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新形势下高职工业互联网安全课程教学改革探究

针对新形势下工业互联网安全高职课程实用性、 实践性和实效性不强的教学现状, 作者以安 徽机电职业技术学院为例, 提出以权威赛事为基准, 实施 “三重、 二依托、 一耦合” 的教学模式改革。 重组师资力量, 重构知识体系, 重建教学资源； 依托信息化教学平台开展协同式教育, 依托多元化阶梯式 弹性考核评价, 多方位展现以学生为主体的教育理念； 注重学生职业道德素质培养, 将专业课程与课程思 政深度耦合, 设计新形态课堂。

  • 2021-04-21
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软件加速数字化转型，唯有基于行业深耕

2020年新冠疫情给企业带来了巨大经营压力的同时，也更加凸显了数字化转型的价值。数字化不仅能实现远程运维，在提高效率的同时提升业务韧性，还能促进可持续发展。 在此过程中，软件正发挥着越来越重要的作用。“在新冠疫情带来的巨大的不确定性中，唯有数字化转型是确定不移的趋势。软件贯穿了数据的收集、传输到产生价值的全过程，已成为企业实现数字化转型的基础能力。”施耐德电气副总裁、中国区市场部负责人任婧表示。仅在疫情期间，施耐德电气在全球通过软件连接管理的现场硬件资产就增加了50%。

  • 2021-04-19
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城市发展模式变化对地下水补给的影响——以北京市大兴区为例

近年来，城市发展模式由资源消耗型转变为智慧生态型。人类活动对地下水环境不再仅带来“负效应”，更通过管网渗漏、人工补给、节水压采等途径逐渐突显出对地下水资源的“正效应”，因此，需要从“正负效应”综合分析城市化对地下水资源的影响。北京市大兴区具有城市发展模式转变的典型特征，以 1996 年、2006 年、2016 年为时间节点，分析该地区浅层水在城市发展过程中的时空变化特征。分析表明大兴区城市化扩张明显，建设用地的面积占比由 1996 年的 19.80% 增长至 2016 年的 53.61%，而水位变幅小于 0.3 m 的区域面积从 1996 年的 5.17 km2 增长至 2016年 507.99 km2，与建设用地的范围高度重合。不透水面空间的连续性和集中性，更易阻碍雨季降水对地下水的补给，致使水位变幅减弱。随降水量的增加和再生水的推广利用，浅层水位得到控制并回升 , 局部范围甚至改变了原有的地下水流场状态。2006—2016 年浅层地下水储量增加约 0.72 亿 m3，灌溉区和永定河沿岸的增加量占其中的 83.33%。人工补给已经是除自然降水外不可忽视的地下水补给方式，并使人为活动产生的“正效应”在对地下水资源的影响中发挥主导作用。

  • 2021-04-25
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中国网络视频独家大数据报告

所谓网络视频，网络视频是指以电脑或者移动设备为终端，利用QQ、MSN等IM工具，进行可视化聊天的一项技术或应用。网络视频一般需要独立的播放器，文件格式主要是基于P2P技术占用客户端资源较少的FLV流媒体格式。

  • 2021-04-17
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5G概念白皮书（2015年）

移动通信自20世纪80年代诞生以来，经过三十多年的爆发式增长，已成为连接人类社会的基础信息网络。移动通信的发展不仅深刻改变了人们的生活方式，而且已成为推动国民经济发展、提升社会信息化水平的重要引擎。随着4G进入规模商用阶段，面向2020年及未来的第五代移动通信（5G）已成为全球研发热点。

  • 2021-04-17
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限度与深化_大数据在司法审判中的融合应用研究

大数据在优化审判能力、提升司法质效、推动司法改革、强化 司法监督、服务社会决策等方面取得了明显成效，但是，由于思维理念、技术 算法、规范建设、人才储备等多方面原因，也存在数据质量不高、应用成效不 够、信息安全不强以及片面推崇技术万能主义等问题。对此，要坚持以维护法 院审判主体地位为司法限度，坚持以工具主义定位及审慎理性推广为应用原 则，让司法大数据在未来的融合应用进程中“有所为有所不为”，从数据质量、 应用质效、信息安全、思维理念、技术算法、规范建设、人才培养等维度予以 改进深化。此外，还应重点关注大数据在涉少数民族地区、重大公共事件（新 冠疫情防控）、重大疑难复杂等特殊案件司法审判中的突出效用、存在问题以 及发展前景，以期大数据在司法审判中得到更好的融合应用

  • 2021-06-22
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一种人工智能精细识别城市用地的方法探索——基于建筑形态与业态大数据

面对城市空间的高度集聚以及用地类型的日趋复杂，如何高效科学地识别大规模空间用地类型，成为规划编制过程中的一大难点。基于此，本文从业态功能和城市形态学视角出发，交叉利用建筑形态及业态Pol大数据，突破目前已有的业态赋权模型识别方法，在进行空间校准、TF—lDF变换和数据库建构的基础上，采用人工智能方法，对不同类型、规模、区位的城市进行系统性的有监督深度学习与智能识别，将城市用地精细识别至国标最小类。同时，从形态指标、布局形态、特殊形态等维度嵌入智能规则，并通过置信度标注、调研反馈和系统自优化等方法，来进一步提高识别的精细度与准确率。

  • 2021-06-18
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云端融合的工业互联网体系结构及关键技术

随着物联网、云计算和大数据等技术的发展, 人类正迈入第四次工业革命时代. 工业互联网作 为建立在生产对象之间、对象与外部环境之间、对象与人之间高度协同、共享智能的全球性网络, 是 实现这场革命的核心. 然而目前对工业互联网的研究大多局限在物联网、云计算和大数据等各自辖 域, 其云端协同尚处于 “感、联、知、控” 的初级阶段, 尤其缺乏云端融合、共享智能的体系结构及关 键技术, 无法应对其中感知对象更加复杂、联网实体更加多元、数据处理更加快速、反馈控制更加智 能等需求. 为此, 本文首先重点调研和归纳了该研究领域所涉及的几个重要方向的研究现状和面临挑 战； 在此基础上, 提出一个云端融合的工业互联网新型体系结构及相关关键技术的解决方案； 之后, 针 对智能制造领域的具体应用

  • 2021-04-17
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