目前,国内用户选用的可编程控制器（PLC）仍以国外产品为主,造成这种局面的一个重要原因是欧、美、日等发达工业国家掌握了高端PLC的核心技术,其硬软件技术对应用者来说完全是封闭的,使用者只能从应用的角度学习PLC,而不能参与PLC的开发
过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
第一章 物联网安全架构 1.1 物联网的概念与内涵 8 1.1.1 物联网的基本概念 8 1.1.2 物联网发展历程 8 1.1.3 物联网的基本架构 10 1.2 国内外物联网产业发展现状及相关政策 11 1.2.1 国外物联网产业发展状况及相关政策 11 1.2.2 我国物联网产业发展现状及相关政策 12 1.3 物联网的安全架构 13 1.3.1 物联网安全整体架构 13 1.3.2 物联网感知层安全技术 14 1.3.3 物联网网络传输层的安全技术 15 1.3.4 物联网处理应用层安全技术 15 前言 第二章 物联网安全现状 2.1 物联网相关产业发展情况 18 2.1.1 物联网相关产业及发展状况 18 2.1.2 智慧交通 19 2.1.3 智慧水利 24 2.1.4 智慧管网 25 2.1.5 智慧农业 28 2.1.6 智慧城市 30 2.2 物联网安全典型事件分析 33 2.2.1 物联网攻击导致 DDoS 攻击事件 35 2.2.2 方程式组织工具泄露事件分析观察 43 2.3 物联网安全现状—从逻辑架构视角分析 49 2.3.1 物联网感知层安全现状 49 2.3.2 物联网网络传输层安全现状 50 2.3.3 物联网处理应用层安全现状 50 2.4 物联网安全相关法规与政策 52 2.4.1 国际物联网安全法规与政策 53 2.4.2 国内物联网安全法规与政策 56 2.4.3 行业领域网络安全法规与政策 58 2.4.4 国家网络安全法 60 第三章 工业物联网安全现状 3.1 工业物联网的系统架构 64 3.1.1 什么是工业物联网 64 3.1.2 工业物联网与工业互联网的关系 64 3.1.3 什么是工业物联网安全 66 3.1.4 工业物联网系统的安全技术 68 3.1.5 物联网安全建设 工业物联网安全是重中之重 69 3.1.6 工业物联网系统安全建设方案—独立监控网 70 3.2 工业物联网漏洞分析 71 3.2.1 工业物联网漏洞分布 71 3.2.2 2016 年 top10 漏洞 73 3.3 2016 年工业物联网方面大事记 76 3.4 我国对工业物联网的安全相关法规与政策 78 3.4.1 我国工业控制系统安全法规与政策 78 3.4.2 行业领域工控网络安全法规与政策 81 第四章 物联网安全保护技术 4.1 物联网感知层安全保护技术 88 4.1.1 物联网感知层的构成 88 4.1.2 传感器网络安全保护技术 90 4.1.3 智能摄像头及其安全保护 92 4.1.4 智能网关节点的安全性 94 4.1.5 智能移动终端的安全性保护 95 4.2 物联网网络传输层安全保护技术 96 4.2.1 互联网安全保护技术 96 4.2.2 移动网络安全保护技术 97 4.2.3 物联网专用网络 LPWAN 安全保护技术 99 4.3 物联网处理应用层安全保护技术 104 4.3.1 物联网处理应用层概述 104 4.3.2 物联网处理应用层信息安全问题分析 105 4.3.3 物联网处理应用层的安全防护建议 107 4.3.4 物联网处理应用层安全态势感知 108 第五章 物联网安全产业发展趋势 5.1 物联网产业发展趋势 112 5.2 物联网安全技术和产业发展趋势 114 第六章 物联网安全建设发展建议
智慧城市的最大特征是全面物联、充分整合和协同运行，主要支撑要素是以新一代信息技术为代表的新技术、新产品。以 5G 基站、人工智能、工业互联网等为主要内容的新基建，无疑给智慧城市发展带来了新要素、新动力，也提出了新目标、新要求。从历史和现实维度看，新技术都是智慧城市建设的主要组成部分，为智慧城市的发展全面赋能；从发展维度看，智慧城市建设和发展必须适应新基建的技术特征，促进智慧城市新消费、新治理、新布局与新基建的协调发展
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没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案人工智能算力中心设计与建设方案
2024年至2025年上半年，国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。
当前，国际局势变乱交织，大国竞争愈演愈烈，全球南方加快崛起，新兴技术复杂影响更加突出，全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”，相关概念文件指出，要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域，以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作，积极凝聚共识、锁定成果，争取早期收获。
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