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关于_物联网 银行_发展战略的研究

新兴金融科技 “赋能” 传统金融业将是当前和今后一个时期金融业创新发展的核心逻辑。 而作为金融 科技的技术集成代表, 物联网思维和技术实现了物物、 人物之间的信息交互和无缝对接, 重构了目前的金融信 用环境, 为金融业带来了客观信用体系, 为 “物联网+金融” 的融合创新奠定了坚实的基础。 这将彻底改变传 统银行业金融机构在信贷业务、 风险控制、 内部管理中的逻辑思维, 对金融交易成本和交易效率方面实现 “帕 累托改进”。 抓住物联网金融发展大势, 重构传统银行业金融机构在信贷业务、 风险控制、 内部管理中的逻辑, 打造出具有普惠化、 智慧化、 精细化的物联网银行将是中国银行业前沿探索和创新实践的新方向、 新战略、 新 高地。

  • 2021-06-28
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广东省科技期刊数字化发展现状及建议

查广东省科技期刊的数字化发展现状,分析出现的问题,并提出相关建议。 以问卷及网络调查的方式掌握了广东省105种科技期刊的数字化发展现状。目前广东省 科技期刊数字化建设大部分还处于较低水平:科技期刊门户网站信息陈旧;对新媒体不 够重视;数字化建设专业人员及资金投入方面等有所欠缺。解决办法主要有引进数字化 建设专业人员;配备相应的发展基金;抱团行走,成立相关期刊数字化发展联盟,建设 一支数字化建设的生力军;期刊编辑要在数字化发展过程中找准自己的定位,熟悉和掌 握现有的数字化发展工具,更好地利用现有的科学技术优化科技期刊的服务水平。

  • 2021-06-27
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近红外光谱技术在土壤成分检测中的研究进展

土壤是十分复杂的物质 ,有机物和无机物共存 ,土壤所含的信息量巨大 。近红外光谱技术具有检测 速度快 、分析效率高 、成本低 、操作简单的特点 ,并且能同时检测多种土壤成分 。介绍了近红外光谱技术检 测土壤的基本流程和光谱数据处理方法 ,建模方法 。重点是概括近年来近红外技术测定土壤成分的最新研 究进展及土壤成分便携式近红外仪器的发展情况 ,并针对 NIR 在数字化农业方面的意义和未来发展方向进 行了讨论

  • 2021-06-27
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临界装置数字化人机界面的分析与实现

为了建立信息化程度高、扩展灵活、适合操纵人员需要的全新数字化系统,将数字化人机界面 (HMI)技术应用于临界装置控制系统中。通过对临界装置数字化人机界面的分析,与人因工程原则相 适应,描述了符合临界装置运行习惯和任务处理特点的数字化运行理念,最终实现了临界装置的数字化 控制监测保护系统,并投入稳定运行。

  • 2021-06-27
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数字化配电网弧光接地故障的判断

针对弧光接地过电压对数字化配电网中的设备尤其是智能设备危害甚大,而现有的消弧补偿装置在设备和 运行理论还有诸多不足的问题,以35 kv电网为例,提出临界零序电压的概念,并利用其可区分间歇性电弧和自 熄性电弧接地故障的能力,结合故障电流的动态特征提出配网中间歇性电弧接地故障的判据。研究结果表明:该 判据是预防数字化配网弧光接地过电压产生的重要基础;该预防判据准确可靠,低阻和高阻接地情况都适用。

  • 2021-06-27
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智慧园区系统建设研究

一般情况下,园区占地大、设施多、使用者也很多,如何有效的对园区进行统一管理成为了重要的问题。智慧园区系统综合使用楼宇智能化技术和软件技术,可以为园区管理提供高效的辅助手段。本文从智慧园区系统涉及的内容开始,分别对关键技术、建设步骤、系统功能进行了分析,并对智慧园区系统架构进行了设计。

  • 2021-06-27
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ICT水平对学生数字化阅读素养的影响_——基于PISA跨国学生评估项目的多层次模型比较

本研究旨在利用 PISA2018 跨国学生测评数据,通过多层次模型方法系统刻画与评估个体-学校- 国家层级的 ICT 水平对数字化阅读素养的影响路径及其效应。实证研究发现,不仅各层 ICT 水平对学生数字化 阅读素养具有显著正向效应,且不同层级间存在显著的跨层交互调节效应;同时,“一带一路”国家与发达经济 体在 ICT 水平上的发展差距在短期具有拉大数字化阅读素养差距的“马太效应”,但长期来看“一带一路”国家 更快的 ICT 发展速率又将“平抑”技术分层导致的差异固化问题。中国应积极利用自身 ICT 发展优势,参与全球 教育治理,引领“一带一路”沿线国家 ICT 水平与国民数字化阅读素养的协同发展,为全球教育发展开辟新的发 展道路,贡献中国力量。

  • 2021-06-27
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基于Shapelet的时间序列分类方法研究

时间序列(Time Series)是按时间顺序排列的一组观测值的集合,通常时间 序列是作为一个整体来进行处理发现其整体规律,这种规律是单个值不能体现的。 另外,由于时间序列的数据量大、维度高、更新快以及高噪声等特点,引起来大 量研究者的关注。目前时间序列分析在机器学习、数据挖掘以及数据仓库等领域 中日益重要,时间序列分析被评为21世纪数据挖掘领域】0大最具挑战性的研究 问题之一。

  • 2021-06-28
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