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阿里研究院amp百度发展研究中心amp贝恩公司中国数字经济互联网之中国特色发展模式23页

展望未来，在新的时代背景下，伴随经济开启内循环、“十四五” 即将开启序幕的时代背景下，中国特色平台发展模式将创造更大的价值，同时也对各利益相关方提出更高的要求。具体看，政府行动一马当先。十四五规划中，政府提倡重视科技创新，深化需求侧改革，释放消费需求。通过进一步完善政策监管措施，为该模式的健康发展持续提供坚实的基础设施以及充满活力且有秩序的监管体系。

  • 2021-06-23
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大数据支持下的数据新闻生产方式研究

随着社会的发展以及技术的进步，人类社会的数据存量正在以难以理解的速度增加，数据类型也越来越多。这些数据中蕴含着巨大的价值，被称作“新的石油”、“类似于货币或着黄金的新型经济资产”，它业已成为新的生产要素，成为关乎社会发展的重要资源和财富。海量的数据增长规模也催生了“大数据”这一概念。在过去的几年间，“大数据”一词已经成为各个行业、各个学科反复提及的热词，人们用它来描述和定义信息爆炸时代人类社会各领域产生的海量数据，甚至是被视作一个时代的来临。它出现的革命性意义不仅在于大规模数据的爆炸性增长，而且在于不同于以前数据发掘、处理和利用方式上的质的飞跃。随着大数据时代的到来，面对着数据量的飞速增长，如何在有效利用大数据，通过有效的数据挖掘、分析和呈现，转变新闻的生产方式，更好地满足人们的信息获取的需求，成为大数据时代下新闻业务变革的重点。

  • 2021-06-23
  • 阅读214
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数据簇与缺损数据修复-还原

数据库系统的负载自适应是指数据库系统通过对负载的过滤和控制有效利用系统资源去满足负载性能要求的过 程。自治数据库系统负载管理框架（Autonomic Workload Management Framework，AWMF）是一种负载自适应的总体框 架，给出了负载自适应的基本组件和主要工作过程。研究 AWMF 对交易型负载（Transactional Workload）的有效性，提出 了基于查询成本（Query Cost）的交易型负载的排队网络模型，以该模型作为性能预测部件实现了 AWMF的原型实现—— 查询调度器，通过实验验证了 AWMF对交易型负载的有效性。

  • 2021-06-23
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数据治理、大数据能力和集团管控关系的实证研究

在过去的几十年中，中国企业集团在推动技术创新、引领中国企业参与国家竞争方面发挥了重要作用。然而，随着企业集团规模的急剧膨胀，企业集团面临着严峻的管控问题，这些问题包括角色定位不清，核心价值不明，沟通体系不畅、总部管控弱化、母子公司信息不对称等。集团管控问题已经成为企业集团进军海外市场、提升国际竞争力的主要障碍，在此背景下，如何解决中国企业的集团管控问题显得尤为迫切和重要。国内的理论和实践已经表明，大数据对集团管控将产生深远影响，这为解决集团管控问题提供了一条新的路径。然而，大数据是一个较新的领域，目前对于大数据的探讨多是集中在技术领域，鲜有学者从战略管理视角深入研究大数据，大数据对集团管控的影响机理更是少有学者探讨。战略视角的大数据到底是什么?什么因素会影响大数据?大数据究竟会如何影响集团管控?这些问题均没有得到回答。基于以上现实和理论背景，本文基于组织解释理论对数据治理、大数据能力和集团管控的关系进行探究。

  • 2021-06-23
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大数据时代网络用户数据利益的法律保护

大数据时代的到来己成为科技和经济发展的大势所趋，当今社会的每一个个体都处于由互联网组成的巨型网络之中。我们在网络空间的任何活动都会留下“痕迹”，这些“痕迹”通过系统处理会形成数据并被记录下来，所有数据汇聚成一个巨大的“数据池”，成为“大数据”。大数据深刻改变了我们的生活，甚至被誉为一场“新的革命”，它可以创造出巨大的财富。大数据在社会生活中具有广泛的应用，在政府管理、个人生活、企业营销等方面都发挥着不可或缺的作用。

  • 2021-06-23
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基于人体传感器网络的安全物联网医疗系统设计_窦富贤 （1）

目的:设计一种基于人体传感器网络的安全物联网（IoT）医疗保健系统,以保证患者的隐私不受威胁。方法:采用轻量级匿名身份验证协议确认本地处理器单元的身份,在基于人体传感器网络的安全物联网医疗系统设计中,使用一组微型电源和轻便的无线传感器节点监测患者的健康状况。结果:每个传感器节点都集成了心电图、肌电图、脑电图及血压等传感器,传感器收集生理参数,并将其转发给本地处理单元的协调器。为了满足网络安全的所有要求,提出了一种轻量级匿名身份验证协议。结论:采用偏移码本（OCB）认证加密模式可以有效的满足基于人体传感器网络的医疗系统的各种安全需求,为IoT在医疗保健领域的开发与应用提供借鉴。

  • 2021-06-23
  • 阅读208
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基于多目标的管道物联网无线路由算法_刘苗

在恶劣的环境下传感器节点能量限制一直是制约油气管道物联网性能的关键因素。网络端对端延时决定了油气管道物联网对于管道安全事故的反应时间。为此,针对油气管道物联网能量限制和端对端延时问题提出基于多目标优化的管道物联网无线路由算法,通过将节点剩余能量以及节点到汇聚节点之间的距离作为机会路由中选择候选转发节点的指标,实现了物联网中能量的均衡,通过减少数据传输跳数,达到减少网络端对端延时的目的。仿真结果表明,与经典机会路由算法相比,该算法能有效兼顾网络寿命和网络延时改善网络性能,不仅能使网络获得较长的使用周期,还能减少油气管道物联网对安全事故的反应时间。

  • 2021-06-23
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实时大数据挖掘系统的设计与实现

针对海量视频人脸数据的场景限制和 １∶Ｎ 结果过多的困境，结合其他非视距信息采集手段，设计并实 现一个大规模实时数据碰撞系统，解决了专门机关实际工作中依靠单一手段研判的诸多缺陷。进行分布式大数 据系统的架构设计和组件选取，设计人脸结构化数据和车牌、手机采集信息的实时碰撞比对算法。多地实际运行 的结果表明，该系统实时可靠，效果显著，满足一线专门机关案情及时研判和精准挖掘的需求。

  • 2021-06-23
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