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西门子成都数字化工厂实践

西门子德国安贝格电子工厂(EWA)被认为最接近工业 4.0思路的工厂，是未来制造的方向，西门子成都工厂是其姊妹工厂，是可直观感受智能制造之前数字化企业的案例。

  • 2023-06-15
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瑞幸咖啡投资研究报告（英）-雪湖资本-2022.11-54页

瑞幸咖啡投资研究报告（英）-雪湖资本-瑞幸咖啡投资研究报告（英）-雪湖资本-瑞幸咖啡投资研究报告（英）-雪湖资本-瑞幸咖啡投资研究报告（英）-雪湖资本-

  • 2022-11-10
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人工智能在地震滑坡危险性评价中的应用_陈晓利

人工智能在地震滑坡危险性评价中的应用介绍

  • 2022-05-12
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中国电子技术标准化研究院2020年基因组识别行业研究报告

基因组识别是通过基因测序、生物信息学分析等步骤，识别特定的具有生物特征的 DNA片段，从而进行身份识别的一种生物特征识别技术。基因组识别具有唯一性、稳定性和不可复制性等特点，已经被公安和司法等领域高度认可，广泛应用于个体识别和亲权鉴定等场景。近年来，随着测序技术的迅速发展，我国已从第一代测序技术发展到拥有自主知识产权的高通量测序技术

  • 2021-04-23
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IT与OT网络安全态势感知平台联合开发技术与实践

基 于 企 业 对 信 息（Information Technology，IT） 系 统 和 工 控（Operation Technology，OT）系统网络安全态势感知平台的实际需求，研究提出 IT 和 OT 网络安全态势感知平台联合开发技术架构，并根据工程实现难易度提出部分功能融合和全面功能融合两种技术路线，同时在企业成功进行了实践应用，形成了覆盖 IT 系统和 OT 系统的“感知—预警—评估—处置”全流程的网络安全管理体系，有效提升了企业的网络安全管控能力。

  • 2021-04-24
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基于IHHO算法的光伏电池工程模型的参数辨识_吴忠强

针对HHO算法存在搜索过程调整不够灵活,不能针对性地进行阶段性搜索,有时会陷入局部最优使算法搜索精度相对较差等问题,提出了一种基于改进哈里斯鹰优化（IHHO）算法的参数辨识方法。对HHO算法进行了两项改进:引入柔性递减策略,在迭代初期扩大全局搜索范围,在迭代后期延长局部搜索时间,从而加强了初期的全局搜索能力和后期的局部搜索能力；引入黄金正弦法,不但增加了种群的多样性,减少算法陷入局部最优的可能性,并且缩小了搜索空间,提高了寻优效率。应用于光伏电池工程模型的参数辨识中,IHHO算法比其他算法得到的辨识结果更为精确,辨识结果与实测数据拟合度更高,IHHO算法能够在不同环境下对光伏电池的工程模型进行准确的参数辨识。

  • 2021-04-20
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大数据支撑下的智慧城市公共服务

我们在研究智慧城市的时候，首先要对区域的功能定位和社会经济总体情况进行分析定位，这样后面才能提出有针对性的方案，契合客户需求，得到对方特别是领导的认可。城市（无论大城市还是小城镇）关注的一个重点是服务公众，衣食住行，养老、医疗、教育等园区更强调基础设施建设（规国房建）、经济建设与企业运营（招商引资、企业服务平台），由于往往不是人口聚居区和生活区，服务公众的需求不是很强烈，但是服务于企业工人、员工的需求又是很典型的。

  • 2021-04-20
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城市发展模式变化对地下水补给的影响——以北京市大兴区为例

近年来，城市发展模式由资源消耗型转变为智慧生态型。人类活动对地下水环境不再仅带来“负效应”，更通过管网渗漏、人工补给、节水压采等途径逐渐突显出对地下水资源的“正效应”，因此，需要从“正负效应”综合分析城市化对地下水资源的影响。北京市大兴区具有城市发展模式转变的典型特征，以 1996 年、2006 年、2016 年为时间节点，分析该地区浅层水在城市发展过程中的时空变化特征。分析表明大兴区城市化扩张明显，建设用地的面积占比由 1996 年的 19.80% 增长至 2016 年的 53.61%，而水位变幅小于 0.3 m 的区域面积从 1996 年的 5.17 km2 增长至 2016年 507.99 km2，与建设用地的范围高度重合。不透水面空间的连续性和集中性，更易阻碍雨季降水对地下水的补给，致使水位变幅减弱。随降水量的增加和再生水的推广利用，浅层水位得到控制并回升 , 局部范围甚至改变了原有的地下水流场状态。2006—2016 年浅层地下水储量增加约 0.72 亿 m3，灌溉区和永定河沿岸的增加量占其中的 83.33%。人工补给已经是除自然降水外不可忽视的地下水补给方式，并使人为活动产生的“正效应”在对地下水资源的影响中发挥主导作用。

  • 2021-04-25
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