目前,国内用户选用的可编程控制器（PLC）仍以国外产品为主,造成这种局面的一个重要原因是欧、美、日等发达工业国家掌握了高端PLC的核心技术,其硬软件技术对应用者来说完全是封闭的,使用者只能从应用的角度学习PLC,而不能参与PLC的开发
过去几年，大数据理念已经深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
第一章 物联网安全架构 1.1 物联网的概念与内涵 8 1.1.1 物联网的基本概念 8 1.1.2 物联网发展历程 8 1.1.3 物联网的基本架构 10 1.2 国内外物联网产业发展现状及相关政策 11 1.2.1 国外物联网产业发展状况及相关政策 11 1.2.2 我国物联网产业发展现状及相关政策 12 1.3 物联网的安全架构 13 1.3.1 物联网安全整体架构 13 1.3.2 物联网感知层安全技术 14 1.3.3 物联网网络传输层的安全技术 15 1.3.4 物联网处理应用层安全技术 15 前言 第二章 物联网安全现状 2.1 物联网相关产业发展情况 18 2.1.1 物联网相关产业及发展状况 18 2.1.2 智慧交通 19 2.1.3 智慧水利 24 2.1.4 智慧管网 25 2.1.5 智慧农业 28 2.1.6 智慧城市 30 2.2 物联网安全典型事件分析 33 2.2.1 物联网攻击导致 DDoS 攻击事件 35 2.2.2 方程式组织工具泄露事件分析观察 43 2.3 物联网安全现状—从逻辑架构视角分析 49 2.3.1 物联网感知层安全现状 49 2.3.2 物联网网络传输层安全现状 50 2.3.3 物联网处理应用层安全现状 50 2.4 物联网安全相关法规与政策 52 2.4.1 国际物联网安全法规与政策 53 2.4.2 国内物联网安全法规与政策 56 2.4.3 行业领域网络安全法规与政策 58 2.4.4 国家网络安全法 60 第三章 工业物联网安全现状 3.1 工业物联网的系统架构 64 3.1.1 什么是工业物联网 64 3.1.2 工业物联网与工业互联网的关系 64 3.1.3 什么是工业物联网安全 66 3.1.4 工业物联网系统的安全技术 68 3.1.5 物联网安全建设 工业物联网安全是重中之重 69 3.1.6 工业物联网系统安全建设方案—独立监控网 70 3.2 工业物联网漏洞分析 71 3.2.1 工业物联网漏洞分布 71 3.2.2 2016 年 top10 漏洞 73 3.3 2016 年工业物联网方面大事记 76 3.4 我国对工业物联网的安全相关法规与政策 78 3.4.1 我国工业控制系统安全法规与政策 78 3.4.2 行业领域工控网络安全法规与政策 81 第四章 物联网安全保护技术 4.1 物联网感知层安全保护技术 88 4.1.1 物联网感知层的构成 88 4.1.2 传感器网络安全保护技术 90 4.1.3 智能摄像头及其安全保护 92 4.1.4 智能网关节点的安全性 94 4.1.5 智能移动终端的安全性保护 95 4.2 物联网网络传输层安全保护技术 96 4.2.1 互联网安全保护技术 96 4.2.2 移动网络安全保护技术 97 4.2.3 物联网专用网络 LPWAN 安全保护技术 99 4.3 物联网处理应用层安全保护技术 104 4.3.1 物联网处理应用层概述 104 4.3.2 物联网处理应用层信息安全问题分析 105 4.3.3 物联网处理应用层的安全防护建议 107 4.3.4 物联网处理应用层安全态势感知 108 第五章 物联网安全产业发展趋势 5.1 物联网产业发展趋势 112 5.2 物联网安全技术和产业发展趋势 114 第六章 物联网安全建设发展建议
智慧城市的最大特征是全面物联、充分整合和协同运行，主要支撑要素是以新一代信息技术为代表的新技术、新产品。以 5G 基站、人工智能、工业互联网等为主要内容的新基建，无疑给智慧城市发展带来了新要素、新动力，也提出了新目标、新要求。从历史和现实维度看，新技术都是智慧城市建设的主要组成部分，为智慧城市的发展全面赋能；从发展维度看，智慧城市建设和发展必须适应新基建的技术特征，促进智慧城市新消费、新治理、新布局与新基建的协调发展
《工业互联网标识解析—安全风险分析模型研究报告》解读
《工业互联网标识解析—主动标识载体技术白皮书》解读
《工业互联网体系架构2.0》解读
《工业数字孪生白皮书》解读
没有账户，需要注册
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
