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明湖论剑.重剑无锋.网络安全技术沙龙介绍

背景/ BackGround 愿景/ Vision 定位/ Property 组织/ Organize 重剑无锋师傅给我们介绍了本次明湖安全沙龙的背景、愿景、定位、组织及议程进行了介绍,最后重剑无锋师傅感谢了所有嘉宾、赞助商、广大技术爱好者,以及预祝大家度过一个愉快的下午,结交朋友、满载而归。

  • 2021-07-06
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大数据视角下的消防管理与决策创新--无锡消防大数据应用平台建设实践分析

消防大数据分析平台是实现智慧消防所必需的基础设施。本文基于无锡消防大数据应用平台建设的实践 成果与经验.结合消防工作的业务特性与应用需求,从消防工作的大数据属性、消防大数据应用平台建设目标与任 务、消防大数据应用平台设计与实现、消防大数据典型应用、消防治理模式创新等方面进行介绍。最后对消防大数据 建设工作进行了实践反思与未来展望。

  • 2021-06-21
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数据消费与孵化创新——开放政府数据商业应用发展趋势

文章全面调研英美开放政府数据在商业应用方面的大量案例实践.发现美国政府数据平台提供 巨量开放数据,其发展模式已经从数据资产到数据消费;英国走内涵化发展路径。是目前开放水平和服务质 量最高、最为成熟的开放政府数据平台.其商业应用模式是企业孵化引领经济创新。随着开放数据运动的深 入。中国的数据平台建设应该不仅强调数据数量.更应注重数据的商业应用,这必将加速我国建设世界一流 的开放政府数据平台进程。

  • 2021-06-21
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面向关系-事务数据的数据匿名方法

在发布同时包含关系和事务属性的数据(简称为关系.事务数据)时,由于关系数据和事务数据均有可能受 到链接攻击’需要同时匿名这两部分的数据.现有的数据匿名技术在匿名化关系.事务数据时会造成严重的数据缺 损,无法保障数据可用性.针对此问题,提出了阮.『)哆样化模型,通过等价类上的,.多样化约束和事务数据上的缸匿名 约束来保证用户隐私不被泄露.在此基础上,设计并实现了APA和PAA两种满足该模型的匿名算法,以不同的顺序 对关系.事务数据进行匿名,并提出了相应的数据缺损评估方法.实际公开数据集上的实验结果表明,与现有的数据 匿名技术相比,APA和PAA能够在保护用户隐私的前提下,以更低的数据缺损和更高的效率完成对关系.事务数据 的匿名.

  • 2021-06-21
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智慧建筑兴起,BIM在建筑电气设计中的运用

BIM作为新兴科学技术,已逐步广泛应用于建筑电气设计中,并为其发挥了重要作用,接下来我们学习下BIM在建筑电气设计中的运用。 建筑设计质量随着社会的进步发展而提出了更高的要求,建筑建设中不容忽视的重要部分就是电气设计,建筑物的质量也离不开电气设计的影响

  • 2021-06-23
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大数据日志安全分析之路

这几年,各个互联网大厂的安全部门都开始自己做数据分析(各种日志,流量等数据),一方面是从数据分析得到安全情报本来就是一个切实可行的策略,另一方面,企业的数据越来越多,各种开源的数据处理框架和技术也越来越成熟,这使得自主建设日志分析系统已经成为很多企业的安全部门之前想做现在可以做的一件事情,这个主题将介绍平安壹钱包的大数据日志分析之路,包括背景,数据采集,数据格式化,缓存和输出,实时计算,安全策略,结果处理(存储和展示)的一些经验分享

  • 2021-06-21
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大数据背景下央视2014年两会大数据新闻报道研究

大数据时代,新闻信息生产与传播的创新和变革,带来了新闻传播活动从生产到传播再到反馈的嬗变。如今,数据已渗透到我们生活的每一个领域,同时也成为了一种重要的,能量巨大的生产力资源。新闻生产也被数据所包围裹挟,更凸显出新闻的真实性,从而使受众的认可度陡增。首先,网络上的海量数据来源于广大网民在互联网上留下的痕迹,大数据时代的新闻从巨大的数据中进行选题,获得新闻来源,新闻信息愈发贴近民生,贴近百姓,以受众想知道的为主。其次,科学技术的发展让新闻传播渠道得到扩展,传播平台多样化,新闻传播不再是“高高在上“的姿态下达信息,而是以平等的姿态为受众提供资讯服务,与受众互动交流。再次,新闻传播开始注重用户体验,回归到最初的以受众为本位,从受众的角度进行新闻传播活动,创新多种新闻传播表现形式来传达信息。

  • 2021-06-23
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大数据与数据密集型科研范式下的科研人员数据素养研究

本文从大数据和数据密集型科研范式的环境出发,归纳了科研数据素养这一具体领域的数据素养的研究现状,并分析了科研数据素养现状中存在的问题和挑战,探讨了针对科研工作以及科研人员特征的数据素养培养与提高的问题,构建了基于职业发展和基于项目和数据生命周期的两个科研数据素养培养框架,以期为科研人员适应科研环境变化及提高科研数据素养提供研究基础和思路。

  • 2021-06-23
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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