广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
自 2020 年“双碳”目标提出以来,我国加快完善顶层设计、谋划路径举措,相继出台“双碳”指导意见以及分领域分行业实施方案,碳达峰碳中和“1+N”政策体系日臻完善。
全域数字文旅 是运用数字化解决方案融合目的地全域旅游资源，全面提升文化旅游智慧化服务和管理水平，完善海量数据信息，助推目的地文旅数字产业升级，提升文旅品牌影响力。从长远来看，它将为目的地全域的文化旅游提供新载体和新思路，重构文旅新业态，助推产业升级。
流程体系的部署总有许多地方需要平衡，以团队管理为例，如果在5-6人的团队中进行分层管理，不单无益于提升效率反而会增加内耗；相似的，在需求管理的场景，如果只有5-6页由同一个人维护的需求，为了分层而拆分成两篇文档分开维护，也会带来不必要的浪费。
武汉经开区智慧城市总体规划V方案
东盟能源安全合作研究：区域公共产品视角.pdf
面对当今激烈的国内市场竞争环境与智能制造等技术创新所带来的双重压力，家具制造企业面临前所未有的巨大挑战，为此，选择与企业相适应的发展战略具有现实重要意义。本论文依据战略管理的基本理论，收集大量家具企业上市公司信息及宏观数据，运用雷达图以及PEST分析、波特五力模型等方法对Y木业股份公司的内外部环境进行分析，利用SWOT分析，判断公司的优势、劣势、机遇和威胁，由此制定公司发展战略，并提出相应的保障措施。希望本文的相关结论与建议能够为其他家具制造企业在新时代背景下的发展提供一些借鉴。
疆域形态的变化与人类社会的发展密切相关。当国家作为新政治形态出现后，无论是非主权的疆域形 态，或是主权原则下的疆域形态，都受到国家利益的直接影响。从传统单一的非主权疆域理论，到近代威斯特伐利 亚体系下的国家主权原则，再到全球治理时代下的国家利益边界外溢，疆域形态逐渐多样化，疆域理论也逐渐拓展 其纵深程度，传统的主权理论已经难以适应大数据时代下的国家利益冲突新态势。大数据正在成为新的国家竞争 力的爆发点和动力，人类的传统信息管理准则与模式面临着巨大挑战，数据跨境间的流动及国家数据安全问题凸 显，亟需对数据的国家治理重新进行定位，在创新数据疆域理论的基础上，完善国家数据疆域治理体系，推进数据 管辖治理全球合作。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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