大数据在优化审判能力、提升司法质效、推动司法改革、强化 司法监督、服务社会决策等方面取得了明显成效，但是，由于思维理念、技术 算法、规范建设、人才储备等多方面原因，也存在数据质量不高、应用成效不 够、信息安全不强以及片面推崇技术万能主义等问题。对此，要坚持以维护法 院审判主体地位为司法限度，坚持以工具主义定位及审慎理性推广为应用原 则，让司法大数据在未来的融合应用进程中“有所为有所不为”，从数据质量、 应用质效、信息安全、思维理念、技术算法、规范建设、人才培养等维度予以 改进深化。此外，还应重点关注大数据在涉少数民族地区、重大公共事件（新 冠疫情防控）、重大疑难复杂等特殊案件司法审判中的突出效用、存在问题以 及发展前景，以期大数据在司法审判中得到更好的融合应用
自2013年起，我国互联网进入行业爆发期。截止到2020年3月，我国网民规模已超9亿，互联网普及率达64.5%。其中手机网民8.97亿，占网民比例的99.3%。除去儿童及老年群体，我国互联网流量已基本触顶。
随着企业领导在由疫情推动的转型之旅中摸索前进，人工智能 （AI） 继续支持企业快速、大规模地应对紧迫的优先业务需求。人工智能改善了企业的成本基础，增强了人员的能力,从而广泛地提高了效率。人工智能有助于改进或保护收益、体验和敬业度。由于它对收入和成本都具有积极的影响，因此在当前危机期间和之前，人工智能的重要性已经显而易见。
每年Gartner发布的技术成熟度曲线（The HypeCycle）报告都备受市场瞩目，也成为政府及企业做出重大投资决策的风向标。其原因在于，它不仅能够让CIO了解到年度最备受瞩目和极具商业前景的新技术，同时还能呈现新技术的市场热度和现实发展的偏离程度，从而帮助企业和政府的战略规划者更好地评估应用和价值感知、商业效益、采用率和未来创新方向，以及利用成熟技术和寻找潜在机遇。
此次调研向15020个样本推送了问卷链接，最终回 收有效样本650个 被访者条件 20-65岁 符合市场调研的常规条件（相关行业排除、最近一个月内参加过市场调研的排 除） 最近2年内有过家居装修、家具消费的人或计划在未来半年内有家居装修、家 具消费的人 样本量 有效样本总量650个
新冠疫情对全球经济造成巨大影响,数字化转型的必要性已经凸显,新基建成中国数字经济化转型的主要驱动力。新基建多个领域与ICT密切相关，2020年新基建整体投资规模预计将达到2,757.1亿美 元,人工智能作为新基建的重要领域之一,将迎来快速增长。IDC预计, 2020年中国人工智能市场规 模将达到62.7亿美元, 2019-2024年的年复合增长率为30.4%。
目前基于无人机的物联网信息与能量同传优化研究大都只考虑了单无人机且部署固定高度的情形，针对这一局限性，设计一个多无人机辅助的信息与能量同传系统，并提出一个联合优化设备关联关系、无人机位置、无人机发射功率和设备功率分割比的多变量固定交替迭代优化算法，以实现设备最小采集能量最大化。在每次迭代中，首先根据信号强度确定关联关系，并利用基于禁忌搜索的无人机位置优化算法，确定无人机位置；其次利用一阶泰勒展开式将非凸问题近似为凸问题，求解无人机发射功率和设备功率分割比。仿真实验表明，相比于多个基准对比方案，所提算法和策略能够获得更优的最小采集能量。
2021z智慧城市报告
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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