整体而言，中国工业互联网正步入规模化发展新阶段，正处于发展突破的战略窗口期、发展快车道和深耕期，我们热切期待着更多的技术伙伴、商业伙伴和用户入到这次变革大潮中，共同引领工业互联网平台在众多行业实现快速应用。展望未来，工业互联网有望在工业数据智能规模应用、供需精准对接、平台“链式”应用提速、产业集群数字化转型等更广的生态范围、更深的产业层次，发挥更加重要的作用
当前，世界百年未有之大变局加速演进，数字经济方兴未艾，互联网、大数据、区块链、人工智能等新一代信息技术加速突破，与工业深度融合创新，推动工业生产方式、发展模式和企业形态发生根本性变革。2013年，德国汉诺威会议首次推出“工业4.0”。由此，全球开启了以智能化为核心的第四次工业革命浪潮。2023年，也是提出第四次工业革命的十周年，全球工业化的格局和技术内涵都发生了深刻变化。在此背景下，本报告结合工业发展的迭代更新，首次提出“工业科技”概念。
以数据为核心建立的智能矿山能有效统筹相关业务与传统矿山相比，智能矿山最大的特点即更高效的实现了数据的收集与利用，将以往由人完成的任务交由数字化、自动化系统处理，从而最大化提高了业务的实施效率、减少了人为产生的错误。从整体架构来看，智能矿山通过将设施层、数据层、平台层、应用层串联打通，以数据为纽带实现了整体运作、整体部署，并通过平台上云的方式实现海量异构数据汇集与建模分析、工业经验和知识软件与模块化等。
2022 年，在数字经济发展中，数据要素的价值不断被释放，对推动经济发展的放大、倍增作用愈发增强，数据要素正逐渐成为经济发展的核心力量。全球主要国家和地区加快在大数据领域的战略布局，以释放数据要素价值为核心，充分发挥大数据覆盖面广、渗透性强、带动作用大的优势。数据要素化的需求推动数据与应用进一步分离，系统架构正在从以应用为中心向以数据为中心发展。同时，大数据市场稳步发展，数据治理、多模态数据融合分析、数据智能应用相关产品应用呈现较快的发展趋势。
生产制造类软件为工业软件四大分类之一，主要包括生产控制和制造执行两大环节；PLC是工业生产中最核心的控制装置，融合多元技术、特点突出，实现广泛应用
当前，中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。在新旧动能转换过程中，防范化解系统性风险必然伴随着过去累积风险的逐步出清：房地产调控政策基调趋严使得以房地产行业为代表的行业风险释放加速；清理地方政府隐性债务需要逐步打破“城投刚兑”的投资惯性；资管行业清理资金池业务、推动净值化转型，导致产品申赎更加普遍，资产价格波动显著加大。总之，经济转型升级将导致资产的收益风险特征相较于以往出现较大变化，这也对资管行业提出了新的挑战。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者，更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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