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物联网环境下UC安全的组证明RFID协议

的安全和隐私保护问题 是制约其进一步发展的关键 性问题,如何设计一个安全、 高效的组证明 RFID协议是物联网安全需要重点研究的一个问题.首先,文中对物联网环境下组证明RFID协议的交互模型和攻 击模型做了分析和描述.然后,在通用可组合安全框架下,形式化定义了理想功能FvS和RFID组证明理想功能 FGP.最后,在Fvs-混合模型下,设计了组证明RFID协议πGp,并证明对于任意的攻击者而言,协议πGP,能安全实现 理想功能FGP.根据组合定理表明新的组证明RFID协议具有通用可组合安全性.

  • 2021-06-26
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物联网环境下的信任机制研究

联网环境下的信任机制是一个亟待研究的重要课题,文中提出物联网环境下层次化的信任架构,满足 了不同主体的信任需求,隔离了机构信誉和阅读器信任.使用基于证据理论的方法推导动态运动阅读器的信任,因 较短的标签通信距离使恶意事件检测效率较差,文中提出可验证缓存前次交互摘要的方法,有效检测出恶意的终 端阅读器.在稳定的机构层。使用信誉机制维护机构信任.层问信任交互构成了“现象可信-行为可信一节点可信一机 构可信一授权可信”的环流。使得信任得到快速收敛和反馈.实验表明,可验证缓存前次交互信息的方法有效解决了 证据理论方法中因物体RFID通信距离短无法被邻居节点检测到的缺陷,层次化的信任机制具有较强的汇聚信任 的能力。并有较快的收敛速度.

  • 2021-06-26
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基于大数据和粗糙集的产品需求分析方法研究_司光耀

随着产品互联网时代的到来,针对传统产品设计需求的获取方法单一、实时性差、主观性过强等问题,提出了一种基于大数据分析和粗糙集理论的产品需求分析方法.采用网路爬虫技术,实时获取存在于多种信息载体中的大体量用户需求;利用大数据分析工具和粗糙集获取不同语义层次的用户需求类型的权重,并通过质量功能配置(quality function deployment,QFD)质量屋将用户需求转换为相应的工程设计参数,从而为准确获取反映用户需求的产品设计方向提供依据.以三星手机Galaxy S6Edge为例,通过对该款手机在微博和京东商城的产品用户评论等数据进行大数据分析,并结合粗糙集理论的用户需求计算方法,验证了提出方法的有效性.

  • 2021-06-26
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物联网技术和儿童学习与发展

物联网技术实现了人与人、物品与物品以及物品与人之间的互联。对年幼儿童来说, 物联网技术的价值与优势突出体现在评价上。本研究充分利用RFID技术、0ID光学识别技术以及可 穿戴设备技术等开发了一系列基于物联网技术的玩具和学习材料,其实践运用表明可以有两种思 路,一是将适宜的物联网技术融入具有一定教育意义的玩具之中,在儿童游戏的过程中自然地获取 儿童的行为数据,二是借助物联网技术,寻找自然游戏情境中技术所捕获的数据与儿童特定行为模 式之间的关联,借此对儿童进行真实性和过程性评价,增进教师对儿童的了解。未来应强调物联网技 术专家、教育学与心理学专家、数据统计专家的跨学科合作,实现物联网应用场景的多元化,进一步 重视评价的生态化,让技术尽可能地隐藏,同时注意保护儿童隐私,加强伦理规范,维护儿童利益。

  • 2021-06-26
  • 阅读182
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欧盟人工智能白皮书解读.

人工智能白皮书 通往卓越和信任的欧洲路径 人工智能迅速发展,它将通过改善医疗服务(例如,更精确地作出诊断,更好地预防疾病),提高农业耕作效率,促进气候变化缓解和适应

  • 2021-06-28
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上升时间法的α/γ波形数字化实时甄别

基于 CsI(Tl)探测器的 α/γ 波形甄别能力 ,采用上升时间法 ,设计了一种波形实时甄别系统 ,系统 由高速 ADC 和高性能 FPGA 组成 。 介绍了实时甄别系统的方案设计和甄别算法设计 ,利用60 Co γ 源 、 241 Am α 源对实时系统进行了甄别测试 。 研究表明 :设计的数字化实时波形甄别系统体积小 ,能实时 甄别开 α 、γ 粒子 ,甄别品质因子为 0. 687 5 ,事件计数率可达 2. 5 × 105 s - 1 。

  • 2021-06-28
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广东省科技期刊数字化发展现状及建议

查广东省科技期刊的数字化发展现状,分析出现的问题,并提出相关建议。 以问卷及网络调查的方式掌握了广东省105种科技期刊的数字化发展现状。目前广东省 科技期刊数字化建设大部分还处于较低水平:科技期刊门户网站信息陈旧;对新媒体不 够重视;数字化建设专业人员及资金投入方面等有所欠缺。解决办法主要有引进数字化 建设专业人员;配备相应的发展基金;抱团行走,成立相关期刊数字化发展联盟,建设 一支数字化建设的生力军;期刊编辑要在数字化发展过程中找准自己的定位,熟悉和掌 握现有的数字化发展工具,更好地利用现有的科学技术优化科技期刊的服务水平。

  • 2021-06-27
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近红外光谱技术在土壤成分检测中的研究进展

土壤是十分复杂的物质 ,有机物和无机物共存 ,土壤所含的信息量巨大 。近红外光谱技术具有检测 速度快 、分析效率高 、成本低 、操作简单的特点 ,并且能同时检测多种土壤成分 。介绍了近红外光谱技术检 测土壤的基本流程和光谱数据处理方法 ,建模方法 。重点是概括近年来近红外技术测定土壤成分的最新研 究进展及土壤成分便携式近红外仪器的发展情况 ,并针对 NIR 在数字化农业方面的意义和未来发展方向进 行了讨论

  • 2021-06-27
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