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如何参与教育研究-阳光互联

在日趋激烈的高考成绩竞争中,越来越多的教育者都自觉不自觉地陷入考试,应试,成绩高低对比的怪圈中,更多基层教育者的心态是浮躁的.新课程改革的一个基点改革就是教师教学观念的转变,走教师专业化发展的道路.教育研究的迫切则提上了教师专业化发展的日程上来.

  • 2021-06-23
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审计全覆盖驱动下大数据审计平台构建研究_刘国城

大数据技术的发展改变了传统审计模式,拓展了审计的范围和领域,为国家大数据审计工作注入了活力。审计全覆盖赋予了国家审计新的使命,也对大数据审计平台的建设提出了新的挑战。在审计全覆盖总体目标驱动下,大数据审计平台的建设与创新工作尤为重要。文章结合云计算相关技术,运用较为成熟的Hadoop系统,尝试建立审计全覆盖驱动下的大数据审计平台,并从大数据审计平台构建的需求、理念和策略三个方面进行分析,将大数据审计平台分为数据中心、采集、预处理、分析和可视化五个系统,以此探索有效的审计新路径、新方法,以期为审计全覆盖提供技术基础,为未来大数据审计工作的开展提供理论支持。

  • 2021-06-21
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数据挖掘《中医方剂大辞典》治疗口疮用药规律

目的：总结《中医方剂大辞典》中治疗口疮的用药特点，为中医临床用药提供参考。方法：归纳 《中医方剂大辞典》中治疗口疮的方剂和药物，并对其性、味、归经及功用进行整理，运用Excel2010、 SPSS 22．O、weka 3．8、Cytoscape 3．6．1、复杂系统熵聚类等对数据进行统计分析。结果：共整理457首 治疗口疮的方剂，共有中药289味。方中高频药物为甘草、黄连、黄柏、黄芩、冰片等，多属清热药、补虚 药，辅以开窍药等，药性寒平为多，药味多苦甘辛，多归肺胃心经。关联规则分析后，可得到桔梗一甘草、 麦冬一甘草等药对配伍。利用熵层次聚类方法，挖掘新处方5首，治法以清热泻火为主，兼以消肿散结。 结论：《中医方剂大辞典》收录治疗口疮方剂组方以清热泻火为主，兼以敛疮生肌为要。研究结果可为现 代临床医师辨证治疗口疮提供参考。

  • 2021-06-19
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基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测

为提升数据挖掘技术与网络恶意行为识别准确率，研究基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测 方法。模糊化处理网络中存在的大数据，构建模糊数据库，分类聚集模糊数据库中的模糊数据，离散化处理模 糊数据的连续属性，确定模糊数据频繁关联规则，通过基于模糊关联规则的数据挖掘方法获得整理后的网络数 据；以此为基础，分析用户恶意访问流量特征，加权处理用户访问流量特征与用户信息熵特征，建立多特征融合 的网络恶意行为识别模型，完成网络恶意行为识别检测。经实验验证，该方法识别检测网络恶意行为时准确率 较高，在93％以上，漏检测率较低，低于8％，在数据挖掘时具有较低的时间消耗与空间消耗，支持度较高。

  • 2021-06-21
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基于贝叶斯算法的网络安全评估模型研究

网络安全评估涉及两个方面，即技术和管理。评估中存在大量不确定性，无法完全量化。因 此，很难实现完全客观的网络信息安全风险评估。为此，该文提出了一种基于贝叶斯算法的网络安全评估模型，以分析和量化由各种威胁源引起的网络安全风险。通过专家知识的整合，阐明了贝叶斯算法的推理规则的条件概率矩阵，综合了专家对目标信息系统威胁程度的主观判断信息，以此作为目标信息系统威胁程度的先验信息。利用贝叶斯算子实现了客观评估信息的观察节点，将主客观安全威胁等级进行了整合，实现了安全评估的连续性和积累性。通过模型应用实例验证了该模型的合理性和有效性。

  • 2021-06-18
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大数据江湖十年：腾讯底层技术的进化往事

数据的疯狂增长带来的第一个问题，就是原有的IOE中心化架构变得难以为继，且不论支撑如此高并发的IOE系统（IBM的小型机、Oracle的数据库和EMC的存储）成本会有多惊人，即使是当时最强大的科技公司，也没有经历过如此海量数据的洗礼。 一场技术领域的巨大变革正在酝酿。互联网技术人希望寻找到一种“普世”的技术架构来解决海量数据带来的高并发、高性能等问题。

  • 2021-04-23
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互联网金融影响下我国商业银行效率之实证分析_——基于三阶段DEA模型

本文运用三阶段 DEA 模型对我国 16 家商业银行 2014-2018 年的效率进行了测算。 结果显示,剔除环 境因素的三阶段 DEA 模型对纠正传统 DEA 方法测算出的效率结果的偏差有显著作用,更能真实反映客观情 况。 2014-2016 年互联网金融的扩张对大部分股份制银行产生了一定的负面影响,而国有银行则因其自身优势 未见明显影响,其综合效率普遍优于股份制银行。 这种优势体现在规模效率上,但大都处于规模报酬递减状态。 基于此结论,本文对处于大数据时代的传统商业银行提出了相应建议。

  • 2021-04-25
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AI-2、HBD在早产儿坏死性小肠结肠炎病情监测中的价值

探讨粪便自诱导分子-2（ AI-2） 、粪便人 β-防御素（ HBD） 在早产儿坏死性小肠结肠炎（ NEC） 中的水平及其监测病情变化的价值。方法 选取 2016 年 3 月至 2020 年 1 月三二○一医院新生儿科收治的 33 例 NEC早产儿作为 NEC 组，其中 NEC 诊断时定为急性期，再次开奶 3 d 后定为恢复期； 选取同期 41 例非 NEC 早产儿作为非 NEC 组。采用酶联免疫吸附试验测定两组 HBD 水平，生物荧光检测法测定两组 AI-2 水平； 分析两组肠道菌群紊乱情况，比较 NEC 急性期组、NEC 恢复期组、非 NEC 组的纲/属水平香农-威纳指数（ Shannon-Weiner 指数） 和前三位的菌群丰度情况，以及 HBD1、HBD2、AI-2 水平。

  • 2021-04-22
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