美国工业互联网发展的基本目标是通过互联互通的物联网基础、对大数据的智能分析及 生产过程中的智能管理实现对传统制造业流程的改造升级，巩固美国在全球制造业竞争中的 领先地位。美国工业互联网以智能机器、高级分析和工作人员为构成要素，以大数据技术为核 心技术，以“智能”和“互联”为主要特征，构成一套网络生态体系； 其基本发展机制是: 政府部门 的支持和引领，企业联盟的主导和推广以及基础技术的支撑和推动； 重视平台建设是美国工业 互联网发展的特色。中国互联网发展应用正从消费互联网转向工业互联网，美国工业互联网 发展经验值得中国借鉴。
智慧医院是运用云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等技术，通过建立互联、物联、感知、智能的医疗服务环境，围绕患者就医体验、临床诊疗水平、医院管理三方面，全方位提升医院服务效率和质量的创新型医院
眼下，在新的科技革命、产业升级转型的内在动力和地缘政治、疫情的外部压力的双重驱动下，全世 界都已经把数字经济看成是重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的核心力量之 一。作为数字经济的重要基础设施，工业互联网正在逐步书写它自己的使命和能力，利用新一代信息 技术对制造业进行全方位、全角度、全链条的持续改造和优化，加速引爆工业格局的变革，在千行百 业演绎着自己的角色。
奥拓电子(002587)：布局景观照明,LED细分领域王者归来，奥拓电子(002587)：布局景观照明,LED细分领域王者归来，奥拓电子(002587)：布局景观照明,LED细分领域王者归来
无模型自适应控制的稳定性分析及在多智能体系统中的应用
本发明公开了一种基于过程仿真技术进行软件项目进度控制的方法，属于计算机软件工程领域。本发明方法为: 1） 根据输入的项目计划信息，确定任务间的进度约束关系和理想进度安排； 2）搜索理想进度安排，确定出项目中的关键任务链和非关键任务链； 3） 按照任务之，间的约束关系，依次为全部的关键任务分配缓冲； 4）项目仿真执行模块按照给定的缓冲范围和仿真次数，对缓冲分配结果执行仿真； 5）对多次仿真项目执行的平均计划变更点数和平均执行工期进行统计，确定项目计划的最佳进度安排。本发明 能为用户提供最佳工期安排，提高项目缓冲的利用效率，对确保项目计划执行的稳定性，减少计划变更，控制项目成本等方面提供了有力的系统支持。
本文介绍了云平台的建设工作，通过虚拟化技术打通计算、存储和网络资源，形成地理分散、逻辑统一的计算和存储资源池。平台面向有线网络运营商的IT支撑和公众业务系统，提供可按需分配、随时随地快速部署的服务，有效提高了资源利用率，推动了IT支撑及增值业务系统向云平台的迁移和演进。
共享经济已渗透至私人资源的再利用、公共资源的深开发和准公共资源的强输出 。
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
