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基于Arduino的智能家居系统的设计与实现

该文基于 Arduino嵌入式系统与物联网工程有机结合,设计并实现了智能家居系统。该设计主要由感知层、网络层和应用层组成。通过人工智能技术,系统可根据使用者的口令以及手势等执行相应的命令,实现了智能人机交互。同时使用逻辑回归等机器学习算法,在感知家庭环境数据的同时,为用户的行为建模,可以对家居进行人性化的管理。通过计算机和物联网的支持,智能家居成为了新型产业的佼佼者,伴随着时代发展,人工智能技术的介入,将会让人们的生活更安全、环保、智能。

  • 2021-06-18
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智能家居管理单元软件系统的设计与实现

智能家居一般由控制终端、设备端、云端三部分构成。智能家居管理单元是运行在设备端与云端之间的一个单元,它向下对接所有接入的设备,可接入的设备接口类型包括zigBee、wi-Fi、Rs232、Rs485、uART等;向上对接云端,负责与云端建立长连接,实现设备在云端的注册、登录、状态数据的搜集上报以及用户端控制指令的下发等功能。智能家居管理单元内部集成了设备底层驱动、协议解析、云端交互等模块,不仅实现了数据在局域网与广域网之间的转发以及设备间的多协议互操作,还实现了设备管理的功能,例如设备的注销、注册、登入、登出等。

  • 2021-06-18
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基于嵌入式单片机的智能家居远程控制系统设计

针对智能家居远程控制系统输出稳定性差的问题, 设计了一种基于嵌入式单片机的智能家居远程控制系统。 设计了智能家居远程控制系统的总体结构,对系统功能模块结构进行了分析。 在此基础上,构建联合测试工作组(Joint Test Action Group,JTAG)接口控制模块,利用内置模块的寄存器实现对系统的嵌入式控制。 实验结果表明,本文所设计的智能家居远程控制系统具有较好的输出稳定性和较高的控制精度, 对智能家居远程控制系统的设计具有一定的借鉴价值。

  • 2021-06-18
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N-pod多品牌智能家居语音控制设备的设计与实现

人工智能养老机器人有助于解决当前日趋严峻的居家养老问题,但各品牌智能家居设备互不兼容,成熟的机器人产品又欠缺老人语音语义识别,缺乏自学习能力且控制响应速度慢、灵敏度不高。针对上述问题,采用 Tornado 框架和 Home Assistant 框架有效整合市场主流智能家居设备,在主机和人形机器人上构建N-pod主机,使用深度卷积神经网络实现语音识别,使用粒子群优化智能算法对采集的老人身体指标、居家环境信息实施分簇处理,形成语音控制多品牌智能家居设备的控制解决方案,达到千人千面的养老定制需求。经过实验和实际应用,该设备适用于居家养老人群,语音识别的正确率、控制指令的正确率和响应灵敏度均高于同类产品,具有较大的经济和社会效益。

  • 2021-06-18
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基于MSP430单片机和蓝牙的智能家居控制系统设计

针对智能家居推广过程中传统电器和智能设备大量共存的现状,设计了一种基于蓝牙通讯的室内智能家居控制系统,用于传统家电与新式智能设备的组网。该系统采用MSP430f5529单片机为主控制器,使用多种传感器采集室内的温湿度、光强、可燃性气体含量等环境参数,形成决策信息,通过手机APP发送蓝牙指令,对窗帘、风扇、照明灯等家用设备进行遥控;增加了窗帘的自动光感运行和风扇的温控运行两种自适应工作新模式;改进开关的电气结构,解决了机械开关和遥控指令共存导致的指令竞争问题。实测结果表明,系统操作方便、反应迅速,为室内智能家居系统的改进设计开辟了思路。

  • 2021-06-18
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智能家居通信安全研究与展望

随着物联网技术的快速发展,智能家居系统使人们的生活变得更加便利和舒适,然而随之带来的安全隐患越来越受到关注。参照智能家居安全相关研究:首先介绍了基于物联网智能家居的相关知识和总体框架;然后通过文献分析,重点探讨了智能家居中的身份认证和通信安全问题,并对系统中数据存储安全和访问控制机制进行了研究,指出了智能家居系统面临的一些安全问题;最后对未来研究热点进行了展望。

  • 2021-06-18
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物联网物联网技术下的公共建筑能源管理系统建筑论文

物联网物联网技术下的公共建筑能源管理系统,整个系统中监控主机通过以太网按照TCP/IP协议把MODBUS-RTU命令数据传递给ZigBee网络中心节点,网络中心节点再通过单点对多点的通信模式,以广播的方式把命令数据帧传递给ZigBee无线网络中的各个ZigBee采集器,通过ZigBee采集器传递给485总线上的各个表计,如果表计的地址与命令帧中所涉及的地址吻合,则做出相应的数据回复,通过原路返回给监控主机。

  • 2021-06-17
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基于开源硬件的智能家居系统的设计与实现

随着社会经济的飞速发展,科学技术的不断进步,智能家居行业也逐步发展。目前,智能家居产品有功耗大、安全性不足和价格昂贵的劣势,因此该系统的设计目标是设计低成本、低功耗的智能家居系统。文中主要研究一种基于开源硬件 Arduino的智能家居系统,利用 Arduino UNO 作为主控制器结合基于 ZigBee无线通信技术的 XBee模块、基于 WiFi技术的 esp8266模块来实现对家居环境中的照明设备、家用电器设备以及安防监控设备的控制。文中设计的系统是一种低功耗、低成本、安全可靠的智能家居系统。

  • 2021-06-18
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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