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加强源头治理构建智慧安全的韧性城市

2018年年初,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于推进城市安全发展的意见》,要求健全公共安全体系,打造共建共治共享的城市安全社会治理格局,促进建立以安全生产为基础的综合性、全方位、系统化的城市安全发展体系,全面提高城市安全保障水平。2019年11月29日中共中央政治局就我国应急管理体系和能力建设第十九次集体学习时,习近平总书记强调,我国各类事故隐患和安全风险交织叠加、易发多发,影响公共安全的因素日益增多;且要健全风险防范化解机制,坚持从源头上防范化解重大安全风险。为此,本期特策划“公共安全”专题。

  • 2021-04-25
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智能电网运营管理风险元传递模型及决策支持系统研究

智能电网运营管理风险元传递模型及决策支持系统研究

  • 2022-04-27
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我国首个提供智能制造公共服务的工业互联网云平台正式发布

我国首个提供智能制造公共服务的工业互联网云平台正式发布

  • 2021-09-18
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大数据服务若干关键技术研究

大数据服务若干关键技术研究,关键技术难点攻克

  • 2021-08-10
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AI语音关键技术与业务实践研究

研究了Al语音技术在业务领域的实践应用,梳理归纳了AI语音三大关键技术:语音识别、语音合成、自然语言处理的技术原理与技术演进路线;描述了构建在三大技术之上的AI语音产品的架构、功能特色和应用场景;详细说明了AI坐席产品、Al质检产品与云呼叫中心对接方案,并通过对比的方法给出各方案的优势劣势;最后对AI语音技术与产品进行了展望。

  • 2021-04-22
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新基建_和_传统基建_协同融合提升城市发展质量

随着长三角一体化发展上升为国家战略,长三角城市的一体化程度也要不断提高。 根据中央 提升长三角城市发展质量以及城市更新的要求,分析比较新基建和传统基建的联系与区别,从老旧小区 改造与智慧城市建设融合发展、新基建和传统基建重大项目融合推进、城市生态修复和城市开发建设有 机结合的安徽实践探索促进新基建和传统基建协同融合的有效路径, 从而推进城市更新, 提升发展质 量。

  • 2021-04-25
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我国将主攻智能制造加速互联网和传统工业融合

我国将主攻智能制造加速互联网和传统工业融合

  • 2021-09-23
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互联网时代体育教师专业学习共同体构建路径

在厘清相关概念的基础上,运用文献资料法、逻辑分析法对体育教师专业学习共同体的特征与区别进行分析,并阐述了建构互联网时代体育教师专业学习共同体的必要性与可行性。最后总结出四条路径,组建不同目标的体育虚拟组织、混合学习的双线路径、校际联合与“晒课”的二元路径和“学科—专家—教师”三位一体路径,为提高互联网时代我国体育教师的专业素养提供解决路径。

  • 2021-04-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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