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基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法

《中国电力》2024年第12期刊发了杨鹏伟等撰写的《基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法》一文。文章将短期预测的相似日细分至相似时段,提出了一种功率相似时段匹配方法(temporal analog matching approach,TAMA),无需NWP数据。TAMA整合卫星遥感数据与分布式光伏历史功率数据,从云团分布和出力模式2个方面细致匹配相似时段,提高了所选时段对预测时段的参考意义。此外,针对功率剧烈波动场景,本文引入Transformer模型,评估历史相似时段对待预测时段的重要性,增强了模型在复杂波动情况下的预测精度和鲁棒性。最后,通过算例验证所提方法的优越性。

  • 2025-03-03
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影响力最大化智能优化算法及应用研究

影响力最大化智能优化算法及应用研究成果。

  • 2022-05-13
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华东医药2020年年度报告260页

华东医药2020年年度报告260页

  • 2022-03-21
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昆山市交通规划研究报告

要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实,全文如下。 为深入贯彻落实《中共中央、国务院关于印发〈国家综合立体交通网规划纲要〉的通知》精神

  • 2022-01-06
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IBM商业价值研究院疫情期间的巅峰表现-人工智能的业务价值

随着企业领导在由疫情推动的转型之旅中摸索前进,人工智能 (AI) 继续支持企业快速、大规模地应对紧迫的优先业务需求。人工智能改善了企业的成本基础,增强了人员的能力,从而广泛地提高了效率。人工智能有助于改进或保护收益、体验和敬业度。由于它对收入和成本都具有积极的影响,因此在当前危机期间和之前,人工智能的重要性已经显而易见。

  • 2021-04-19
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公司研究传智教育-深耕IT教育培训打通学历非学历

公司是一家国内领先的致力于非学历、应用型计算机信息技术(IT)教育培训的高新技术企业,2019 年营业收入在国内 IT 教育培训机构中排名第二。公司形成以 IT 短期培训为主(2019 年占比 96.08%),IT 高等教育培训为辅的业务结构。公司 IT 短期培训业务保持快速增长,以“黑马程序员”为品牌的现场培训和以“博学谷”为品牌的线上培训知名度高。IT 非学历 高等教育培训以“传智专修学院”为平台,向高中毕业生提供 2.5 年至 4年的 IT 技能教学服务,并与公办大学合作办学推出“技能+学历”的业务模式,业务收入保持高速增长。

  • 2021-04-19
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36Kr-大数据行业研究报告

大数据是数据服务中针对海量数据提供服务的部分。其价值在于从海量数据中提取有用信息,以方便企业针对市场及自身用户开展市场营销活动、进行市场预测与生产优化、通过风险控制最终实现经营活动的利润最大化。

  • 2021-04-17
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基于BIM的装配式建筑智慧化管理体系研究

为提高装配式建筑管理水平,提出慕于BIM的装配式建筑智慧化管理体系。利用BIM技术,录入各个阶段的建筑信息,构建基础信息构架,在BIM信息库中提取信息结果,构建建筑相关结构的三维动态,模拟建筑施工作业全过程,为施工项目管理提供依据。描述建筑几何信息和非几何信息,为管理者提供相关数据信息资料,使其通过观察BIM建筑模型,全面监控建筑的运维阶段。选取写字楼作为验证对象,结果表明,相比传统管理体系,此次体系使建筑管理工作更加高效简单,日.提高了资源使用率和资产回收价值。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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