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中国低碳城市建设的经济学探索_卢婧

中国低碳城市建设的经济学探索中国低碳城市建设的经济学探索

  • 2021-12-22
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大数据技术的应用分析

大数据技术的应用分析大数据技术的应用分析

  • 2021-09-29
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人工智能时代机器人执法的理念、风险与规制

人工智能时代的到来使行政主体运用智能化机器和系统从事行政活动成为可能, 其中机器人在行政执法中的运用尤其引人关注。 在弱人工智能时代,执法机器人已经广泛运用于 行政执法的各个环节,但其仅属于行政机关辅助执法的工具和手段。 展望强人工智能时代,人工 智能机器人或将具备独立进行行政执法的能力和权力,并能够承担相应的法律责任。 机器人执法 有利于提高行政效率、保证行政行为的公正性,但也面临着执法结果不公正、机器人算法设定不透 明、行政职能弱化等法律风险。 只有通过补强法律依据、保障相对人权利、厘清机器人定位、打破 机器人算法歧视等方式,才能对机器人执法行为进行有效规制。

  • 2021-06-29
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AI 强化学习(RLAI)

强化学习 (reinforcement learning) 经过了几十年的研发,在一直稳定发展,最近取得了很多傲人的成果,后面会有越来越好的进展。强化学习广泛应用于科学、工程、艺术等领域。 下面简单列举一些强化学习的成功案例,然后对强化学习做简介,介绍两个例子:最短路径和围棋,讨论如何应用强化学习,讨论一些仍然存在的问题和建议,介绍《机器学习》强化学习应用专刊和强化学习应用研讨会,介绍强化学习资料,回顾强化学习简史,最后,简单讨论强化学习的前景。

  • 2021-04-23
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基于无人机视频联动的分布式光纤传感周界安防系统_刘琨

本文构建一种基于双马赫曾德干涉仪的分布式光纤传感技术周界安防监控系统和基于四旋翼无人机具有视频跟踪功能的智能视频联动于一体的综合系统。该系统采用分布式光纤扰动传感技术与无人机技术进行融合,分布式光纤传感技术基于双路马赫曾德干涉仪,利用正反两路信号时延差进行定位;无人机为四旋翼无人机搭载ODROID机载计算机进行视频处理。其中扰动传感系统监测各种入侵行为,并对信号处理对入侵进行定位,并发出报警信息。无人机进行视频联动,无人机利用其"上帝视角"进行对入侵位置勘查,监测入侵行为,并对入侵者进行实时跟踪。摄录入侵视频,并将其视频传输到终端。本过程,全程智能化、自动化。经过实验测试,该系统定位精度能达到10 m,四旋翼无人机飞行稳定,响应速度快,全程自动摄录、自动返航,并能将摄录的视频实时传输给客户端。测试结果表明系统能够有效实现对入侵的检测与定位,并能与无人机实现视频联动功能。本系统将分布式光纤传感技术和智能无人机视频联动技术相融合,构成混合式智能型周界安防监控系统。

  • 2021-06-30
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基于多源异构数据融合的深度学习故障诊断

故障诊断是保障智能制造过程中关键设备安全、高效运行的关键技术之一。在没有 精确机理模型的情况下,通过设备运行状态数据分析可以实现智能制造过程关键设备的 故障诊断。因为它具备强大的特征表示能力,深度学习在数据驱动的故障诊断研究中受 到领域专家的广泛关注。

  • 2021-06-30
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基于地质大数据的中国锑矿空间分布规律定量研究

大数据正在开创地学研究新途径,将传统的定性地质研究方法推向定量研究的高度。锑矿是中国的传统优势矿产,但目前已有赖于进口,成为典型的关键金属(Critical Metal)。文章基于锑矿地质大数据,系统展示中国锑矿在Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级成矿区带的空间分布特征,总结中国锑矿的空间分布规律,定量分析中国省、市、县级及Ⅲ级成矿区带的锑矿成矿密度、成矿强度。研究表明,中国锑矿在各成矿域中均有分布,华南成矿省集中了全世界59%以上的资源储量,是中国锑矿最重要的成矿区域。中国锑矿以湖南省数量最多、成矿强度最大;按地级市统计,以广西河池市锑矿床数量最多,以湖南娄底市锑矿成矿强度最大;按县级统计,以河池市南丹县锑矿床数量最多,娄底市泠水江市锑矿成矿强度最大,达3330 t/km2;按成矿区带统计,江南隆起西段成矿带(Ⅲ-78)锑矿产地数量最多、成矿密度最大,湘中—桂中北成矿带(Ⅲ-86)成矿强度最强。随着勘查工作的进展,新增资源量不断向湖南板溪、龙山等危机矿山深部及西藏等西部地区转移,今后锑矿地质找矿和矿业开发的重点也将向重要矿区深部及中国西部地区转移。

  • 2021-06-21
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智媒语境下网民对AI换脸技术的风险感知研究

“ZAO”和“Deepfake”两款基于深度学习技术的应用程序,激起了人们对AI 换脸技术的广泛参与和讨论,同时也引发人们对人工智能时代的技术伦理风险的思考。现实问 题反映出智能媒体语境下技术风险的治理体系急需转型。研究以Gooseeker 收集文本数据,并应用Python 计算编程来对文本进行处理和分析。研究发现,网民面对同一种类型化的技术伦理风险会有不同,主要表现为风险感知差异化、话语主题结构差异化、情感倾向差异化。面对智能化时代的技术伦理规制问题,其治理体系应进行思维转变,同时通过数字化素养教育来构建人在技术风险面前的主体性。

  • 2021-06-16
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