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2021年中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告

行业发展阶段:人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期,AI医疗应用已从早 期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内,医疗数据的安全性得到维护,数据互联互 通建设向数据治理与开发转变,AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖,NLP技术产品领先于 KG、ML技术产品,如CDSS领先于AI制药,个别赛道竞争加剧,可行的商业模式浮出水面。 IPO冲刺情况:AI医疗影像与医学数据智能的领跑玩家已进入IPO冲刺前夜,且鹰瞳、医渡云均 已冲刺成功,取得了AI医疗企业在港股上市的历史性胜利。在AI医疗器械三类证红利的释放效应 下,AI医疗企业“先获证后上市“已演变为一股发展潮流。未来,IPO梯队的AI医疗企业将会扩 大销售及服务成本,将已研发成功的产品加速投放到院内外市场,以提升企业的自主造血能力。 整体市场规模:2020年中国AI医疗核心软件市场规模为29亿元,加上带有重资产性质的AI医疗 机器人,总体规模为59亿元,而到2025年,AI医疗核心软件市场规模将达到179亿元,同样加 上AI医疗机器人,总体规模将达到385亿元,2020-2025年CAGR=45.7%,总体市场呈繁荣增 长态势

  • 2021-12-15
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人工智能参与发明的授权问题探究

:在弱人工智能时代 ,讨论人工智能参与发明的问题应以目前的人机交互 (人机协作)模式为研究重 点 。 该模式分为两种类型 ,第一种是将人工智能作为完成其它领域专利技术的创造性工具 ,第二种是发明 内容本身包含了人工智能的技术方案 。 人工智能参与发明的授权问题主要包括人工智能参与发明的主体 判断 、客体审查以及授权条件评估 。 研究发现 :首先 ,在主体判断问题上 ,在先优势路径的现实契合度高 , 更符合以人为本的法律制度构建 ;其次 ,进行人工智能参与发明的客体审查时 ,应着重防范智能算法的客 体属性困境以及人工智能技术与伦理道德的冲突 ;最后 ,对于人工智能参与发明的实用性 、新颖性 、创造性 判断 ,需在坚持专利法审查原则的基础上结合人工智能技术特征 ,赋予审查主体 、审查要点等新内涵 。 研 究结果强调了人工智能技术对现有专利制度的影响 ,有利于优化专利审查和管理 。

  • 2021-06-30
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互联网信贷监管新规的源起与逻辑

互联网信贷监管新规是对治理互联网信贷乱象的经验总结,更是规范和促进互联网信贷行业持续健康发展的制度创新。大数据技术加持下客户渠道与风险定价的融于一体。显著地提升了互联网信贷的风险控制能力,而大数据风险控制模式下对数据、场景、技术进步的依靠又向金融监管当局提出了如何应对信贷环节分工拆解的重大挑战。新规回应了互联网信贷的技术创新,在肯定互联网信贷业务环节流程分散的基础上,明确了信贷主体必须保持对风险决策与控制的自主性.实现合作各方权责的适当分配。当然,新规中存在的主体监管偏见、核心业务界定凌乱、联合贷款规则适用性差等问题尚需深入进一步考量。

  • 2021-04-25
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弗若斯特沙利文人工智能行业中国AI语音识别市场研究报告

语音识别是人机交互的入口,是指机器/程序接收、解释声音,或理解和执行口头命令 的能力。在智能时代,越来越多的场景在设计个性化的交互界面时,采用以对话为主的交互形式。一个完整的对话交互是由“听懂——理解——回答”三个步骤完成的闭环,其中, “听懂”需要语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)技术;“理解”需要自然语 言处理(Natural Language Processing, NLP)技术; “回答”需要语音合成(Text To Speech,TTS)技术。三个步骤环环相扣,相辅相成。语音识别技术是对话交互的开端,是保证对话交互高效准确进行的基础。

  • 2021-04-18
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建筑能源系统物联网架构与实现技术研究

本文采用适于 iBES 开发的数据库管理系统和 相关开发软件,为 iBES 的工程应用开发了不可缺少的网络数据库。无论现有 的建筑能耗监测平台建设还是 iBES 技术的实际应用,都缺乏系统化的工程实 施技术规程。本文在大量的建筑能耗监测系统及平台建设工程实践的基础上, 研究了建筑能耗监测平台的数据中心设计方法,研究了 iBES 感知层子系统调 研、设计、施工与调试技术方法,分析了建筑用电能耗传感器布点设计原则和 可靠性保证方法。介绍了单体建筑和建筑群项目 iBES 工程应用案例。然后, 总结了本文的主要研究成果和创新点,指出了本文的不足和建筑能源系统物联 网的研究发展方向

  • 2021-06-24
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AI换脸技术的法律风险评估_——从APP_ZAO_谈起

AI 换脸技术作为一种对人物面部图像进行替换的技术工具,因其深度拟真、低制作门槛的特点,在互联网时代呈现出了强大的传播力和影响力。在服务影视制作、满足公众社交、娱乐等需求的同时,AI 换脸技术的应用也给现代社会带来诸多潜在危险和不安全性。不当利用这一技术可能会给个人信息保护带来难题、增加侵权问题、诱发刑事犯罪,对此我们应当以客观中立的态度看待 AI 技术的应用,理性地分析并防范由此带来的法律风险,这样才能更好地享受技术进步的成果与福利。

  • 2021-06-18
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基于贝叶斯算法的网络安全评估模型研究

网络安全评估涉及两个方面,即技术和管理。评估中存在大量不确定性,无法完全量化。因 此,很难实现完全客观的网络信息安全风险评估。为此,该文提出了一种基于贝叶斯算法的网络安全评估模型,以分析和量化由各种威胁源引起的网络安全风险。通过专家知识的整合,阐明了贝叶斯算法的推理规则的条件概率矩阵,综合了专家对目标信息系统威胁程度的主观判断信息,以此作为目标信息系统威胁程度的先验信息。利用贝叶斯算子实现了客观评估信息的观察节点,将主客观安全威胁等级进行了整合,实现了安全评估的连续性和积累性。通过模型应用实例验证了该模型的合理性和有效性。

  • 2021-06-18
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物联网,爆了!

消息驱动,工信部印发关于深入推进移动物联网全面发展的通知。通知指出,到2020年底,NB-IoT网络实现县级以上城市主城区普遍覆盖。 NB-IoT也叫窄带物联网,是物联网一个重要分支;5G兴起的同时,2G/3G将逐步退网,NB-IoT开始“上位” !

  • 2021-04-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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