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2021国产桌面操作系统生态发展研究报告

本报告聚焦国产桌面端操作系统,梳理 目前国产操作系统行业的发展现状,并 深度分析国产操作系统行业发展过程中 面临的挑战瓶颈和突破之道。 报告在业内首次提出”操作系统全生命 周期的成长路径理论“和”操作系统生 态能力评价模型“,对国内外典型操作 系统进行全方位解析研究,提炼出国产 操作系统生态能力构建之法,并对国产 操作系统生态能力未来发展趋势进行洞 察和预判,希冀给国产操作系统生态的 可持续发展提供参考。

  • 2021-12-14
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智能制造在工业制造生产中应用分析

智能制造在工业制造生产中应用分析

  • 2021-09-13
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压铸车间智能制造系统软件架构设计及开发研究

中国是制造业大国,然而随着近年来西方国家纷纷提出“制造业回归”和“再 工业化”,力图将先进的自动化、信息化、智能化技术应用于制造业以夺取制造 业的高地,加上随着国内经济水平的提高人力成本开始大幅上升,劳动密集型的 低端制造业开始向东南亚等国转移,中国制造业正面临着高端制造业和低端制造 业的双重挑战,形势相当严峻,传统粗放式的生产模式难以为继,亟需转型升级。

  • 2021-06-28
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德勤全球智慧城市2.0报告

根据联合国的预测, 从1950~2050年的100年内, 全球城市化率将翻番, 2050年将有68.4%的世界人口生活在城市。根据联合国的预测, 从1950~2050年的100年内, 全球城市化率将翻番, 2050年将有68.4%的世界人口生活在城市。而用先进的技术实现城市的可持续发展正成为众望所归的最佳解决方案,特别是被人工智能武装的智慧城市将引领城市的未来发展。

  • 2021-06-18
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基于遗传算法和非线性规划求解信息交互的光伏阵列模型鲁棒参数辨识方法

对光伏阵列进行建模不仅可以研究温度、光照等囚素对V I特性f}f【线的影响,还可以用模型代替实际光伏阵列进行各种光伏实验,降低实验成本,节省实验时间;参数辨识可以使光伏阵列模型的参数值设置更精确,使其与实际值相一致;针对基于非线性规划的光伏阵列模型鲁棒参数辨识方法容易陷入局部搜索的问题,提出了遗传算法与非线性规划求解信息交互的鲁棒参数辨识方法;将遗传算法与非线性规划求解信息交互,既u、『以进行全局搜索,又町以进行局部搜索,以得到问题的全局最优解;通过仿真测试,使用该方法得到的结果均方误差降低』,8倍,均力‘误差量级达到J,1.oE 3,表明J,该力‘法在光伏阵列模型参数辨识方面具有较高的精确度。

  • 2021-06-15
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互联网金融案例精编

互联网金融就是互联网技术和金融功能的有机结合,依托大数据和云计算在开放的互联网平台上形成的功能化金融业态及其服务体系。当前我国的互联网+金融的格局,由传统金融机构和非金融机构组成,传统金融机构主要为传统金融业务的互联网创新以及电商化创新,而非金融机构则是利用互联网技术进行金融运作的电商企业。相比于国外,包括英美等国早有发展,包括P2P、众筹、网络银行、网络保险、第三方支付等互联网金融企业,但是规模与他们庞大的传统金融行业相比还比较有限,也没有出现互联网金融爆发式增长的态势,其基本原因在于美国直接融资市场发达。而对于德国互联网金融业没有得到很好的发展,其中一个原因就在于德国银行体系提供的服务,已经能够比较好的满足德国企业尤其是中小企业的融资需求。

  • 2021-04-25
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中国电子技术标准化研究院2020年静脉识别产业研究报告

静脉识别是一种新兴的红外生物识别技术,它是基于静脉血管中的纹理特征进行身份识别的一种生物特征识别技术。静脉识别一般分为穿透式与反射式两种样式,其中指静脉主要采用穿透式成像,掌静脉、手静脉等主要采用反射式成像。静脉识别易于使用、受环境因素影响较小、物理特征表现稳定,更关键的它是一种天然的活体特征,具有很高的安全性

  • 2021-04-23
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用智慧照亮城市未来

随着社会发展的信息化,新型智慧城市概念进入人们视野,数字开始回归生活。如何让数字化、智慧化的技术褪去“炫技”的外衣为生产、生活所用,这是当前新型智慧城市建设需要直面的发展现实。近年来,山东各地大力打造智慧城市,围绕“优政、惠民、兴业、强基”,聚焦政务服务、便民应用、社会治理等,力求开出智慧“药方”,让群众切实感受到新型智慧城市建设带来的便捷和实惠。

  • 2021-04-19
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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