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头豹研究院2021年中国智慧停车行业概览35页

一套智慧停车系统约为3万元,相较于新建停车场,在现有停车场基础上进行智慧化升级改造的成本更低、建设周期更短,是更具性价比的方案。据停开心在某四线县城的项目统计,自停车场运用智慧停车系统后,停车场车位周转率从原来 1.5-2次/天,提升至7.5-8次/天,周转率提高4倍,大大增加车位的供给量。智慧停车高效地解决停车位数量短缺的问题,未来渗透率将不断提高

  • 2021-06-28
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“云大物移智”与泛在电力物联网融合的安全风险分析及安全架构体系设计

“云大物移智”与泛在电力物联网融合的安全风险分析及安全架构体系设计

  • 2021-06-28
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审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究_刘国城

大数据技术的发展改变了传统审计模式,拓展了审计的范围和领域,为国家大数据审计工作注入了活力。审计全覆盖赋予了国家审计新的使命,也对大数据审计平台的建设提出了新的挑战。在审计全覆盖总体目标驱动下,大数据审计平台的建设与创新工作尤为重要。文章结合云计算相关技术,运用较为成熟的Hadoop系统,尝试建立审计全覆盖驱动下的大数据审计平台,并从大数据审计平台构建的需求、理念和策略三个方面进行分析,将大数据审计平台分为数据中心、采集、预处理、分析和可视化五个系统,以此探索有效的审计新路径、新方法,以期为审计全覆盖提供技术基础,为未来大数据审计工作的开展提供理论支持。

  • 2021-06-21
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大数据思想政治教育研究热点与前沿动态分析_——基于CiteSpace的数据分析

大数据时代思想政治教育创新发展需求,使得对于大数据思想政治教育的研究逐渐成为了学 术热点。运用 Citespace 可视化技术,对中国知网(CNKI)2013-2019 年期间的 1065 篇期刊文献进行研 究,可探明该研究领域的研究现状、研究热点和研究前沿。研究表明 :大数据思想政治教育研究文献数 量虽整体呈上升趋势,但高质量研究成果占比较低 ;研究机构分布广泛,但缺乏持续关注 ;大数据时代 推动高校思想政治教育的创新及寻求二者的价值耦合是其研究热点和趋势。深入大数据思想政治教育研 究,需精准价值契合、优化教学内容、强化隐私保护

  • 2021-06-21
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学习大数据支持的学习评价变革_内涵、挑战及趋势

本文在界定学习大数据和学习评价概念的基础上,分析和阐述了学习大数据对学习评价在评价观念、评价主 体、评价过程、评价目标和评价结果等五个方面带来的冲击和挑战,并预测阐释了未来信息技术赋能学习评价变革创新的 三大主要趋势:物联网感知技术与学习评价衔接融合趋势、大数据分析技术与学习评价创新融合趋势、人工智能技术与学 习评价集成融合趋势。

  • 2021-06-21
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数据价值化与数据要素市场发展报告(2021年)

报告建立了数据价值化的“三化”框架,即数据资源化、数据资产化、数据资本化。目前全球尚处于数据资源化的初级阶段,数据采集、数据标注有望成为撬动产业规模发展的新引擎。我国数据要素市场正在形成包含数据交易主体、数据交易手段、数据交易中介、数据交易监管的“四位一体”发展格局。

  • 2021-06-01
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江苏互联网大会江苏省区块链产业发展报告2019

互联网技术让世界的发展产生了质的飞跃,整个社会向着网络化、信息化、 数字化的方向在不断进化,推动着科技力量的不断变革。互联网时代的重心,已 经从大数据、云计算、移动互联网逐渐在向区块链底层技术的构建和研究转移, 新一轮的科技革命即将到来,中国作为互联网大国,科技创新一直走在前列。

  • 2021-04-22
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电力物联网双创园区协同创新平台分析与设计研究

创新是促进电力物联网发展的关键,而电力物联网双创园区是集成各种资源进行电力物联网创新创业活动的产业园区,设计电力物联网双创园区协同创新平台可为电力物联网双创工作提供平台支撑。分析了电力物联网双创园区协同创新平台建设的必要性和目标,对电力物联网双创园区协同创新平台进行了需求分析、架构设计和功能设计,形成了平台的建设方案,并对电力物联网双创园区协同创新平台的开发与应用进行了展望。

  • 2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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