IDC浪潮2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告

新冠疫情对全球经济造成巨大影响,数字化转型的必要性已经凸显,新基建成中国数字经济化转型的主要驱动力。新基建多个领域与ICT密切相关，2020年新基建整体投资规模预计将达到2,757.1亿美元,人工智能作为新基建的重要领域之一,将迎来快速增长。IDC预计, 2020年中国人工智能市场规模将达到62.7亿美元, 2019-2024年的年复合增长率为30.4%。

2021-04-19
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基于机载LiDAR和倾斜影像的城市三维建模方法

“数字孪生”城市建设是近两年新兴的一条建设智慧城市的技术路径，它是构建一个与现实物理城市匹配对应的数字城市，实现城市要素数字化，其核心数据之一是高度仿真的城市三维模型。本文在研究机载I。iDAR点云、倾斜摄影和三维可视化等技术之后，探讨了利用机载I。i[）AR和倾斜影像进行互补融合，构建城市三雏模型的方法，并详细描述了三维建模的技术路线、生产流程和质量控制等内容，为相关工程提供技术参考。

2021-04-25
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新形势下高职工业互联网安全课程教学改革探究

针对新形势下工业互联网安全高职课程实用性、实践性和实效性不强的教学现状, 作者以安徽机电职业技术学院为例, 提出以权威赛事为基准, 实施 “三重、二依托、一耦合” 的教学模式改革。重组师资力量, 重构知识体系, 重建教学资源；依托信息化教学平台开展协同式教育, 依托多元化阶梯式弹性考核评价, 多方位展现以学生为主体的教育理念；注重学生职业道德素质培养, 将专业课程与课程思政深度耦合, 设计新形态课堂。

2021-04-21
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2023年中国新能源车市场分析与2024年展望--中信期货

通过渗透率增速来刻画产业生命周期，可以将中国新能源车行业的发展刻画为三大阶段：2020年前的导入期、2020&2021的成长期2022&2023的成熟期。

2024-03-19
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国内外传感器现状及发展趋势

随着科学技术的发展.检测技术已应用于人类科研、生产、生活等活动中。检测技术既是服务于其它学科的工具,又是综合运用其它多门学科最新成果的尖端技术。因此检测技术的发展是科学技术和生产发展的重要基础,也是一个国家生产力发展和现代化程度的重要标志。而研究检测技术的进步总是从检测的新方法与新对象来考虑。但不论是检测方法的更新还是检测对象的扩展,都与传感器的开发有着密切的联系,也就是说检测技术的发展,如果离开传感器的开发那是绝对不行的。

2023-08-24
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智能控制系统课程设计报告

日常生活中经常发生煤气或者其他有毒气体泄漏的事故，给人们的生命财产安全带来了极大的危害。因此，及时检测出人们生活环境中存在的有害气体并将其排除是保障人们正常生活的关键。本人运用所学的电子技术知识，联系实际，设计出一套有毒气体的检测电路，可以在有毒气体超标时及时抽排出有害气体，使人们的生命健康有一个保障

2023-07-26
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中国新能源发展战略研究9

中国新能源发展战略研究中国新能源发展战略研究

2022-02-09
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智能制造装备机器视觉检测识别关键技术及应用研究

随着工业4．0时代的到来，发展智能工厂和智能制造产业已经成为各国的共识。智能制造过程十分复杂，通常由多个环节构成，每一个环节都采用一到多种智能制造装备完成。智能制造装备的环境感知和智能控制技术是高适应性、高精度、智能化作业的根本保障，也是研制智能制造装备必须首先解决的技术难题。传统的感知控制方法无法满足智能制造装备实时、高精度、模块化、无损感知等需求，而机器视觉检测控制技术则为该技术难题的解决提供了一种最优方案，因此机器视觉检测控制技术成为国内外研究的热点。为了提高智能制造装备的适应性和智能化程度，本文研究了一种采用工业机器人上下料+视觉检测识别+机器人分拣码垛组成的机器视觉检测控制系统，并围绕该系统精密自动化上下料、表面缺陷检测、码垛计数三个技术难题开展研究。

2021-06-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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