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工业互联网大数据平台建设分析报告

采用工业互联网先进技术和理念,帮助制造企业打造统一的覆盖生产与管理全流程的数字化体系,实现工业知识与能力的快速复用,以及不同环节、不同场景下数据价值的发挥,完善生产经营管理机制,提升人员及设备效率,缩短产品流通周期。

  • 2021-06-28
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许晓晨.数据驱动的漏洞修复优先级探讨

“到2025年,70%采用传统的批量方法进行 漏洞修补的中型企业将被已知的漏洞攻破” “到2022年,使用基于风险的漏洞管理 方法的企业将减少80%的漏洞风险"

  • 2021-06-28
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汽车排气系统智能制造执行系统设计与实现

进入 21 世纪,随着电子技术、人工智能技术等新技术的飞速发展,制造业在新技 术革命巨大浪潮冲击下面临着严峻的挑战。在我国制造业企业工业信息化的进程不断 深入的过程中会引入不同的智能装备,但这些装备具有不同的通信机制,造成了底层 设备数据无法顺利的接入企业信息化管理系统,这就造成了智能设备变成车间的“信 息孤岛”的问题。本文研究的智能制造执行系统,以某汽车排气系统制造企业的数字化 生产车间为对象进行分析,通过对车间生产线所涉及的不同的数字化智能设备集成连 接,实现对车间生产过程中的数据高效采集以及基于车间实时生产数据的动态车间调 度管理。可以使企业提高生产效率、降低制造成本、打通信息孤岛,真正实现数据智能 驱动决策。真正做到把智能制造融入到生产体系,增强企业核心竞争力,作为汽车部件 制造产业的先锋和智能制造的示范,勾勒出国内汽车部件制造产业朝着“中国制造 2025” 发展的美好蓝图。

  • 2021-06-28
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基于5G的智慧校园专网建设

可管、可控并能提供主动智能服务的网络是未来智慧校园发展的基础,5G 的高带宽、低时延、广连 接技术特性与网络切片、边缘计算等技术相结合,有效解决传统数字校园中网络重复部署、数据存储的安全隐 患、无法灵活应对业务需求、校园智慧性不足等问题。基于 5G 构建边-云融合的教育专网,将集中在远端云中心 的服务从“核心”下沉到“边缘”,边缘计算和云计算相互协同既保障学校网络的服务质量和数据存储的安全,还 使学校能灵活应对业务变化,高效利用学校大数据真正实现智慧教育。

  • 2021-06-28
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A集团公司结构件制造业务发展战略研究

智能制造是基于新的信息通信技术与先进制造技术的深度融合,贯穿于设计、生产、 管理、服务等制造活动的全部环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等 功能的新型生产方式。近年来,无论从国际竞争格局的发展还是国家战略和政策的导向 来看,智能制造都是发展的重点。本文以 A 集团公司作为研究对象,对该公司的结构件 制造业务进行分析,并研究如何适应外部环境和行业发展环境,选择何种适当的战略来 加速发展,以面对未来结构件制造行业的激烈竞争。

  • 2021-06-28
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南方水泥智能工厂建设的应用研究

本文对近年来智能制造理论研究现状进行综述,在研究日本智能制造系统、 德国工业 4.0 革命的内容和机遇后,对智能制造及其在水泥工业中的应用现状和 未来发展趋势进行了系统分析,并阐述了南方水泥有限公司(以下简称“南方水 泥”)进行智能制造转型升级的背景。

  • 2021-06-28
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5G毫米波短距离链路雨衰减特性分析

雨衰减严重影响第5代(the 5th Generation,5G)移动通信系统性能.在路径长度小于1 km的 短距离链路情况下,现有雨衰减预测模型调整因子大于1,导致预测雨衰减随路径变短而增大,无法支撑毫 米波短距离链路系统设计.通过分析国际电信联盟无线电通信部(Radiocommunication Sector of International Telecommunication Union,ITU—R)短距离链路雨衰减试验数据,发现湿天线衰减与路径雨衰减相当, 得到毫米波短距离链路必须考虑湿天线衰减的结论.建立了湿天线衰减与降雨率的关系模型,分频段对模型 参数进行了拟合,拟合结果与实测数据吻合得较好.提出了考虑湿天线衰减的短距离雨衰减建模新思路,可 解决短距离雨衰减预测问题.研究结果有助于提高5G毫米波系统余量设计的可靠性.

  • 2021-06-28
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高精密绿色铸造数字化车间项目浅析

高精密绿色铸造的数字化车间项目规划是以“智能制造”为核心,以信息化推动企业创新和转型升级为抓手, 实现公司可持续发展的重要战略举措。高精密铸件,特别是工程机械等核心液压部件,液压阀及汽车缸体 的制造技术直接影响其总成本质量。借助数字化应用,旨在打造具有国际先进水平的高精密绿色铸造数字 化车间。

  • 2021-06-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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