对物联网无线服务系统通信中易遭受数据窃听、恶意行为攻击和用户平台隐私泄露问题，提 出了一个基于可信第三方的簇间节点安全链路模型．该模型基于离散对数困难问题和双线性对映射建 立节点可信匿名认证及簇形结构地址查询机制，利用杂凑函数和随机数生成的临时身份代替节点的真 实身份以实现匿名性，将可信第三方嵌入认证机制以防止匿名认证机构与协调器共谋对用户平台实施 Rudolph攻击，同时仅对控制中心授权的可信簇形结构提供查询服务．通过源簇形结构与链路中各节点 的证书验证、密钥协商和填充机制实现数据的嵌套加解密及防流量分析服务，保证簇间节点数据传榆安 全．在此基础上，给出了链路模型的UC安全性证明．理论分析和实验结果表明：该模型在抑制数据窃 听、流量分析和保护节点匿名性方面有明显优势．
云安全体系的出现标志着病毒检测和防御的重心从用户端向网络和后台服务器群转变，针对云安全体系 环境，基于经典 SIR 模型提出了一种新的病毒传播模型（SIR_C）。SIR_C 在考虑传统防御措施以及蠕虫造成的网 络拥塞流量对自身传播遏制作用的基础上，重点分析了网络中云安全的部署程度和信息收集能力对蠕虫传播模型 的影响。实验证明 SIR_C 模型是蠕虫传播研究在云安全环境下有意义的尝试。
在阐述流式大数据特征及计算模式的基础上,介绍了大数据流式计算的3种典型平台,分析了它们的系统架构、特征及应用场景,并对其进行比较.总结并展望了大数据流式计算的发展前景.
基于画布模型的物联网商业模式构成要素研究
随着“工业 4.0”、“中国制造 2025”等智能制造概念的提出，中美德日英等国先 后开始了传统制造业向智能制造的转型。机器视觉以其自动处理、速度快、信息量大 等特点，成为工业智能转型的重要技术。视觉检测一直是机器视觉应用领域中的重要 方向，它可以通过分析工件的图像来检查其是否有破裂、痕迹、污点等缺陷，以达到 产品的高效检测。视觉检测在汽车行业、医药行业、食品行业、包装行业等领域都有 着广泛的应用。
研究第五代（the 5th Generation，5G）移动通信场景下的无线信道新特征及其对5G关键使能 技术的影响是当前亟待开展的工作．文章从5G应用的主要场景和其中部分关键使能技术出发，基于国内外 相关文献调研结果，阐述了以高频段通信、大规模天线阵列和终端直接通信技术为背景的无线信道建模的主 要需求、当前进展、存在的挑战并指出未来5G信道建模理论发展的五个主要趋势，可能的研究成果将为相 关算法在5G连续广域覆盖场景、热点高容量场景、低功耗大连接场景和低时延高可靠场景下的匹配设计和 准确性能评估打下坚实的基础．
专注于安全行业，通过互联网平台、线下沙？、培训、峰 会、？才招聘等多种形式，致力于创建亚太地区最好的甲乙双方交流、学习 的平台，培养安全？才，提升行业整体素质，助推安全生态圈的健康发展。
通过对当前我国医疗体系的痛点 ，５G 医疗应用的技术基础 、实践应用和意义进行总结 ， 探索并思考 ５G 医疗应用发展中将会遇到技术 、经济 、制度 、利益和伦理等方面的问题 ，包括 ５G 医疗下新的医疗成本核算 、５G 安全和病人安全 、健康隐私 、医疗数据保护及合理应用 、医疗资 源的公平性和可及性 、相关监管政策的完善 、５G 医疗的发展对医疗生态变革的影响 、５G 医疗 的未来发展走向等 ，以期为 ５G 技术的医疗应用发展提供思路 ，推动我国医疗事业健康发展 。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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