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人工智能对就业的影响_数量、结构与质量_—— 基于北京市97家企业调查数据

近年来人工智能的技术突破引起了社会各界的广泛关注,同时对就业数量、就业结构和就业质 量也产生了影响。通过对北京市 97 家企业的调查分析,研究得出以下结论:目前人工智能对就业的创造效应大 于破坏效应,并且创造效应在应用型企业中体现得更为明显;人工智能使就业岗位、技能、人力资本结构得到 优化调整,但对就业年龄结构的影响较小;人工智能在提高整体劳动报酬的同时也会造成工资两极分化的倾向, 并因此提出了技能导向的技术培训新要求;目前人工智能正处于导入期,对就业数量、结构以及技能的影响初 步显现,但影响还较小。

  • 2021-06-22
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面向大数据异构系统的神威并行存储系统

随着大数据应用和传统高性能计算应用的融合以及异构计算的引入,传统面向高性能计算的并行存储系统 面临着异构计算I/O支持差、性能干扰和效率低等问题。通过在系统架构引入多层次存储架构、设计缓存映射 机制来减轻I/O负载。在转发服务层,调整I/O转发策略,均衡I/O负载。在后端存储层,对系统高可用功能进行 调整,解决大数据I/O访问模式与原有高可用措施的冲突。经过优化设计和完善后的并行存储系统更好地适应 了异构众核架构,使得某些应用获得了10倍以上的I/O性能提升。

  • 2021-06-21
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建筑智能系统关键技术及应用研究

建筑智能系统关键技术及应用研究

  • 2021-09-13
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基于上转换纳米材料的智能响应纳米微胶囊的构建及抑制肿瘤生长的研究

基于上转换纳米材料的智能响应纳米微胶囊的构建及抑制肿瘤生长的研究

  • 2022-05-13
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考虑运动副间隙影响的平面并联机构动力学研究

随着智能制造装备的应用场景对高精度、高速度、高加速度的多自由度运动能力需求越来越迫切,其核心机构的动力学问题成为决定智能制造装备性能的关键问题,严重影响了其工作精度、运行可靠性和寿命周期。以并联机构为给定功能本体的多自由度智能制造装备,因其具有多条运动支链,每条运动支链又含有多个运动副,运动副具有间隙、磨损、润滑等特性,这些运动副特性均能对装备的高速和高精度运行产生不可忽视的动态影响,因此智能装备中并联机构的运动副特性对动力学性能的影响在装备研究领域重视程度与日俱增。围绕智能装备中并联机构本体的高速、高加速度应用需求,本文以面向电子制造装备研发的 3 自由度构型的 3-PRR 平面精密定位平台为研究对象,考虑高速、高加速度下运动副间隙、磨损、润滑特性对机构动力学性能的影响展开理论与实验研究。

  • 2021-06-29
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发展以设计为导向的四川省轻工产业——以成都鞋类制造为例

发展以设计为导向的四川省轻工产业——以成都鞋类制造为例

  • 2021-09-17
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浅析配网自动化技术的发展

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  • 2021-09-22
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基于大数据和AI算法市域社会治理的智治创新

对国家安全稳定与防范化解重大风险的要求,基于人工智能情绪算法和大数据能力,可以实现对社会心态的超强感知和社会风险的智能预警,实现对市域社会风险评估和风险治理的智治创新。该技术能力的主要特点:一是数据量大,采用开源数据和部门专网数据相结合的方法,极大的丰富社会心态感知和社会风险治理的数据源;二是算法准确。通过机器学习和深度神经网络方法对过去发生的群体事件和社会风险事件进行学习形成了算法,形成的评价指标体系更加客观和真实、准确;三是效率高,该技术能实现分钟级和秒级的风险感知和预警,使风险评估和治理更加高效;四是让防范化解风险成为现实,前置化的风险预警能力,使对涉及政治安全、重大工程项目、社会民生问题、重点群体潜在风险实现负一秒防控。

  • 2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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