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粤港澳大湾区智能制造生态系统建设的战略思考

粤港澳大湾区智能制造生态系统建设的战略思考

  • 2021-06-28
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欲构千层塔.先筑百层基

工业互联网标识解析 Handle标识解析体系 标识解析安全风险分析 标识解析安全防护体系 援引 http://www.gcsis.cn/index.php?v=listing&cid=6 提示 本站仅做资料的整理和索引,转载引用请注明出处

  • 2021-06-28
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2020年数字化转型趋势报告

Adobe与Econsultancy联合发布的《2020 年数字化转型趋势报告》,在世界各地以及我们生活的各个方面,消费者越来越希望品牌能直观地交付个性化、富有情感的数字体验。数字革命和不断演变的消费者行为助推了这一趋势。数据、人工智能、语音技术和增强现实等前沿创新技术的崛起,使我们能够设计出更加灵敏、精准和无缝的数字营销。今年的一个惊人发现是,消费者行为正在飞速变化,每家企业都必须适应这种变化。

  • 2021-06-24
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基于网络大数据的公共服务平台助力智慧城市建设项目_李振新

数字城市建设是城市可持续发展的需要,是城市政治与经济发展的需要,是贴合群众生活息息相关的重要建设方针,它提供了全新的城市规划、建设和管理的调控手段,辅助有关政策法规的执行,能够制止猖獗的违规建筑,并避免制约工程招标和房地产建设中的大量弊端。运营商的数据作为城市建设基础数据的主要数据源它不仅涵盖了人们之间互相通信的信息,还涵盖了人们日常生活中网络信息获取的信息,例如活动轨迹及通信社交轨迹为依托从衣、食、住、行、游、购、娱等,它是人们随身携带的移动信息源,最为贴近反应人们日常生活习惯及行为习惯的信息数据。基于这样一个与人息息相关的信息基础数据,如何能够将通信网络大数据与数字城市融合助力智慧城市建设带来了新的课题和思考。

  • 2021-06-24
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世纪互联软件开发项目进度管理研究信息管理论文

班车通司机端app是北京限号行科技有限公司专为司机打造的交通导航应用,帮助司机快速获取所到站点的实时位置,有效的安排自己的出行时间,以及定位导航路况等。司机端点击发车,乘客端即可查询班车所到站点的实时位置,从而可以安排自己的出行时间,解决了乘客苦等班车、错过班车的实际问题。您安装乘客端后,将此应用的司机端APP推荐给班车司机,通过与班车司机的联动可以享受此APP带给您的便捷服务!

  • 2021-06-24
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法律人工智能的有效应用基于对形式理性主义下人工智能的反思

随着近年来人工智能技术在各行各业的突破,其在法律领域的发展亦呈如火如茶之势。以形式理性主 义为基础发展起来的法律人工智能,基于其逻辑推理、分析等优势在国内外法律工作中得到越来越多的应用,与此 同时,也存在着机械、单向等不可忽视的缺陷。诺内特和塞尔兹尼克提出的回应型法和哈贝马斯的商谈论可以从 法学理论上对法律人工智能的设计开发提供思路,使之更加适应司法公正和经济社会的发展。

  • 2021-06-29
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探索大数据技术在发电集团的应用研究

探索大数据技术在发电集团的应用研究,发电更加高效

  • 2021-06-22
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基于大数据技术的电气设备运输状态监测及智能预警系统_郑立中

针对大型电气设备在远程运输过程中因惯性发生振动、冲撞以及加速度和倾斜角度变化导致设备性能降低或严重损坏等问题,基于大数据和物联网等技术,设计开发了电气设备运输状态智能监测系统,该系统可以进行数据的实时采集、存储、分析及可视化展示。通过挖掘数据,为系统建立了一种基于深度学习算法-自编码器网络的异常检测模型,实现了对设备的实时预警,保证设备运输过程风险可控,进一步保障电气设备质量安全。将该系统应用于变压器远程运输途中,测试结果验证了所提模型的正确性与适用性。

  • 2021-06-24
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

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