针对智慧教室建设兴起、大量数据产生却应用有限的现状，文章提出了智慧教室驾驶舱的解决方案。在 基于大数据的智慧教室驾驶舱设计理念的指导下，文章构建了以数据流动为内核的智慧教室驾驶舱的集成应用 模型，主要提供数据采集、数据处理、数据集中展现等功能。与此同时，文章结合重庆广播电视大学的应用实 践，分析了基于大数据的智慧教室驾驶舱的实践成效，指出智慧教室驾驶舱在教学结构变革、教师教学能力、 关注学生的“学”、教师反思、教师决策等方面发挥了积极作用。最后，文章分析了智慧教室驾驶舱应用的限制 性因素，以期为智慧教室驾驶舱的后续改进与迭代提供参考，进而更好地发挥智慧教室驾驶舱的作用，推动智 慧教室的建设和课堂质量的提升。
为了解决农田物联网大量图像、视频和传感器等结构化和非结构化数据实时处理与写入问题，该文基于分布式 存储与 NoSQL（Not Only SQL）技术，结合农田物联网数据特征，利用 HDFS（Hadoop Distributed File System）和 HBase（Hadoop Database）存储非结构化和结构化数据，基于 Redis 缓存服务，设计了三层物联网数据云存储框架，实现了 海量农田物联网数据存储中的业务处理、事务处理、图片打包与索引、负载均衡等关键技术。面对复杂业务下的事务数 据一致性，该文采用基于 HLock 的乐观锁机制，实现了 HBase 对强事务性的支持，经过与传统 MySQL 集群事务对比测 试，当数据量级在 500 万时，数据读取效率提升达 35.75%。为了提高农田物联网中大量的小图片和小文件处理效率，基 于图片打包合并策略，利用 SequenceFile 技术实现物联图片的快速索引读写技术，与原生 HDFS 存储效率相比，读写效 率提升 30%以上。该研究可以为海量农业物联网数据的存储和管理提供技术参考和理论支撑。
联网的发展一直面临着严峻的安全威胁和挑战，而物联网数据的安全共享及细粒度访问控制 是其急需应对的安全问题之一．针对该问题，提出一种面向物联网数据安全共享的访问结构隐藏的属性 基加密方案．该方案在保证数据隐私的情况下，能够实现密文数据的细粒度访问控制．首先提出一种将 身份加密方案（identity-based encryption，IBE）转换为支持多值属性与门的密文策略属性基加密方案 （ciphertext—policy attribute-based encryption，CP—ABE）的通用转换方法，并且转换后的CP—ABE能够 收稿日期：2018一04一16；修回日期：2018—12—20 基金项目：国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目（2013CB338000）；国家重点研发计划项目（2016YFB0501900） This work was supportedbythe National Basic Research Program of China（973 Program）（2013CB338000）and the National Key ResearchandDevelopment Program of China（2016YFB0501900）． 万方数据 赵志远等：面向物联网数据安全共享的属性基加密方案 继承IBE的特征．然后基于该转换方法将Wee提出的接收者匿名IBE方案转换为访问结构隐藏的CP— ABE方案，实现了密文、用户私钥、公钥和主私钥长度恒定，且解密只需一个双线对运算．而后将该CP— ABE方案应用于物联网中的智慧医疗应用场景，并给出应用的系统模型及步骤．最后，理论分析与实验 结果表明所提方案在实现访问结构隐藏时，在计算效率、存储负担及安全性方面具有优势，在实际应用 于物联网环境时更加高效和安全．
本文首先对物联网的概念及内涵进行分析，并从“物联感知”角度统一了对物联网各类概念的理解；综 述了全球物联网发展现状，包括美国，欧盟，日本和中国对物联网发展的战略规划和应用概况；然后详细探讨了当前物 联网发展的若干关键技术，主要包括标识技术、体系架构、网络通信、搜索发现、数据处理、安全隐私、标准化和管理，并 指出其中尚需研究的问题；最后从国家、企业和学术层面对我国物联网建设提出了若干建议，为中国物联网的发展和 研究提供参考．
出了一种软硬件协同的物联网可重塑终端架构EasiSHA，采用以可重塑计算部件为核心的 终端体系结构，能够针对应用需求动态调整软硬件资源配置，在提供较高通用性的同时能够有效降低终 端的硬件冗余度．提出了一种软硬件任务调度机制，根据物联网应用运行时所需终端的性能指标，实时 动态改变计算任务的执行方式，在终端性能满足应用需求的前提下优化终端整体功耗．提出了一种计算 任务复用机制，采用软硬件协同的方式实现应用程序与标准计算任务之间的松耦合，减小应用程序与计 收稿日期：2012—07—25；修回日期：2012-09 11 基金项目：国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目（2011CB302803）；中国科学院战略性先导科技专项项目（XDA06010403）；国家自 然科学基金项目（61003293）；北京市自然科学基金项目（4112054）；江苏省自然科学基金重点研究专项项目（BK2011007）；国家科 技重大专项项目（2010ZX03006—006） 通信作者：李栋（1idong@ict．ac．cn） 万方数据 960 计算机研究与发展2014，51（5） 算任务之间的关联度，并结合云端任务共享机制实现任务的可复用性，能够有效优化物联网应用的开发 速度和成本．
目录 工业互联网与安全 工业互联网安全实践 工业互联网安全趋势分析 工业互联网安全趋势分析 工业互联网与安全
目前,国内用户选用的可编程控制器（PLC）仍以国外产品为主,造成这种局面的一个重要原因是欧、美、日等发达工业国家掌握了高端PLC的核心技术,其硬软件技术对应用者来说完全是封闭的,使用者只能从应用的角度学习PLC,而不能参与PLC的开发
过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
当前，全球数字经济加速发展，以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术加速落地，智算需求爆发式增长。作为智算设施的重要组成，数据处理器(Data Processing Unit，DPU)凭借软硬协同的专用加速能力，实现网络、存储、安全等任务的高效卸载，破解传统计算架构的性能瓶颈，助力算力资源的高效调度，降低系统总拥有成本，为模型训练、应用推理、边缘计算等场景提供支撑，被业界认为继CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”
金融是现代经济的核心、实体经济的血脉。金融机构的适当性义务，作为金融投资者保护的核心制度，是指金融机构在推介、销售金融产品或提供金融服务时，应当履行的了解客户、了解产品、适当匹配的义务。适当性义务的实质履行，既是消除金融交易双方信息差异，规范金融产品销售行为的关键，也是防范金融风险，守护市场公平，实现“卖者尽责、买者自负”理念的核心保障，关系区域营商环境的持续优化与金融市场行稳致远。
在全球产业链加速重构、新一轮科技革命深入发展、国际科技竞争日趋激烈的 背景下，产业政策协同已成为主要经济体提升区域竞争力的关键抓手。美国、欧盟、 日本等发达经济体纷纷通过制度创新和机制重构，强化政策间的协调配合，力求形 成政策合力，以整体姿态参与国际竞争。深入研究和借鉴这些国家和地区的经验做法， 对于完善我国产业政策协同机制、提升国家治理效能具有重要的现实意义。
创业初期和成长期的企业主往往面临税务知识匮乏的困境，既担心踩红线，又不知如何合理合规地降低税负。通过将企业的经营性质、收入结构、费用类型等基础信息告知AI，可以快速获得税务政策解读、筹划思路以及申报注意事项，大幅降低对专业税务顾问的日常依赖。
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