智能制造开启雾计算分析时代，雾计算拉近物联网的终端设备数据与云中心之间的存储、传输和计算。随着智能制造、雾计算和物联网技术的发展，出现了越来越多的智能制造服务，包括工业大数据分析、智能维护和管理、弹性工厂和智能应用等。本论文分析了智能制造服务的特点和需求，提出了面向智能制造服务的雾计算架构。通过对智能制造服务应用进行分类和通信交互流程的设计，架构能合理提供智能制造的相关服务。此外引入雾群、雾单元节点、雾管理节点等网元实体，并提出一种雾资源管理的分群算法，有利于雾层资源的有效合作。基于提出的雾计算架构，本论文针对智能制造中的设备计算能力、时延需求、通信保障能力等特征，建立了约束任务下的雾计算资源调度模型，以时延和通信负载为优化目标，提出了两种雾资源调度算法，即 Pri-Min 算法和 ADGRS 算法（Adaptive Doublefitness Genetic Resource Scheduling）。
