AI设计下的文本视觉问答技术
目的 分析基于 AI 设计的文本视觉问答模型的有效性，旨在利用 AI 设计更好地指导当前 AI 模型的构建，提升模型效果和用户体验。方法 以传统文本视觉问答框架为基础，结合 AI 设计改进当前模型。具体包括加强基于场景设计原则的关系挖掘，根据不同理解层次需求的答案关键词预测，并对模型被投入应用所将面临的问题的分析。结果 基于 AI 设计完善模型可进一步提升模型效果；同时，通过 AI 设计对不同年龄认知差异的建模可指导回复生成，提升整体用户体验。结论 通过理论分析和实验对比，可以得出 AI 设计是 AI 技术投入到应用的一个重要步骤。基于 AI 设计对模型进行重构，可提高当前模型的效果，解决 AI 技术落地中将面临的用户体验问题，满足不同人群的需求。
- 2021-04-22
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