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服装智能工厂能力成熟度评价模型研究

德国“工业 4.0”引发了各国对智能制造的深度认知,我国也积极响应,多方 面开展智能制造示范工作。服装行业在面临招工难、制版师文化水平低、裁剪人 员技术下降、技术传承出现断层等问题时,业务领域却出现了“小批量、多品种、 短周期”的现象,如此一来对技术所带来的压力更是不容乐观,服装行业不得不 寻找突破口来改变这一现状。顺应大数据、互联网等技术的不断兴起,也很快加 入到智能制造转型升级的行列之中。

  • 2021-06-28
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一种5G网络低时延资源调度算法

针对现有资源调度算法难以满足5G低时延业务需求的现状,提出了一种基于联合遗传和 禁忌搜索算法的资源调度(GATS)算法。首先利用整数线性规划建立了虚拟链路的动态带宽分配 策略,然后在传统柔性车间调度模型的基础上引入了数据流量在虚拟链路中的传输时延,建立了相 应的5G网络资源调度模型。为了求解这一调度模型,设计了采用联合遗传和禁忌搜索算法的启 发式调度算法,该算法通过在遗传算法寻优过程中引入禁忌搜索,平衡全局搜索和局部搜索能力, 有效解决了遗传算法早熟的问题,而且能够获得更好的调度方案。仿真实验表明,与GA—BA算法 相比,GATS算法将服务完成时间减少了17%,不仅满足了5G低时延业务的需求,而且提高了用 户体验和移动运营商的收益。

  • 2021-06-27
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基于迁移学习和不确定性分析的过程设计与控制优化一体化研究

流程工业是制造业的重要组成部分,是经济社会发展的支柱产业之一,与经济发展和 人民生活密切相关。随着我国行业结构调整稳步推进、实力增长迅速,国际影响力显著提 高,中国工程院《新一代智能制造》战略发展报告中指出“流程工业最有可能率先突破新 一代智能制造”。但是随着能源价格的持续增长,环境控制的日益严格以及全球产业结构 深度调整国际竞争更加激烈,以化工过程为代表的流程工业也面临着巨大挑战。为了有效 促进企业竞争力和高端制造水平、实现柔性生产,对过程的工艺设计和控制设计进行集成 优化成为提升化工行业自动化和智能化水平的必由之路。

  • 2021-06-28
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中文建筑科学类期刊网络化、数字化及新媒体技术应用现状分析

目的】通过对建筑科学类期刊网络化、数字化及新媒体技术应用情况的调查与分析,了解优秀期刊与普通期刊发 展进程上的差别,旨为推动我国科技期刊的数字化、网络化、多媒体化整体发展做出贡献。【方法】利用网络搜索和微信关 注等方法,通过搜索期刊官网和微信公众平台,辅以文献阅读法,掌握32种优秀期刊、193种普通期刊的网络化、数字化及新 媒体技术的应用状况。【结果】建筑科学类期刊中的优秀期刊普遍重视网络化、数字化以及新媒体技术的应用,期刊官网和 微信公众平台是最典型的表现,分剐担负着期刊Pc端和移动端宣传推广功效,并形成了互为补充的态势,而普通期币J在此 方面的表现却较为逊色。【结论】占我国科技期刊数量比很高的普通期刊必须加大网络化、数字化及新媒体技术的应用工 作,尤其要重视期刊官网和微信平台的构建与维护,并要重视加入综合性中文期刊数据库工作,以全面推动我国科技期刊数 字化、网络化、多媒体化整体发展进程。

  • 2021-06-27
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全流程冷轧产线的工控安全实践探索

要做好钢铁企业的工控系统信息安全,就要知道钢铁企业有哪些重要的业务、重要数据、系 统中断会带来哪些影响、危害,应当怎么保护和为什么这样保护.而首当其冲的问题是了解钢铁企业 的业务情况,因为目前的信息安全工作说到底是服务于企业的业务,只有知道要重点保护哪些重要 业务,才能在业务流程中发现重要信息资产并采取相应的措施加以保护.随着钢铁企业自动化、信息 化的建设,对工控系统的安全防护也提出了更高的要求.针对全流程冷轧产线的工控系统安全进行 了评估,根据评估结果,提出了安全防护的设计方案,并开展了实践工作,对基于 MES和SCADA的 工业控制安全技术进行了研究,取得了不错的效果. 关键词 冷轧产线;工业控制系统;工业控制网络;安全防护;工业控制系统安全

  • 2021-06-28
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面向智能制造的生产控制系统研究与应用

智能制造作为世界各国振兴制造业以及我国制造业转型升级的契机,随着先进信息技术和制造技术以及人工智能的发展,现阶段智能制造在全球掀起了研究热潮。尽管智能制造是一个大的系统概念,其内涵也在不断演进,但其发展的根本目标始终都是提高生产效率、产品质量和效益,降低能源消耗和生产成 本,合理配置物理资源及提升制造企业核心竞争力。装配生产作为企业生产制造过程中的关键环节,对产品生产效率及其质量有着较大影响。如何利用自决策和自适应等智能特征对装配车间的混流装配线平衡以及物流调度进行优化控制是值得深入研究的问题,对企业增益减耗以及快速响应市场需求变化有着重要作用。因此,本文对面向智能制造的装配车间生产控制系统进行了理论与应用研究。

  • 2021-06-25
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面向智能制造服务的雾资源调度技术研究

智能制造开启雾计算分析时代,雾计算拉近物联网的终端设备数据与云中心之间的存储、传输和计算。随着智能制造、雾计算和物联网技术的发展,出现了越来越多的智能制造服务,包括工业大数据分析、智能维护和管理、弹性工厂和智能应用等。本论文分析了智能制造服务的特点和需求,提出了面向智能制造服务的雾计算架构。通过对智能制造服务应用进行分类和通信交互流程的设计,架构能合理提供智能制造的相关服务。此外引入雾群、雾单元节点、雾管理节点等网元实体,并提出一种雾资源管理的分群算法,有利于雾层资源的有效合作。基于提出的雾计算架构,本论文针对智能制造中的设备计算能力、时延需求、通信保障能力等特征,建立了约束任务下的雾计算资源调度模型,以时延和通信负载为优化目标,提出了两种雾资源调度算法,即 Pri-Min 算法和 ADGRS 算法(Adaptive Doublefitness Genetic Resource Scheduling)。

  • 2021-06-25
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S集成电路封装测试工厂智能制造升级项目进度管理研究

随着技术发展,以物联网、大数据、移动互联网为代表的新技术爆发,制造业已经进入新一轮的工业革命周期。德国于 2011 年提出了“工业 4.0”概念,期望通过先进制造技术的推动,巩固其作为老牌制造强国的地位。中国在 2010 年正式超过美国成为全球制造业第一大国,并提出智能制造的目标,然而就制造业的发展质量来说,仍存在大而不强的特征,许多企业面临转型的问题。集成电路工厂作为先进制造业核心之一,面临国际化市场竞争,如何应用项目管理的理论和方法,在当前技术条件和竞争环境下实施智能制造升级的项目,全面提升其质量,成本和效率等主要业务目标,成为同类制造工厂普遍面对的首要问题。

  • 2021-06-25
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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