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COVID-19大流行推动智能建筑发展

智能建筑不仅仅是一组墙,而是一个动态的有机体,它利用互联技术在不同的系统之间共享有关建筑的信息,目的是提高建筑效率,为居住者提供更好的用户体验。智能建筑超越了智能建筑管理系统和智能家居系统

  • 2021-06-23
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迈向“智能建筑”时代 国有大型建筑企业数字化实践赏析

经历了基础信息化建设、深化IT应用的阶段后,在云计算、大数据、AI 等新兴技术的影响下,我国企业正在步入深度融合、管理创新的新阶段。对于建筑行业而言,“数字建筑”无疑已经成为行业发展的风向标。

  • 2021-06-23
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物联网信息感知与交互技术

息感知作为物联两的基本功能.是物联网信息“全面感知”的手段.信息交互是物联网应用与服务的基 础,是物联网“物物互联”的目的.随着物联网研究热潮的兴起,以传统无线传感器网络为核心的感知网络研究迅速 升温,并在信息感知与交互方面取得了大量研究成果.文章分析了物联网信息感知与交瓦方面的最新研究进展.在 信息感知方面,从数据收集、清洗、压缩、聚集和融合几个方面,梳理归纳了数据获取和处理的主要方法.在信息交 互方面.提出了物联网信息交互的基本模型,分析总结了信息交互涉及的主要技术,在此基础上,讨论了物联网信 息感知与交互研究的热点问题,包括新的感知技术、能教平衡、信息安全和移动感知网络等.最后,指出了物联网信 息感知与交互技术发展面临的问题和挑战,展望了未来的研究方向.

  • 2021-06-24
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数字经济发展与地区全要素生产率_基于国家级大数据综合试验区的分析_

数字经济发展的根本动力是作为通用技术的互联网和大数据技术的进步,这种技术提高了信息生产和传播的效率,推动高质量发展。基于国家级大数据综合试验区,本文采用广义 DID模型,对 2013?2017 年中国地级市面板数据进行研究,发现大数据试验区的建立显著提高了区域全要素生产率,这种促进是由纯技术进步主导的。同时试验区的建立有助于增加区域和数字产业有关的创新,提升区域内部制造业企业的智能化意识和研发水平。异质性研究发现,试验区对生产率的提高作用在经济欠发达地区、创新水平较低的地区和产业结构较高的地区表现更强。此外,试验区的建立对劳动力净流失地区的全要素生产率的促进作用更大,为劳动力流失地区的发展提供了一定的参考

  • 2021-06-24
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一种基于监督机制的工业物联网安全数据融合方法

工业物联网中节点资源受限,数据融合是减少能耗最重要的技术之一。为了保障工业物联网中数据在融合过程的安 全性,提出一种基于监督机制的工业物联网安全数据融合方法。首先将采集的数据映射成模式码后进行融合和传输,保证了数 据的机密性;其次通过监督节点对融合节点进行监督来保证融合信息的安全性;最后通过博弈论证明了监督报文上传方式的安 全性和合理性。安全分析和性能仿真表明在保证安全属性的前提下,降低了通信开销和存储开销。并在已有的WIA—PA协议 栈的基础上搭建工业物联网安全平台,实现安全数据融合功能

  • 2021-06-24
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智慧环保体系在环境治理中的应用-

随着大数据时代的到来,智慧环保体系已经成为推动环境治理能力和治理体系现代化的重要理论支撑,建立完善的智慧环保体系更是我国进一步提高环境治理效率的必然要求和重要举措。将当前快速发展的物联网技术应用到环境治理中,建立智能的环境数据获取和处理分析系统,做出合理的决策进而提高环境管理的效率是建立和完善智慧环保体系的关键措施。智慧环保体系与城市环境治理的结合能实时高效地监测城市污染源、生态管理等多领域环境问题,并对可能出现的环境问题做出应急反应及决策。系统地介了智慧环保体系的总体架构及支撑整个系统的标准体系,同时提出了智慧环保系统建设过程中所遇到的困难,分析了智慧环保在环境治理与保护不同领域的应用,以期为未来智慧环保体系应用于环境治理和管理的更多方面提供建议和参考。

  • 2021-06-24
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大数据环境下图书馆用户小数据的采集、分析与应用

数据创新了思维方式,小数据同样具有重大价值。小数据是个体用户的“全数据”,与大数 据相比,小数据更具可操作性、适用性和人文关怀等特点。通过用户表达和行为感知采集的小数据,可 以采用基于知识、内容、交互、协同、关联、情境、混合等的推荐算法进行分析。图书馆用户小数据的采集 分析可应用于描绘个人数据报告、增强宣传推广效果、优化嵌入式服务、加强用户感受体验、提供决策 决议参考等方面。

  • 2021-06-24
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大数据思维下电视数据新闻报道探索和效果--以2014年央视《两会大数据》为例

2014年是中国电视数据新闻的元年,央视与大数据公司合作推出了一系列电视 数据新闻,《两会大数据》就是其中之一。本文将以数据新闻的研究现状着手,从信息呈现、 新闻叙事、消息来源和虚拟技术四个角度分析《两会大数据》的传播特点。此外,本文也将 对lo位年轻人进行深度访谈,借此了解该群体对于此类电视数据新闻的接受程度。

  • 2021-06-24
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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