基于MQTT的智能家居系统的设计与实现
数字化电能表做为数字化电能计量系统中关键设备，其误差大小直接决定了数字化电能计量系统的准确 度，数字化电能表在信号输入形式上与传统电能表存在很大的差异，传统电能表的输入信号为三相模拟电压／ 电流，而数字化电能表的输入信号为遵循 ＩＥＣ ６１８５０ 协议的数据帧，因此数字化电能表相对传统电能表而言存 在一个重要的误差来源—丢帧误差。 针对数字化电能表的丢帧误差从理论上进行分析，同时对确定等级的数 字化电能表允许最大丢帧率进行了推导，并通过实验仿真验证，发现数字化电能表的丢帧误差在丢帧率一定的 情况下随着丢帧序号的变化呈现出正弦变化的规律，且最大丢帧误差与采样频率无关。 分析得出要忽略丢帧 对数字化电能计量系统造成的误差时，数字化电能表允许的最大丢帧率应该在数字化电能表的准确度等级 ５％以下，且建立相关的丢帧测试项目对数字化电能表入网运行前进行检测具有重要意义。
随着“工业 4.0”概念的提出，世界各国都在大力推进智能制造，制造业的 模式正在逐渐向着智能化方向进行转变。在智能制造生产线投入使用之前，操作 人员需要到现场进行设备调试，但是现场调试存在成本高、周期长、风险大等问 题。针对现场调试带来的弊端，本文设计并实现了一种面向智能制造生产线的虚 拟调试系统，通过 PLC、机器人控制器、数控系统等工控设备来对仿真软件中模 拟的智能制造生产线进行虚拟调试。
运用单案例纵向研究方法，对企业数字化转型较有代表性的天虹数科商业股份有 限公司进行研究，从中归纳出企业数字化转型涉及的维度及路径。研究结果发现，企业数字 化过程会带来商业模式的变革，而各阶段的商业模式变革、战略变革及组织变革行为是相互耦 合且相互推进的关系；同时，基于商业模式视角，提出了企业数字化转型“三阶段”的路径框架， 及评估数字化深度“三层次”的评价框架，为企业数字化转型提供实践参考。
随着新一轮工业革命的到来，智能制造对我国装备制造企业的影响越来越大，智能 制造带来了新的技术，新的工艺，以及新的知识。企业知识创新是企业保持永久发展的 重要条件，同时，也是企业发展的基础。智能信息技术的到来，为我国装备制造企业知 识创新提供了好的机遇与良好的环境氛围，智能制造对于我国装备制造企业知识创新产 生了重大影响。现阶段，国内外相关学者都开展了智能制造对企业知识创新的影响研究， 并为此写了很多理论基础，但是二者之间的影响关系及路径并未得到一致的结论。因此， 本文详细深入的分析了智能制造与企业知识创新方面的知识，对二者之间的影响关系进 行了深入的研究，并且最终提出了提升我国装备制造企业的知识创新对策与建议。
从设计行为的角度分析数字化设计系统的优劣，进而论证数字化设计系统的演化特 性．建立了包括设计行为链在内的相关概念体系，提出了设计行为量等计算方法．采用不同产品 信息建模原理和软件架构技术构建不同数字化设计系统，完成相同产品设计任务的设计行为对 比试验．通过试验数据的定量研究，验证了基于设计行为试验和分析对产品数字化设计系统优 劣进行判别的可行性，分析了不同建模原理和技术对此类软件系统的影响．
针对数字化产品定义, 从数字样机到数字孪生的发展过程进行综述, 以更好地理解数字孪生的内涵. 首先 以空中客车公司为例介绍数字样机内涵的演变, 论述数字化产品定义发展的本质； 然后对数字孪生最新研究动向进 行归纳, 详述数字孪生概念的定义, 辨析了数字孪生与赛博物理系统的异同, 进而论证了数字孪生与数字化产品定 义的关系； 最后指出实现数字孪生的关键支撑技术.
针对 6G 时代电力物联网海量终端接入冲突严重、队列积压大、能量效率低等问题，提出了一种基于上 下文学习的接入控制算法。所提算法基于强化学习和快速上行链路授权技术，考虑终端活跃与休眠 2 种状态，优 化目标为在终端接入服务质量需求的长期约束下最大化网络总能量效率。利用李雅普诺夫优化对长期优化目标与 约束进行解耦，将长期优化问题转化为单时隙独立的确定性子问题，并利用基于终端状态感知的上置信界算法进 行求解。仿真结果表明，所提算法能够在满足终端接入服务质量需求的同时，有效提高网络总能量效率。相较于 传统快速上行链路授权算法，所提算法可提高平均能量效率 48.11%，提高满足接入服务质量需求的终端比例 54.95%，降低平均队列积压 83.83%。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文创新性地将碳流理论和多属性评判理论融入需求响应策略的优化设计过程，妥善解决了潮流和碳流计算与策略优化生成的联动缺失问题，相较于未实施需求响应策略，通过遗传算法求解的最优需求响应策略的用户用电成本下降了7.14%，新能源消纳量增加了7.21%，碳排放强度下降了8.41%，对于保障电力系统的稳定性和安全性、提高电网侧以及用户侧的新能源消纳量以及资源利用效率具有重要的战略意义。
新型电力系统形态受中国能源电力发展目标牵引，需要落实在典型场景，以满足典型场景中的功能需求为目的。为此，需要充分发挥驱动力推动作用，实现新型电力系统形态科学发展，其驱动力包括模式创新、技术创新和机制创新。
挑战 科学知识呈指数级增长，专业化程度不断提高·跨学科合作需求增加，但知识壁垒阻碍学习与交流 ●自动文献管理与分析 ●Semantic Scholar有超过2.14亿篇论文 图表理解与信息提取。 ·结合图像、表格、公式和文本，分析复杂科学文献
计算范式从指令式到意图式转变:传统计算机需要精确的指令序列，而 LLM 可以理解模糊的人类意图并将其转换为具体操作。
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