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改进Faster_R_CNN方法的太赫兹图像小尺度物体检测_肖飞

太赫兹

  • 2021-06-01
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IBM商业价值研究院疫情期间的巅峰表现-人工智能的业务价值

随着企业领导在由疫情推动的转型之旅中摸索前进,人工智能 (AI) 继续支持企业快速、大规模地应对紧迫的优先业务需求。人工智能改善了企业的成本基础,增强了人员的能力,从而广泛地提高了效率。人工智能有助于改进或保护收益、体验和敬业度。由于它对收入和成本都具有积极的影响,因此在当前危机期间和之前,人工智能的重要性已经显而易见。

  • 2021-04-19
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三四线城市O2O大数据报告

2013年O2O进入高速发展阶段,开始了本地化及移动设备的整合和完善,于是O2O商业模式横空出世,成为O2O模式的本地化分支。

  • 2021-04-17
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基于知识重用的夹具智能设计关键技术研究

基于知识重用的夹具智能设计关键技术研究。

  • 2022-04-25
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基于数据挖掘技术的智慧民生网络体系构建研究

基于数据挖掘技术的智慧民生网络体系构建研究

  • 2022-01-21
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【发布版】中国网络安全产业分析报告(2021年)

当前,数字化浪潮席卷全球。随着数字经济的发展,社 会、家庭,乃至各个层面,都在快速地进入信息化、数字化、 网络化和智能化时代。《中华人民共和国国民经济和社会发 展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》(以下简称“十 四五”规划)明确提出“培育壮大人工智能、大数据、区块 链、云计算、网络安全等新兴数字产业”,网络安全产业作 为数字经济发展的前提和保障基石,在国家新兴产业战略中 的重要地位得到充分肯定。在国家一系列的政策和配套措施 支持下,网络安全产业发展迎来春天,技术研发、产品创新、 服务升级等方面蓬勃发展,将会获得新的机会和增长点。 本报告是中国网络安全产业联盟(CCIA)连续第四年发 布。CCIA 继续联合我国网络安全领域专业研究机构“数说安 全”,以数据为基础,按照客观中立原则展开了数据调研、 收集整理和分析研究工作。 本报告的市场规模采用收入法统计,统计范围为在国内 销售网络安全产品或提供网络安全服务的企业,不包括产业 链上游供应商(软、硬件供应商)和下游销售渠道(代理商 和分销商)。 本次调研延续前三次的调研模式,仍然以具备网络安全

  • 2021-12-29
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智慧城市地下综合管廊工程监管模型与仿真_马光红

下综合管廊是智慧城市发展的重要物质基础,综合管廊的质量和安全直接影响智慧城市的韧性。由于综合管廊施工技术复杂、利益主体多元、各主体间存在信息不对称现象,总承包商在施工中存在机会主义行为。为提高综合管廊项目的监管效率,本文基于前景理论和演化博弈理论,构建智慧城市地下综合管廊监管模型,研究影响政府及总承包商策略选择的主要因素。考虑到惩罚机制对机会主义行为抑制作用的局限性,进一步构建政府激励规制模型,分析承包商不同风险态度下,激励规制对机会主义行为的作用机理。结果表明:总承包商的机会主义行为与安全管理成本和违规收益正相关,与事故损失及惩罚负相关。政府激励规制效果受到总承包商不同风险偏好的影响;惩罚规制和激励规制具有互补效应,可同时作用于监管系统。

  • 2021-07-01
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多无人机辅助的物联网信息与能量同传优化策略

目前基于无人机的物联网信息与能量同传优化研究大都只考虑了单无人机且部署固定高度的情形,针对这一局限性,设计一个多无人机辅助的信息与能量同传系统,并提出一个联合优化设备关联关系、无人机位置、无人机发射功率和设备功率分割比的多变量固定交替迭代优化算法,以实现设备最小采集能量最大化。在每次迭代中,首先根据信号强度确定关联关系,并利用基于禁忌搜索的无人机位置优化算法,确定无人机位置;其次利用一阶泰勒展开式将非凸问题近似为凸问题,求解无人机发射功率和设备功率分割比。仿真实验表明,相比于多个基准对比方案,所提算法和策略能够获得更优的最小采集能量。

  • 2021-04-20
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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