针对智慧教室建设兴起、大量数据产生却应用有限的现状，文章提出了智慧教室驾驶舱的解决方案。在 基于大数据的智慧教室驾驶舱设计理念的指导下，文章构建了以数据流动为内核的智慧教室驾驶舱的集成应用 模型，主要提供数据采集、数据处理、数据集中展现等功能。与此同时，文章结合重庆广播电视大学的应用实 践，分析了基于大数据的智慧教室驾驶舱的实践成效，指出智慧教室驾驶舱在教学结构变革、教师教学能力、 关注学生的“学”、教师反思、教师决策等方面发挥了积极作用。最后，文章分析了智慧教室驾驶舱应用的限制 性因素，以期为智慧教室驾驶舱的后续改进与迭代提供参考，进而更好地发挥智慧教室驾驶舱的作用，推动智 慧教室的建设和课堂质量的提升。
为了解决农田物联网大量图像、视频和传感器等结构化和非结构化数据实时处理与写入问题，该文基于分布式 存储与 NoSQL（Not Only SQL）技术，结合农田物联网数据特征，利用 HDFS（Hadoop Distributed File System）和 HBase（Hadoop Database）存储非结构化和结构化数据，基于 Redis 缓存服务，设计了三层物联网数据云存储框架，实现了 海量农田物联网数据存储中的业务处理、事务处理、图片打包与索引、负载均衡等关键技术。面对复杂业务下的事务数 据一致性，该文采用基于 HLock 的乐观锁机制，实现了 HBase 对强事务性的支持，经过与传统 MySQL 集群事务对比测 试，当数据量级在 500 万时，数据读取效率提升达 35.75%。为了提高农田物联网中大量的小图片和小文件处理效率，基 于图片打包合并策略，利用 SequenceFile 技术实现物联图片的快速索引读写技术，与原生 HDFS 存储效率相比，读写效 率提升 30%以上。该研究可以为海量农业物联网数据的存储和管理提供技术参考和理论支撑。
联网的发展一直面临着严峻的安全威胁和挑战，而物联网数据的安全共享及细粒度访问控制 是其急需应对的安全问题之一．针对该问题，提出一种面向物联网数据安全共享的访问结构隐藏的属性 基加密方案．该方案在保证数据隐私的情况下，能够实现密文数据的细粒度访问控制．首先提出一种将 身份加密方案（identity-based encryption，IBE）转换为支持多值属性与门的密文策略属性基加密方案 （ciphertext—policy attribute-based encryption，CP—ABE）的通用转换方法，并且转换后的CP—ABE能够 收稿日期：2018一04一16；修回日期：2018—12—20 基金项目：国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目（2013CB338000）；国家重点研发计划项目（2016YFB0501900） This work was supportedbythe National Basic Research Program of China（973 Program）（2013CB338000）and the National Key ResearchandDevelopment Program of China（2016YFB0501900）． 万方数据 赵志远等：面向物联网数据安全共享的属性基加密方案 继承IBE的特征．然后基于该转换方法将Wee提出的接收者匿名IBE方案转换为访问结构隐藏的CP— ABE方案，实现了密文、用户私钥、公钥和主私钥长度恒定，且解密只需一个双线对运算．而后将该CP— ABE方案应用于物联网中的智慧医疗应用场景，并给出应用的系统模型及步骤．最后，理论分析与实验 结果表明所提方案在实现访问结构隐藏时，在计算效率、存储负担及安全性方面具有优势，在实际应用 于物联网环境时更加高效和安全．
本文首先对物联网的概念及内涵进行分析，并从“物联感知”角度统一了对物联网各类概念的理解；综 述了全球物联网发展现状，包括美国，欧盟，日本和中国对物联网发展的战略规划和应用概况；然后详细探讨了当前物 联网发展的若干关键技术，主要包括标识技术、体系架构、网络通信、搜索发现、数据处理、安全隐私、标准化和管理，并 指出其中尚需研究的问题；最后从国家、企业和学术层面对我国物联网建设提出了若干建议，为中国物联网的发展和 研究提供参考．
出了一种软硬件协同的物联网可重塑终端架构EasiSHA，采用以可重塑计算部件为核心的 终端体系结构，能够针对应用需求动态调整软硬件资源配置，在提供较高通用性的同时能够有效降低终 端的硬件冗余度．提出了一种软硬件任务调度机制，根据物联网应用运行时所需终端的性能指标，实时 动态改变计算任务的执行方式，在终端性能满足应用需求的前提下优化终端整体功耗．提出了一种计算 任务复用机制，采用软硬件协同的方式实现应用程序与标准计算任务之间的松耦合，减小应用程序与计 收稿日期：2012—07—25；修回日期：2012-09 11 基金项目：国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目（2011CB302803）；中国科学院战略性先导科技专项项目（XDA06010403）；国家自 然科学基金项目（61003293）；北京市自然科学基金项目（4112054）；江苏省自然科学基金重点研究专项项目（BK2011007）；国家科 技重大专项项目（2010ZX03006—006） 通信作者：李栋（1idong@ict．ac．cn） 万方数据 960 计算机研究与发展2014，51（5） 算任务之间的关联度，并结合云端任务共享机制实现任务的可复用性，能够有效优化物联网应用的开发 速度和成本．
目录 工业互联网与安全 工业互联网安全实践 工业互联网安全趋势分析 工业互联网安全趋势分析 工业互联网与安全
目前,国内用户选用的可编程控制器（PLC）仍以国外产品为主,造成这种局面的一个重要原因是欧、美、日等发达工业国家掌握了高端PLC的核心技术,其硬软件技术对应用者来说完全是封闭的,使用者只能从应用的角度学习PLC,而不能参与PLC的开发
过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案
2024年至2025年上半年，国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。
当前，国际局势变乱交织，大国竞争愈演愈烈，全球南方加快崛起，新兴技术复杂影响更加突出，全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”，相关概念文件指出，要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域，以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作，积极凝聚共识、锁定成果，争取早期收获。
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