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济南市数字化城市管理应用问题研究

本文以作者熟悉的济南市数字化管理中心为研究对象，进行济南城市管理中数字 化技术在城市管理中应用的研究，目的在于分析这种新型城市管理方式在与传统城管 业务相结合中的制度创新性和局限性。本文通过文献研究和实证研究相结合的研究方 法，以城市数字化技术为依托，研究数字化城市管理方式在解决传统城市管理问题中 应用的成功与不足之处，分析和论述当前济南数字化城市管理中工作的现状，验证济 南数字化管理方式的有效性，总结当前建设数字化城市管理中存在的问题以及数字化 管理方式应用过程中所遇到的问题，提出具体建议。

  • 2021-06-27
  • 阅读162
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人工智能视域下的信息素养内涵转型及AI教育目标定位+——兼论基础教育阶段AI课程与教学实施路径

人工智能（AI）技术的飞速发展与广泛应用，对公民素质提出了新的要求，编程能力、计算思维及对智能 化社会的深度认知，成为人工智能时代学生信息素养内涵的重要内容。 伴随信息技术的发展，基础教育阶段信息 技术课程目标的演进及 STEM 教育、创客教育等新型教育实践的展开，为推广 AI 教育提供了充足准备。 基础教 育阶段 AI 教育的目标应定位于培养学生的编程能力与计算思维，教学内容要侧重于人工智能技术的应用，内容 选择、难度等级需符合基础教育各学段学生的年龄特征及知识基础。 应用探究式教学深度融入科学、信息技术、 综合实践活动等课程，是人工智能教学实施的主要路径。 开展师资专业培训、推进课程体系建设、对接高校及社 会培训机构，是建设校本人工智能教学资源的主要策略。

  • 2021-06-27
  • 阅读179
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基于CPS的制造单元管控系统的设计与实现

自德国“工业4．0”在2011年汉诺威工业博览会提出以来，制造业的新一轮 革命拉开了序幕。中国、美国、德国、日本等制造业大国纷纷制定并开展了以发 展先进制造业为核心的新型制造业发展战略，其核心是发展新技术环境下的智能 制造。其中，中国提出了以信息物理融合（Cyber．Physical System，CPS）为核心 的“中国制造2025”战略，旨在实现制造过程由集中式控制向离散式控制的转变， 建立高度自由化和思维化的制造模式，推动智能制造的发展。

  • 2021-06-28
  • 阅读116
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  • 98页
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零售业数字化转型机理研究

在数字经济时代，数字化转型已成为零售业高质量发展的必然趋势。近年来，我国零售企业纷纷进 行数字化转型，呈现出从技术应用向数字赋能转变、从渠道线上化向线上线下一体化转变、从业务数据化向数据 业务化转变、从营销数字化向全面数字化转变以及从大企业主导向大中小企业协同转变的特征，整体上处于探索 阶段，存在着全面数字化战略规划缺失、数字化基础和能力较弱、需求驱动型供应链支撑不足和企业组织架构改 革相对滞后等问题。零售业数字化转型的内在机理是数字化技术驱动的以消费需求为核心的生产供给体系和流 通供给体系的变革，即以消费者需求为出发点，通过线上线下多维立体场景打造、供应链逆向整合、数据资源积累 和数据分析能力构建、业务流程再造与组织架构变革构建数字化商业生态系统，打破商品生产与消费之间的时间 与空间限制，重构人货场的关系，提升生产与流通体系供给质量和供给效率。

  • 2021-06-27
  • 阅读155
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智能制造背景下数控加工专业“三三五”课程体系构建研究

《中国制造2025》制造强国战略，是我国主动应对国际国内新一轮科技革 命和产业变革的重大战略选择，并将智能制造作为主攻方向，在此背景下，原有 的数控加工专业课程体系己不能适应产业的发展需求。通过研究与分析课程体系 建设的相关理论，借鉴国内外数控加工专业课程体系建设的成功经验，在企业人 才需求调研基础上，通过对智能制造背景下数控加工岗位典型工作任务的归纳， 总结出“三三五”课程体系建设相关理论和建设流程，为新形式下数控加工专业 课程体系构建探索一条有效路径，以培养适应智能制造企业需求的数控加工高技 能人才。

  • 2021-06-28
  • 阅读312
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滨海湿地物联网观测数据预处理方法

：连续在线滨海湿地生态物联网观测系统，因传感器技术局限及环境干扰会产生异常观测数据， 影响数据使用，有效的数据预处理极为重要。以上海崇明东滩国际重要湿地生态观测数据为研究对象，将 异常数据分为数值异常、波动异常与异常事件3种类型，基于回归残差概率分布异常检测算法，使用查找 表和多指标时间序列模型，综合多环境要素相互关系，构建针对滨海湿地生态观测的数据预处理方法。相 比传统方法，该方法在保证异常数据检测精度的同时，更好地区分了异常事件与传感器异常，减少误判。 通过分析9个指标5万余条数据，以10_8～10．20的阈值分别检测出o．18％～8．12％的数值异常和波动异 常，以及2次异常事件。分析数据预处理结果，传感器的观测原理、观测季节等因素会影响传感器的稳定 性，人类活动是造成观测区异常事件发生的主要因素。

  • 2021-06-26
  • 阅读133
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物联网服务动态评价选择方法研究

于物联网w0T面向服务s0A的软件架构成中基于服务质量Q0s选择最优服务的问题，给出了反馈 控制的QoS属性向量动态更新过程和服务动态评价选择方法．基于w胡设备资源受限的特点，通过指数加权平均和 以并发引用服务的客户端个数为价格因素的随机指数标记砒M方式估计服务时间，在系统在线概率中加入服务相邻 状态检测实现服务可用性的估计，基于偏好权值和Q0s属性向量通过咖嘲s过程选择最优服务．Ns-3．13的模拟实验 结果表明基于Qos属性向量动态更新选择最优服务的准确性明显优于简单Qos属性向量．

  • 2021-06-26
  • 阅读136
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基于大数据的服刑人员危险性预测_马国富

在对监狱服刑人员再犯罪预测与危险性评估应用现状进行分析的基础上,提出了一种基于大数据的监狱服刑人员危险性识别与预测架构体系.在该体系的模型层,针对不同的价值密度、不同的数据类型,重点对架构中的统计模型、离群点检测模型、集成分类模型在服刑人员危险性识别与预测中的应用算法进行了描述,尤其是使用R软件包实验了服刑人员危险性集成分类识别与预测,并给出了分类预测误差.基于大数据的服刑人员危险性识别与预测体系可实现对服刑人员危险性的个性化、精准化预警,为大数据时代监狱的监管安全提供了可靠保障.

  • 2021-06-26
  • 阅读164
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