《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》指出,智能网联汽车是是全球创新热点和未来发展制高点,其深度融合了汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业,是一个新型产业。智能网联汽车的智能驾驶技术在提高公路运输能力和减少交通事故方面发挥着关键作用。在智能驾驶技术中,环境感知系统是确保智能车的智能性、安全性的关键所在。而车道线检测技术作为智能车感知系统中的核心技术,是实现安全、自主驾驶的前提,也是研究的难点及技术核心。在工信部2016 年智能制造综合标准化与新模式应用项目“智能网联汽车系统及通信标准化研究与试验验证平台建设”(项目编号:2016ZXFB06002)和重庆市科技计划项目重点产业共性关键技术创新专项主题专项项目“ADAS 功能测试标准化制定与路试验证平台建设”(项目编号:cstc2015zdcyztzx60005)资助下,开展了面向复杂路况的车道线智能检测方法研究。论文的主要研究内容和创新点有
自动缫丝机进入中国,发展至今已经有60多年了,从最初的定粒感知、定纤感知器和给茧方式的发展,到现在的机电一体化,自动缫丝机得到了长足的进步。目前主流的自动缫丝机为短杠杆定纤式自动缫丝机,我们分析发现:短杠杆定纤式自动缫丝机的结构仍以机械式结构为主,以探索凸轮和添绪凸轮为动力源,通过机械同步机构驱动单绪机构进行缫丝;为了防止重添,探索纤度感知机构运动规律为周期性探索感知,当探索纤度感知的周期固定时,若生丝落细发生在两次纤度感知之间,则落细点无法及时发现,生丝落细丝长增加,不利于提高生丝质量;由于机构为机械同步联动式结构,所以动作虽然稳定,但是当生丝发生落细时,执行机构在相关信号的转换和传递耗时较多;由于自动缫丝机工作的全过程是通过机械方式实现的,所以不能输出实际缫丝生产工况和生产统计数据,需要耗费较多的人力成本进行看护和统计,不利于生产管理水平的提高和智能化处理。
通过对智慧城市建设总体架构、大数据安全等内容进行研究,归纳整理了智慧城市建设过程中面临的大数据安全问题。通过分析大数据安全问题产生的原因,给出提升大数据安全能力的方案建议,从而保证智慧城市建设中真正实现数据融通、信息安全,进而促进智慧城市建设持续、健康发展。
2015 年国务院发布《中国制造 2025》行动纲领,为我国制造业从生产大国向生产强国迈进指明了方向,而工业机器人是实现智能制造和产业转型升级的关键。臂型机器人是指一种多关节机械手或多自由度的机器装置,是工业机器人中的重要一类,在工业制造业占有重要地位。但是,传统臂型机器人缺乏环境感知能力,无法对环境和目标变化实时作出快速调节。这导致传统机器人的灵活性和鲁棒性不足,也极大限制其在动态场景中的应用。因此,本文将视觉系统与机器人相结合,进行基于视觉反馈的机器人控制算法研究,有利于机器人目标跟踪、抓取、放置及避障等操作。
互联网+时代个性化消费、柔性化生产、社会化协作的供应链推动着生产体系不断变革。“中国制造2025”的提出,以信息技术和智能制造为基点,深度融合互联网+传统服装制造业,推动服装产业转型升级,化解产能过剩、同质化严重的现象,深化供给侧结构性改革。互联网+的渗透和影响,促使传统服装制造业的生产和运营模式发生了根本性的改变,各服装企业纷纷嫁接移动互联网,推出个性化定制服务,实现“互联网+”时代商业模式变革。传统服装企业传统的单向流通产销模式难以满足消费升级背后顾客的差异化个性化的消费新需求。基于大数据、云计算等信息技术的发展,服装及电子商务领域加速向个性化、定制化、智能化方向转型,如何借助移动互联网信息技术手段,实现服装行业定制化商业模式转型升级,增强消费者粘性,提高用户体验,C2B个性化定制成为服装行业转型升级的新方向。
当前,智能制造已成为传统制造企业转型升级的重要发展方向之一。广大制造企业普遍面临着车间底层数控机床加工过程信息难以实现采集、实时交互和可视化动态监控等问题,从而影响了企业的智能化建设进程。本文在借鉴国内外研究成果的基础上,对智能制造环境下数控机床加工信息的统一描述与建模、采集与集成和可视化动态监控等技术进行探索和研究。
二十一世纪以来,无线技术的迅猛发展不仅改变了人们的生活,也推动了工业自动化技术发生革命性的变化。随着智能制造在气动领域的应用,气动系统对高速无线化的需求与日俱增。Wi-Fi 作为目前最广泛使用的短距离高速无线传输解决方案,开始逐步进入工业气动领域。气动现场对数据传输实时性有严格的技术指标,包括实时性要求方面的高通信速率和低通信时延,因此针对气动控制需求研究并设计一套基于高速无线通信技术的气动传输网络系统是极为必要的。
随着经济高速发展,人们生活水平逐渐提高,对各种商品的需求与日俱增,其中家电产品需求量增大尤为明显。而现如今家电企业的生产模式还不够完善,随着“中国制造 2025”战略的提出,实现“智能制造”可以帮助家电企业解决自身存在的生产机制问题。但是企业实现“智能制造”的目标还有很长的路要走,大部分家电企业总装生产线还是主要依靠人工来完成,企业员工常年累月重复工作易产生疲劳和厌倦,对生产效率和产品质量有直接影响,采用自动化装配是解决该问题的一种有效途径,同时也是迈向“智能制造”的第一步。自动化生产对生产平衡性要求相对较高,需要对生产工艺进行详细的分析、规划,否则产生适得其反的效果。此外智能监测作为“智能制造”大框架下的重要一部分,对自动化生产迈向智能化生产有着积极促进作用。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。
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