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智能家居控制系统设计与实现

随着生活水平的不断提高, 家居智能化已逐渐成为一种趋势, 设计出稳定安全、 可靠实用和低成本低功耗的 智能家居控制系统, 成为目前迫切需要解决的问题。 针对这一问题, 设计了基于 Arduino 的智能家居控制系统, 该系统将 采集到的数据信息传给 Arduino, 同时通过 WiFi 模块联网上传至 OneNet 平台予以保存, 在室外可通过手机实现远程监测与 控制, 实时掌握家居情况; 在室内显示单元显示室内实时数据, 通过控制面板对场景模式进行切换; 用户可将采集到的数 据共享, 以形成整个区域性的环境监测点, 为环境监测提供有价值的信息。

  • 2021-06-18
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高速铁路智能基础设施发展关键技术研究

针对高速铁路基础设施运维现状及需求,深入调研各类智能系统体系架构设计思路以及各类前沿智能化技术的功能发展趋势。阐明智能基础设施的概念、内涵及特征。给出智能基础设施总体构架及关键技术,对智能感知体系、智能分析处理平台、智能运维系统三大核心模块的关键技术及应用方法进行阐述;结合各技术在各时间节点的成熟度预期,提出2020—2035年的智能高速铁路基础设施分阶段实施的技术路线,为各时间段进行智能基础设施研究及建设提供参考。

  • 2021-04-25
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信通院出品:人工智能核心技术产业报告

该人工智能核心技术产业白皮书,探讨以深度学习技术为主要驱动力的人工智能发展状况、技术创新重点与产业发展趋势,总结十三五期间我国发展情况,提出十四五期间的发展方向与机遇,以期与业界分享,共同推动我国人工智能的技术创新与产业发展。

  • 2021-04-23
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加快工业互联网建设推动经济高质量发展

工业互联网作为新型基础设施建设之一,得到国家大力支持,迎来发展新机遇。今年两会,“工业互联网”再次写入《政府工作报告》,并从“打造工业互联网平台”,提升为更加全面的“发展工业互联网”。工业互联网作为制造业数字化转型发展的基石和关键路径,正推动着多个领域生产方式、产品形态、商业模式、服务方式的深刻变革。我国工业互联网发展现状如何?工业互联网如何推动制造业转型升级和经济高质量发展?如何提升我国工业互联网发展水平?本期中经论坛特别邀请业内专家学者、企业家,共同围绕工业互联网的话题展开深入探讨

  • 2021-04-25
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加快AI创新应用驱动银行智慧转型——2020年金融AI云课堂线上+线下活动成功举办

当前,语音识别、机器学习、机器视觉等人工智能技术研究成果已逐步走出实验室向金融行业融合落地。同时,基础层的云计算、大数据等技术的成熟更是促使了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则推动了人工智能浪潮。人工智能技术的快速发展及研究应用深刻地影响并改变着金融行业发展格局,让金融服务更具个性化与智能化,在促进传统金融机构服务与管理能力提升、催生新兴产品与服务模式的同时,也给业务创新与竞争、技术吸收与应用等带来了新的挑战。在技术变革外部驱动和转型发展内生需求的共同作用下,各金融机构纷纷加大资源投入,积极探索运用人工智能技术促进业务创新发展,人工智能正在逐步成为促进金融行业变革创新的重要驱动力。

  • 2021-04-26
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GSM网络资源优化专题

中国移动通信已发展20多年,网络规模和用户群体不断增加:最大的移动运营商中国移动2012年1月 份的移动用户数增至6.5544亿,其中包括5394万3G用户。第二大移动运营商中国联通的移动用户数升至2.0289亿,其中3G用户 数为4307万。中国电信的移动用户数为1.2925亿,其中3G用户为3870万:

  • 2021-04-21
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江苏互联网大会江苏省区块链产业发展报告2019

互联网技术让世界的发展产生了质的飞跃,整个社会向着网络化、信息化、 数字化的方向在不断进化,推动着科技力量的不断变革。互联网时代的重心,已 经从大数据、云计算、移动互联网逐渐在向区块链底层技术的构建和研究转移, 新一轮的科技革命即将到来,中国作为互联网大国,科技创新一直走在前列。

  • 2021-04-22
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商贸零售行业中国区美妆巨头重要引擎就地过节带动电商平台销售

疫情下全球美妆巨头业绩承压,中国地区和线上拉动增长。受疫情影响,海外化妆品巨头业绩均有所承压,但亚太地区一枝独秀。

  • 2021-04-19
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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