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AI刑事责任主体否定论的法理与哲理证成——兼论-人-是什么

AI 刑事责任主体肯定论隐藏着将问题缥缈化 、对策简单化及法理忽视化的问题之 虞 。 当前的 AI 刑事责任主体否定论存在忽视肯定论的具体语境问题而稍显批判力不足之虞 ,应 对其进行法理与哲理证成 。 弱 AI 产品与强 AI 产品都不应是刑事责任主体 ,而是人类可控制的依 靠电能存续的 AI 机械产品 ,应被作为人类实现自由而全面发展的工具 。 人是万物的尺度 ,肯定论 不当坚持了一种机械式“人”论 。 刑事法适用的核心部分和刑事归责的基本原理不会因 AI 技术的 出现发生根本变化 。 对 AI 技术发展的风险 ,不仅需依靠算法的顶层设计 ,且需将法治管理嵌入 AI 发展的每个环节 ,以防止造成消极后果 。 法律人须承认自身知识的局限性 、保持适度克制 、不能误 将情感或联想等同于“现实” 。

  • 2021-06-27
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数字化微喷射用玻璃基组合微喷嘴设计及实验

为提高液滴微喷射的喷射效率和粉体微喷射的喷射方向性,选用普通硼硅酸盐毛细管和石英玻璃管为原材料,基 于稳定的拉制和锻制工艺,设计并制作了直列式组合微喷嘴和同轴式组合微喷嘴。在基于微流体数字化的微喷射实验 平台上。利用4x2直列式组合微喷嘴单次喷射得到了形状规则、圆整,大小均匀,无卫星液滴的液滴阵列,液滴平均直径 为180 gmt相对于单微喷嘴,直列式组合微喷嘴提高了单次微喷射的效率。另外,进行了粉体微喷射实验,相对于单微 喷嘴,同轴式组合微喷嘴在相同驱动条件下,出射角由33。减小至10。,成形粉线的宽度由450”m降低至300 pm。结果 表明,同轴式组合微喷嘴中的辅助喷嘴有效地约束了主喷嘴出射的粉体流动,粉体喷射的方向性有显著提高。

  • 2021-06-27
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船用汽轮机智能车间AGV动态调度与路径规划研究

2015 年 5 月,国务院印发了《中国制造 2025》,作为我国实施制造强国战略的 第一个十年行动纲领,对机械制造与重工业转型升级和跨越式发展提供了强有力 的政策支持。这使得中国必须在高科技产业和高端装备制造业等领域加速实现独 立自主。在此背景下,船用汽轮机作为高端装备业,是国家智能制造的重要构成之 一。目前,国内汽轮机制造还远远没有达到智能制造的要求,尤其是制造过程中的 物料搬运,仍然采用人工等传统方式,存在安全性和工作效率不高等问题,有必要 引入智能搬运设备和优化算法对其进行改造升级。

  • 2021-06-28
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基于AHP的智慧城市建设水平评价模型及实证

基于AHP的智慧城市建设水平评价模型及实证

  • 2021-06-29
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智慧城市建设是否促进了产业结构升级

智慧城市建设是否促进了产业结构升级转型。

  • 2021-06-29
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国家治理进程中的政府大数据开放利用研究-

本 文探讨 了 国 家 治 理 现 代 化 进程 中 政府 大 数据 开 放与 利 用 的 价 值 、 问 题 和 对 策 。 首 先 辨 析 了大数据 、 政 府幵 放数据 的 含义 及相 互 关 系 , 然 后 通 过理论 分析 和 实 践 回顾 探讨 了 大 数据 对 于 国家 治理 的 意 义 , 分析 了 不 同 主 体在 数 据 开放与 利 用 过程 中 的 深 层 利 益 关 系 以 及我 国 的 现 状 和存 在 的 问 题 , 并提 出 对 策 建 议。 大数据 既 是 国 家 治 理 的 环境 和 工 具 ,也是 国 家 治 理 的 对 象 。 大数据 治 理 的 深 层问 题 包 括不 同 利 益主 体 间 的 价值取 向 冲 突 、 利 益 分 配 关 系 、 成 本 收益 考 虑 与 管理 风险 。 目 前 我 国 政 府对 大数据 的 利 用 取 得 了一定 进展 ,但 仍 处 于起 步 阶 段。 面 对 存 在 的 问题 , 需要针对 深层 的 利 益 矛 盾 ,运 用 现代化 的 治 理 思 想 , 通过 依 法 治 理 、 民 主 协 商 管 理 、 风 险评估 、 成 本效 益评 价等 科 学 分析手 段加 以 解 决 。

  • 2021-06-25
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电子政务与物联网电子政务物联网

物联网的兴起与广泛应用必然对电子致务和政府服务产生深刻的影响.现阶段我国物联网建设巳现端倪,将物联网技术应用到电子政务系统中可以提高政府各个核心业务系统的一体化的程度,即电子政务的整体性问题,特别是强调跨部门的核心业务系统的协调.根据现有物联网结构建立一个完整的电子政务物联网三层总体架构

  • 2021-06-25
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《彩绘中国?觉醒》重现历史,机器学习赋予AI的想象力

有了AI技术的加入,就可以先通过机器学习和模型训练来填充细节提高老电影的画质,再利用深层神经网络为老电影“上色”,最后进行转录和人脸识别,大大提高了效率。

  • 2021-06-25
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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