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年产30万套物联网智能设备项目可行性研究报告

某联网技术有限公司是某智能技术有限公司在某投资建设的分公司。某智能技术有限公司成立于2001年,是一家专业从事智能通道系统产品的国家级高新技术企业,公司现有成熟自主研发的立体仓库、生产流水线、物流生产线产品等。

  • 2021-06-23
  • 阅读197
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  • 124页
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论人工智能与新闻从业者的共处关系

科技的飞速发展使人工智能在人类生活工作的各个领域发挥着越来越重要的作 用,迅速成为人类关注的焦点。顺应社会和技术的发展,满足新闻业发展的现实需求, 人工智能技术也逐渐渗入到新闻行业,并且将在未来的新闻业中占有更加重要的位置, 行业的变革成为不可避免的趋势。人工智能在改变新闻生产方式的同时,对新闻从业 者也产生了不容忽视的影响,为新闻从业者带来了挑战和机遇。全球范围内对人工智 能广泛关注的今天,如何对待机器与人类的共处关系,促进各行业的快速发展,引起 了从业者的深刻反思

  • 2021-06-29
  • 阅读142
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  • 55页
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学习分析_连接数字化学习经历与教育评价

学习分析_连接数字化学习经历与教育评价——访国际学习分析研究专家戴维·吉布森教授-郑隆威

  • 2021-06-23
  • 阅读168
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  • 7页
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离散制造数字化车间基于MES的智能装备集成平台研究与设计

离散制造数字化车间基于MES的智能装备集成平台研究与设计

  • 2021-06-23
  • 阅读173
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  • 76页
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政府数据开放生态系统构建_以数据安全为视角

为构建安全和谐、可持续的政府数据开放生态系统,提出了政府数据开放的基本指导原则:数据安全 依托于所有利益相关方的良性互动。并且,政府在保障数据安全的同时开放更多数量、更高质量的政府数据; 数据开发者在创新利用的同时承担数据安全利用的责任;公众在积极分享数据开放创新成果的同时保持对个人 数据的绝对掌控权。最后,提出了建立数据管理专门机构,负责数据开放安全审查;对政府数据进行分层分级 分类管理;制定个人数据保护法;加强政府、数据利用者与公众之间的互动与反馈等建议。

  • 2021-06-23
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基于大数据处理技术的数据可信度量方法研究

随着大数据概念的提出,大数据迅速成为国内外学者研究的热点,主要研究方 向包括大数据采集、大数据存储、大数据挖掘以及大数据可视化等。但对大数据可信度量方面的研究相对较少,而且之前的数据可信计算方法并不能很好的应对大数据所带来的挑战,因此研究新的大数据可信度量方法是大数据研究中一个亟待解决的问题。

  • 2021-06-23
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大数据环境下我国大学生数据素养教育研究综述

本文通过文献调研法,剖析国内数据素养教育的相关理论与实践研究成果,对大数据环境下大学生 数据素养教育的教育内涵、教育模式、教学评价进行归纳与总结,为推动我国高校大学生数据素养教育提供参 考。通过反思已有研究中存在的问题与不足,为今后的研究提供借鉴。

  • 2021-06-23
  • 阅读187
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大数据时代“数据足迹”的伦理问题探析

工业革命的大机器生产夯实了人类控制世界的主体地位。20 世纪下半叶以来,蒸汽 机、电气和计算机的出现和投入使用不断冲击人类社会,新兴科技如喷似涌,涵盖了人 工智能、大数据和云计算等诸多领域。全球一体化大环境下,大数据、云计算、人工智 能等新兴科技(emerging technologies)成为 21 世纪国家、社会和企业团体实现自身新 旧动能转换的关键要素,受到诸多学者的关注和重视成为重点研发的对象。“大数据” 的迅猛发展和普及给人们的生活,工作和意识方式等方面带来了一场由外及内的巨大变 革

  • 2021-06-23
  • 阅读176
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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DPU发展分析报告(2026年)

当前,全球数字经济加速发展,以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术加速落地,智算需求爆发式增长。作为智算设施的重要组成,数据处理器(Data Processing Unit,DPU)凭借软硬协同的专用加速能力,实现网络、存储、安全等任务的高效卸载,破解传统计算架构的性能瓶颈,助力算力资源的高效调度,降低系统总拥有成本,为模型训练、应用推理、边缘计算等场景提供支撑,被业界认为继CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”

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北京朝阳法院涉金融机构适当性义务纠纷案件审判白皮书

金融是现代经济的核心、实体经济的血脉。金融机构的适当性义务,作为金融投资者保护的核心制度,是指金融机构在推介、销售金融产品或提供金融服务时,应当履行的了解客户、了解产品、适当匹配的义务。适当性义务的实质履行,既是消除金融交易双方信息差异,规范金融产品销售行为的关键,也是防范金融风险,守护市场公平,实现“卖者尽责、买者自负”理念的核心保障,关系区域营商环境的持续优化与金融市场行稳致远。

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