大数据不是矿藏，而是土壤，开放的数据即为土地上的河流，河流流 过之处，就会孕育起发达的数据文明。1随着大数据时代的到来，数据犯罪 的数量及类别呈现出可怕的加速度增长趋势。这是因为，数据作为一种新 的生产资料和重要的生产要素，具有重塑社会活动空间的巨大能量。与此 同时，大数据时代的安全问题严重威胁着国家安全、社会安全和个人安全， 侵害了现实空间及数据空间的各种法益。为应对这些安全挑战，我国和世 界主要经济体特别是德国和美国，通过从制定专门的网络空间保护法律和 刑法条文对数据领域的违法犯罪进行规制，形成了科学严谨的治理途径。 当前，我国的国家治理能力和治理体系现代化正在加速推进，但基于现行 刑法在对数据犯罪立法问题上仍有部分遗憾，在保护现实空间和数据空间 法益、打击数据犯罪上力有不逮。为此，本文从数据犯罪研究入手，以期 对我国数据犯罪领域的刑事立法有所借鉴。
大数据时代，未成年人触网年龄越来越低，上网越来越普遍。大数据时代在给未成年人的成长发展带来诸多益处的同时，也给未成年人带来了诸多负面影响。大数据时代不仅使未成年人面临数字身份失控、在线数据监控、生物识别技术等新威胁，而且加剧了未成年人预先存在风险的新维度，如隐私风险增加、潜在歧视倾向以及行为广告等。未成年人数据蕴含的法益具有多维度性，不仅关涉未成年人的个人数据和隐私利益，还关乎未成年人的在线声誉、未来发展、信用评级甚至人身安全。未成年人具有特殊脆弱性，身心尚未成熟，风险识别能力和自我保护意识较差，缺乏理解服务条款和管理个人数据的数字素养，亟需加强大数据时代未成年人数据权的法律保护。
信息技术的进步在现代金融创新中发挥了极为重要的作用。而历史的经验告诉我们,大数据对金融业的影响将是全面和深刻 的，金融业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户服务、风险管控、组织构架乃至于金融监管,都必须适应大数据时代的要求。
海关业务改革的不断深化对海关管理提出了新的要求。本文结合信息爆炸时代海关管理面临的挑战及业界知识图谱的应用情况,全面分析了在海关管理中引入知识图谱的必要性,提出了海关大数据知识图谱的构建技术流程及应用场景,旨在为智慧海关建设提供参考。
企业数字化转型的核心本质是利用数字“复制、链接、模拟、反馈”的优势，通过将企业业务数字化，实现“转型升级”的目的。数字化作为最佳工具，帮助企业规避了转型的种种困难，但企业需要认识到数字化仍与历史上的大多转型实践一样，具有曲折反复的特别。
英国《数字化经济战略（2015-2018）》述评及启示
企业家社会网络对企业数字化建设的影响研究——战略柔性的调节作用
数字化背景下政务创新扩散的路径研究——以食药监管为例
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
具身智能的定义:一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。
DeepSeek通过核心能力突破+开源、低成本、国产化三大优势，推动A!技术平权和国产AI生态繁荣，成功进入全球大模型第一梯队，促使行业从唯规模论向性价比、高效能、工程化方向转变。
0 延迟要求高:典型要求百微秒级读取延迟以满足数据分析、模型训练等应用的需求因元数据瓶颈，现有系统延迟在毫秒级，如 Ceph
在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于数据快速做出决策和指挥，也越来越成为一个基本要求。因此，数据分析的可视化逐渐成为普遍需求，由此进一步演进到数据李生技术，构建和物理世界一一映射的数字孪生体，
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