 CVote ，可有效提高 GraphTD 的正确率 ，避免了投票法在多真值发现中存在的诸多不足 。 在书籍作者数 据集上的实验结果表明 ，基于图模型的 GraphTD 真值发现算法能够提高真值识别的准确率 ，CVote 算法 通过对初始真值选择的改良 ，可以有效提高真值发现算法的正确率 。

  • 2021-06-15
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基于模糊规则和BFS算法的行人疏散模型研究

为建立更加真实的行人疏散模型,基于模糊规则和广度优先搜索（BFS）算法,利用元胞自动机,提出 1 种优化的行人疏 散模型。 引入动态模糊速度规则,建立移动速度与周边环境的模糊对应关系,从而模拟行人在不同环境下的运动速度；通过设定 危险度规则,使用基于双端队列的 BFS 算法快速计算每个格子距离安全出口的“静态危险度”,并与出口处人群密度的“动态危 险度”耦合,使元胞自发地向“总危险度”更低的方向移动；结合动态速度规则建立 1 种基于排队理论的出口疏散机制。 结果表 明:所建模型能够再现行人流自组织现象,真实地反应行人不同的移动方式以及疏散的具体过程；模型考虑了出口排队疏散机制 对疏散时间的影响,使疏散效率得到提高,为行人疏散模型的建立以及公共场所的设施布局等应急疏散预案提供有效参考。

  • 2021-06-15
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高速铁路场景中基于MAB模型的多信道选择算法

针对高速列车越区切换过程中,切换带为多信道分布的问题,提出一种基于多臂老虎 机（multi-armed bandit,MAB）模型的信道选择算法.首先,以置信区间上界（UCB）算法为基 础,通过设置信道空闲差异因子,使算法快速收敛于最优信道；其次,通过引入满意通信概 率（SCP）,衡量移动列车的通信质量,分析与切换过程中误码率之间的关系；最后,利用最优 信道选择比率、成功传输率和累积接入损失作为评判标准,分析算法的性能.仿真结果表明, 该算法的累积接入损失比原始 UCB 算法减少了约 1 8.5%；对比随机选择算法与原始 UCB 算法,成功传输率提高了约 3 0.2%和 3.3%；最优选择比率提高了约 88.3%和 1 3.5%

  • 2021-06-15
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基于遗传算法的分数阶灰色预测模型及其应用

近年来由于分数阶灰色预测模型在灰色系统中的高效性和灵活性，引起了学者们的研究兴趣. 但是，分数阶累加的计算复杂，给理论分析和应用带来了困难.提出了一种基于遗传算法的优化的分数阶灰色预 测模型，对少样本进行预测，根据河南省 2004—201 7 年能源消费的数据建立模型，利用平均绝对百分比误差和 均方根误差比较预测模型的性能.结果显示，基于遗传算法的分数阶灰色预测模型比传统的 GM（1 ，1 ）模型、 DGM（2，1 ）模型和灰色 Verhulst 模型更准确，性能更好.

  • 2021-06-15
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基于RFM模型的随机森林算法对民航客户的流失分析

近几年,随着航空市场的快速发展,对于航空公司而言,如何在增加市场占有率的同时,对客户的流失进行有效的 控制也刻不容缓。 基于随机森林算法,根据航空客户数据,建立流失预测模型,对客户是否已流失进行预测研究,将传统 的 RFＭ 客户价值模型进行改进,结合随机森林算法对客户流失进行预测。 实验结果表明,基于 RFＭ 模型的随机森林算 法构建的客户流失模型拥有更具有说服力的指标选取,AUC 值达到 0. 92,且准确率较高。 利用该模型可对航空公司客 户流失进行较为准确的预测,对流失客户进行分类,为民航企业提供营销策略。

  • 2021-06-16
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基于贝叶斯算法的网络安全评估模型研究

网络安全评估涉及两个方面，即技术和管理。评估中存在大量不确定性，无法完全量化。因 此，很难实现完全客观的网络信息安全风险评估。为此，该文提出了一种基于贝叶斯算法的网络安全评估模型，以分析和量化由各种威胁源引起的网络安全风险。通过专家知识的整合，阐明了贝叶斯算法的推理规则的条件概率矩阵，综合了专家对目标信息系统威胁程度的主观判断信息，以此作为目标信息系统威胁程度的先验信息。利用贝叶斯算子实现了客观评估信息的观察节点，将主客观安全威胁等级进行了整合，实现了安全评估的连续性和积累性。通过模型应用实例验证了该模型的合理性和有效性。

  • 2021-06-18
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文化产业数字化转型的演化博弈研究

文化产业是否选择数字化转型是一个演化博弈过程 。 通过对文化产业收益支付矩阵进行稳定 均衡点求解并进行数值仿真模拟 ,结果显示 ：直接利润 、协同系数 、转换成本决定了文化产业数字化转型的演 化博弈相位图位置与形态 。 其中 ,更大的直接利润水平与较高的协同系数是推动文化产业数字化转型的重 要因素 。 同时 ,偏低的制度与技术转换成本也有助于文化产业选择数字化转型策略 。 反之 ,文化产业则将维 持既有技术 ,拒绝数字技术对其的嵌入 。 因此 ,为了更好地释放文化产业数字化转型的正向影响 ,我国需加 快数字文化产业配套政策制定 、提升对数字文化产业的资金投入力度 、优化数字文化产品的消费体验并加强 数字文化产业复合型人才培养 ,只有这样才能为我国盘活优秀文化资源 、激发文化产业新动能 ,提供理论指 导与实践支持 。

  • 2021-06-17
  • 阅读204
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