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精选2021年中国网约车市场前景与滴滴业务布局分析报告

网约车作为共享行业最成功、规模最大的细分行业,众多领域外企业都想进入这个行业,瓜分市场。随着网约车市场的发展,竞争也逐渐激烈,新平台不断涌出。截至2021年3月31日,全国共有227家网约车平台公司取得网约车平台经营许可。

  • 2021-06-23
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基于计算机视觉技术的智慧银行高柜业务研究

受新冠疫情的冲击,无接触、少接触模式成为当今现场办理业务的一个新理念,如何在新型智慧银行的柜面业务中,既能很好地完成客户业务需求,又做到客户与员工间少接触甚至无接触成为目前银行最关注的课题之一。尽管很多研究人员已经在智慧银行方面做出了大量工作,但与实际应用的期望还有一定差距。基于此,本文主要探讨人工智能技术领域的图像识别、文字识别、唇语识别等多种计算机视觉信息处理技术未来在柜面现金业务办理中的应用场景

  • 2021-06-23
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金链盟金融科技微洞察2020年全球区块链发展趋势报告40页

区块链的受重视程度也进一步提升。继去年区块链技术被提升至我国国家战略的高度、成为我国核心技术自主创新的重要突破口之后,美国白宫亦在2020年10月将分布式账本技术列入到国家战略性关键与新兴技术清单之中。可见,全球区块链产业的发展已经进入了快车道,区块链技术的自主可控成为核心命题,未来的竞争态势也将愈趋激烈。

  • 2021-06-23
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金融壹账通3D零知识算法全解析报告45页

3D零知识算法是平安集团联营公司金融壹账通FiMAX团队自主研发的区块链平台的底层核心实现算法,已经在FiMAX团队实施的诸多区块链项目中得以应用,包括广东金融局、香港金管局、天津海关试点、招商港口跨链、某国际跨国组织、多个国家部委及地区政府等。是世界上首个也是迄今为止唯一一个被广泛运用于虚拟货币转账以外的零知识证明算法

  • 2021-06-23
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智慧城市教育公共服务数据治理研究

以数据治理推动教育公共服务体系变革、提升教育质量和效率,是智能时代城市建设的重要发展方向。本研究尝试回答了智慧城市教育公共服务数据治理中的三个基本问题:数据治理的核心主体是什么,治理理念是什么,以及数据治理面临哪些问题。研究提出智慧城市教育公共服务数据治理体系的构建涉及人、环境、技术三个主体,进而指出“以人为本”的城市规划与设计、城市智慧学习环境以及基于“块数据”的大数据治理技术是构建智慧城市教育公共服务数据治理体系的基础主体。在城市复杂系统的作用下,本研究确定了智慧城市教育公共服务数据治理理念的内涵与外延:以推动“数字孪生”城市建设为基本方向,聚焦于人类发展层面、需求供给层面、运转机理层面的核心发展问题。最后,研究分析了智慧城市教育公共服务数据治理中的基本问题,包括当前数据层面的问题、数据治理中的干系人、应用场景、数据收集与处理、数据标准与管理、保障机制建设等。

  • 2021-06-23
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能源大数据应用中心功能体系及应用场景设计

能源大数据在推动能源资源按需流动和能源结构优化转型方面具有巨大的潜在应用价值。在调研国家 能源信息系统和能源行业企业大数据平台的基础上,以河南省能源大数据应用中心为范本,明确了能源大数据 应用中心的发展定位,提出了“三大平台、两大体系”的架构设计、安全防护和数据全过程管控方案。针对政府、 企业、公众3类服务对象,梳理了多元化应用分析体系的开发思路和建设蓝图,并以辅助政府决策和便民服务的 场景为例,介绍了能源大数据应用场景的功能设计方案。

  • 2021-06-23
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大数据时代的数据主权和国家数据战略

从媒介主权、信息主权和数据主权这三个概念的区别、演变出发,论述了在大数据时代下数 据主权的重要性。当前的大数据和云处理的发展已经超越了原先以国土疆界为划分的安全概念,挑战了主权 概念,带来了复杂的权责关系。数据主权是一种权力,但实施这种权力则需要数据掌控分析能力。这种权力 和能力体现在国家安全和国家竞争力两个方面。大数据是国家战略资源,中国应构建自己的国家数据战略, 包括加强国家安全、推动技术创新和完善政府决策等。

  • 2021-06-21
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大数据应用促进大数据产业落地

首先对大数据做简要诠释;其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状,以此来对大数据产业的 发展、社会定位以及价值实现途径进行探索;最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关 建议。

  • 2021-06-23
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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