基于MQTT的智能家居系统的设计与实现
数字化电能表做为数字化电能计量系统中关键设备，其误差大小直接决定了数字化电能计量系统的准确 度，数字化电能表在信号输入形式上与传统电能表存在很大的差异，传统电能表的输入信号为三相模拟电压／ 电流，而数字化电能表的输入信号为遵循 ＩＥＣ ６１８５０ 协议的数据帧，因此数字化电能表相对传统电能表而言存 在一个重要的误差来源—丢帧误差。 针对数字化电能表的丢帧误差从理论上进行分析，同时对确定等级的数 字化电能表允许最大丢帧率进行了推导，并通过实验仿真验证，发现数字化电能表的丢帧误差在丢帧率一定的 情况下随着丢帧序号的变化呈现出正弦变化的规律，且最大丢帧误差与采样频率无关。 分析得出要忽略丢帧 对数字化电能计量系统造成的误差时，数字化电能表允许的最大丢帧率应该在数字化电能表的准确度等级 ５％以下，且建立相关的丢帧测试项目对数字化电能表入网运行前进行检测具有重要意义。
随着“工业 4.0”概念的提出，世界各国都在大力推进智能制造，制造业的 模式正在逐渐向着智能化方向进行转变。在智能制造生产线投入使用之前，操作 人员需要到现场进行设备调试，但是现场调试存在成本高、周期长、风险大等问 题。针对现场调试带来的弊端，本文设计并实现了一种面向智能制造生产线的虚 拟调试系统，通过 PLC、机器人控制器、数控系统等工控设备来对仿真软件中模 拟的智能制造生产线进行虚拟调试。
运用单案例纵向研究方法，对企业数字化转型较有代表性的天虹数科商业股份有 限公司进行研究，从中归纳出企业数字化转型涉及的维度及路径。研究结果发现，企业数字 化过程会带来商业模式的变革，而各阶段的商业模式变革、战略变革及组织变革行为是相互耦 合且相互推进的关系；同时，基于商业模式视角，提出了企业数字化转型“三阶段”的路径框架， 及评估数字化深度“三层次”的评价框架，为企业数字化转型提供实践参考。
随着新一轮工业革命的到来，智能制造对我国装备制造企业的影响越来越大，智能 制造带来了新的技术，新的工艺，以及新的知识。企业知识创新是企业保持永久发展的 重要条件，同时，也是企业发展的基础。智能信息技术的到来，为我国装备制造企业知 识创新提供了好的机遇与良好的环境氛围，智能制造对于我国装备制造企业知识创新产 生了重大影响。现阶段，国内外相关学者都开展了智能制造对企业知识创新的影响研究， 并为此写了很多理论基础，但是二者之间的影响关系及路径并未得到一致的结论。因此， 本文详细深入的分析了智能制造与企业知识创新方面的知识，对二者之间的影响关系进 行了深入的研究，并且最终提出了提升我国装备制造企业的知识创新对策与建议。
从设计行为的角度分析数字化设计系统的优劣，进而论证数字化设计系统的演化特 性．建立了包括设计行为链在内的相关概念体系，提出了设计行为量等计算方法．采用不同产品 信息建模原理和软件架构技术构建不同数字化设计系统，完成相同产品设计任务的设计行为对 比试验．通过试验数据的定量研究，验证了基于设计行为试验和分析对产品数字化设计系统优 劣进行判别的可行性，分析了不同建模原理和技术对此类软件系统的影响．
针对数字化产品定义, 从数字样机到数字孪生的发展过程进行综述, 以更好地理解数字孪生的内涵. 首先 以空中客车公司为例介绍数字样机内涵的演变, 论述数字化产品定义发展的本质； 然后对数字孪生最新研究动向进 行归纳, 详述数字孪生概念的定义, 辨析了数字孪生与赛博物理系统的异同, 进而论证了数字孪生与数字化产品定 义的关系； 最后指出实现数字孪生的关键支撑技术.
针对 6G 时代电力物联网海量终端接入冲突严重、队列积压大、能量效率低等问题，提出了一种基于上 下文学习的接入控制算法。所提算法基于强化学习和快速上行链路授权技术，考虑终端活跃与休眠 2 种状态，优 化目标为在终端接入服务质量需求的长期约束下最大化网络总能量效率。利用李雅普诺夫优化对长期优化目标与 约束进行解耦，将长期优化问题转化为单时隙独立的确定性子问题，并利用基于终端状态感知的上置信界算法进 行求解。仿真结果表明，所提算法能够在满足终端接入服务质量需求的同时，有效提高网络总能量效率。相较于 传统快速上行链路授权算法，所提算法可提高平均能量效率 48.11%，提高满足接入服务质量需求的终端比例 54.95%，降低平均队列积压 83.83%。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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