• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

物联网环境下UC安全的组证明RFID协议

的安全和隐私保护问题 是制约其进一步发展的关键 性问题,如何设计一个安全、 高效的组证明 RFID协议是物联网安全需要重点研究的一个问题.首先,文中对物联网环境下组证明RFID协议的交互模型和攻 击模型做了分析和描述.然后,在通用可组合安全框架下,形式化定义了理想功能FvS和RFID组证明理想功能 FGP.最后,在Fvs-混合模型下,设计了组证明RFID协议πGp,并证明对于任意的攻击者而言,协议πGP,能安全实现 理想功能FGP.根据组合定理表明新的组证明RFID协议具有通用可组合安全性.

  • 2021-06-26
  • 阅读194
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

物联网环境下的信任机制研究

联网环境下的信任机制是一个亟待研究的重要课题,文中提出物联网环境下层次化的信任架构,满足 了不同主体的信任需求,隔离了机构信誉和阅读器信任.使用基于证据理论的方法推导动态运动阅读器的信任,因 较短的标签通信距离使恶意事件检测效率较差,文中提出可验证缓存前次交互摘要的方法,有效检测出恶意的终 端阅读器.在稳定的机构层。使用信誉机制维护机构信任.层问信任交互构成了“现象可信-行为可信一节点可信一机 构可信一授权可信”的环流。使得信任得到快速收敛和反馈.实验表明,可验证缓存前次交互信息的方法有效解决了 证据理论方法中因物体RFID通信距离短无法被邻居节点检测到的缺陷,层次化的信任机制具有较强的汇聚信任 的能力。并有较快的收敛速度.

  • 2021-06-26
  • 阅读228
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

基于大数据和粗糙集的产品需求分析方法研究_司光耀

随着产品互联网时代的到来,针对传统产品设计需求的获取方法单一、实时性差、主观性过强等问题,提出了一种基于大数据分析和粗糙集理论的产品需求分析方法.采用网路爬虫技术,实时获取存在于多种信息载体中的大体量用户需求;利用大数据分析工具和粗糙集获取不同语义层次的用户需求类型的权重,并通过质量功能配置(quality function deployment,QFD)质量屋将用户需求转换为相应的工程设计参数,从而为准确获取反映用户需求的产品设计方向提供依据.以三星手机Galaxy S6Edge为例,通过对该款手机在微博和京东商城的产品用户评论等数据进行大数据分析,并结合粗糙集理论的用户需求计算方法,验证了提出方法的有效性.

  • 2021-06-26
  • 阅读189
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

物联网技术和儿童学习与发展

物联网技术实现了人与人、物品与物品以及物品与人之间的互联。对年幼儿童来说, 物联网技术的价值与优势突出体现在评价上。本研究充分利用RFID技术、0ID光学识别技术以及可 穿戴设备技术等开发了一系列基于物联网技术的玩具和学习材料,其实践运用表明可以有两种思 路,一是将适宜的物联网技术融入具有一定教育意义的玩具之中,在儿童游戏的过程中自然地获取 儿童的行为数据,二是借助物联网技术,寻找自然游戏情境中技术所捕获的数据与儿童特定行为模 式之间的关联,借此对儿童进行真实性和过程性评价,增进教师对儿童的了解。未来应强调物联网技 术专家、教育学与心理学专家、数据统计专家的跨学科合作,实现物联网应用场景的多元化,进一步 重视评价的生态化,让技术尽可能地隐藏,同时注意保护儿童隐私,加强伦理规范,维护儿童利益。

  • 2021-06-26
  • 阅读228
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

欧盟人工智能白皮书解读.

人工智能白皮书 通往卓越和信任的欧洲路径 人工智能迅速发展,它将通过改善医疗服务(例如,更精确地作出诊断,更好地预防疾病),提高农业耕作效率,促进气候变化缓解和适应

  • 2021-06-28
  • 阅读217
  • 下载0
  • 12页
  • pdf

上升时间法的α/γ波形数字化实时甄别

基于 CsI(Tl)探测器的 α/γ 波形甄别能力 ,采用上升时间法 ,设计了一种波形实时甄别系统 ,系统 由高速 ADC 和高性能 FPGA 组成 。 介绍了实时甄别系统的方案设计和甄别算法设计 ,利用60 Co γ 源 、 241 Am α 源对实时系统进行了甄别测试 。 研究表明 :设计的数字化实时波形甄别系统体积小 ,能实时 甄别开 α 、γ 粒子 ,甄别品质因子为 0. 687 5 ,事件计数率可达 2. 5 × 105 s - 1 。

  • 2021-06-28
  • 阅读226
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

广东省科技期刊数字化发展现状及建议

查广东省科技期刊的数字化发展现状,分析出现的问题,并提出相关建议。 以问卷及网络调查的方式掌握了广东省105种科技期刊的数字化发展现状。目前广东省 科技期刊数字化建设大部分还处于较低水平:科技期刊门户网站信息陈旧;对新媒体不 够重视;数字化建设专业人员及资金投入方面等有所欠缺。解决办法主要有引进数字化 建设专业人员;配备相应的发展基金;抱团行走,成立相关期刊数字化发展联盟,建设 一支数字化建设的生力军;期刊编辑要在数字化发展过程中找准自己的定位,熟悉和掌 握现有的数字化发展工具,更好地利用现有的科学技术优化科技期刊的服务水平。

  • 2021-06-27
  • 阅读263
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

近红外光谱技术在土壤成分检测中的研究进展

土壤是十分复杂的物质 ,有机物和无机物共存 ,土壤所含的信息量巨大 。近红外光谱技术具有检测 速度快 、分析效率高 、成本低 、操作简单的特点 ,并且能同时检测多种土壤成分 。介绍了近红外光谱技术检 测土壤的基本流程和光谱数据处理方法 ,建模方法 。重点是概括近年来近红外技术测定土壤成分的最新研 究进展及土壤成分便携式近红外仪器的发展情况 ,并针对 NIR 在数字化农业方面的意义和未来发展方向进 行了讨论

  • 2021-06-27
  • 阅读211
  • 下载0
  • 6页
  • pdf
上一页 1 …… 430431432433434435436437438439440 …… 7956 下一页 共 63643 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读130
  • 下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2056
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2517
  • 下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2301
  • 下载9

最新上线

交通指挥中心及数据机房环境支撑系统解决方案

中服云工业物联网平台入选工信部工业互联网优秀产品、制造业与互联网融合发展试点示范项目,并获评工业互联网平台20强之一。未来,中服云将继续深耕工业物联网领域,以自主可控的平台技术赋能更多行业的数字化、智能化转型。

  • 阅读10
  • 下载0

时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读130
  • 下载6

数据中心800V直流供配电系统解决方案技术白皮书

本白皮书中,“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异,本文主要按照系统功能进行归纳,具体定义应以产品规格书和项目方案为准

  • 阅读119
  • 下载0

2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业,医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程, 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点,已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。

  • 阅读467
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南