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5G无线技术架构白皮书

在过去的三十年里,移动通信经历了从语音业务到移动宽带数据业务的飞跃式发展,不仅深刻地改变了人们的生活方式,也极大地促进了社会和经济的飞速发展。

  • 2021-04-18
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中国信通院全球人工智能治理体系报告

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在重塑生产方式、优化产业结构、提升生产效率、赋能千行百业,推动经济社会各领域向智能化加速跃升。但“每个硬币都有正反面”,人工智能在为人类生产生活带来诸多便利的同时,也在触发如泄露个人隐私、冲击就业格局、危害公共安全等风险问题,给社会治理带来全新挑战。

  • 2021-04-19
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基于百度AI开放平台的北京市共享住宿顾客满意度及需求层次研究

共享住宿是一种新型非标准化住宿产品,探讨共享住宿的顾客满意情况及厘清顾客需求层次有利于 推动共享住宿高质量发展. 本文通过爬虫技术获取北京市的 Airbnb 网站房客评论文本数据,并利用百度 AI 开 放平台对北京市共享住宿顾客满意度及需求层次进行分析,得出如下结论:顾客对北京市共享住宿产品的满意 度总体较高;顾客更关注共享住宿中的周边交通、基础设施和房主服务等内容,而对装修环境、主观感觉和房源 价格的关注度较低;顾客的满意度倾向较为适中,极端评级较少,且整体而言顾客越满意则网络文本评价内容越 多、描述越具体;顾客的需求从低到高依次为:房源价格、基础设施、周边交通/ 装修环境、房主服务、主观感觉. 目 前共享住宿的市场定位更接近经济型酒店,其“共享”的特征不明显,共享住宿应有更广阔的发展空间. 本文引 进了成熟的人工智能产品百度 AI 开放平台作为技术手段,对共享住宿顾客满意度有更准确的评估,提高了网络 文本处理的准确率和实际应用价值,为新兴产业的满意度研究提供范式.

  • 2021-04-22
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论AI新闻写作的逻辑特征_——基于Dreamwriter报道与人工报道的对比分析

以新闻写作机器人Dreamwriter和人类记者2020年的报道为对象,探究AI新闻的逻辑特征,能够明确智能写作所处阶段及人类记者的角色定位。AI写作逻辑程式固定、逻辑元素有限。其优势在于基础数据详实,阻断逻辑谬误;逻辑推理严谨;适应人类逻辑习惯。其劣势在于缺乏与其他事件建立联系的能力,包括类比、演绎、延伸;缺乏研判和预测的能力,包括判断句使用、内容取舍、选题确立。人类应在人机协同中发挥主体性,在新闻生产中实现逻辑结构的灵活归化,逻辑元素与现实环境交互拟合,调动读者“思维的具身性”,实现新闻意义的回归。

  • 2021-04-26
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科技冬奥助推视听产业智慧冬奥传递情感交融_——论5G+8K视听新技术在奥运转播中的应用前景

据不完全统计,现在有超过 550 个高清频道在全国范围内播出,2022 年北京冬奥会必将给 8K 超高清电视发展和 5G 转播应用带来难得的机遇,向世界呈现出更高清晰度、更好体验感、更具创新能力的 5G+8K 赛事转播服务,并极大地推动视听科技的发展。

  • 2021-04-26
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普华永道2016年至2020年中国教育行业并购活动回顾及趋势展望转危为机在线教育爆发重塑行业格局

为了更好的分析教育行业的投资并购活动及趋势,普华永道将教育行业细分为以下几个赛道。由于在线教育涉及各个赛道,我们不进行单独拆分:学前教育、K12、素质教育、职业教育、教育信息化、其他

  • 2021-04-18
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云端融合的工业互联网体系结构及关键技术

随着物联网、云计算和大数据等技术的发展, 人类正迈入第四次工业革命时代. 工业互联网作 为建立在生产对象之间、对象与外部环境之间、对象与人之间高度协同、共享智能的全球性网络, 是 实现这场革命的核心. 然而目前对工业互联网的研究大多局限在物联网、云计算和大数据等各自辖 域, 其云端协同尚处于 “感、联、知、控” 的初级阶段, 尤其缺乏云端融合、共享智能的体系结构及关 键技术, 无法应对其中感知对象更加复杂、联网实体更加多元、数据处理更加快速、反馈控制更加智 能等需求. 为此, 本文首先重点调研和归纳了该研究领域所涉及的几个重要方向的研究现状和面临挑 战; 在此基础上, 提出一个云端融合的工业互联网新型体系结构及相关关键技术的解决方案; 之后, 针 对智能制造领域的具体应用

  • 2021-04-17
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2020年中国智能分拣行业研究报告

数据显示,2015年我国电子商务交易额预计为20.8万亿元,同比增长约27%,全国快递服务企业业务量累计完成206.7亿件,同比增长48%。近日,阿里巴巴集团宣布,最近一个财年电商交易额突破3万亿元,有望成为全球最大零售平台。在移动互联网等新技术的推动下,信息消费经济快速增长,电子商务引发的物流设备、仓储和配送需求呈现高速增长态势。 考虑到近年来人工成本的快速上升,对智能分拣系统等信息化产品需求增加。从自动化效果来看,目前半自动化分拣机的效率是人工的3倍以上,自动化分拣机的效率是人工分拣的6倍以上。在一个完整的自动化物流仓储系统中,输送分拣装备是物流自动化中的关键核心设备,成本占比高达36%。

  • 2021-04-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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