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人工智能对马克思劳动理论的影响研究

人工智能对马克思劳动理论的影响研究成果介绍

  • 2022-04-26
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《浔水支流长滩溪流域水电开发规划报告》

《浔水支流长滩溪流域水电开发规划报告》

  • 2022-04-15
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三相维也纳(Vienna)主拓扑原理、控制及仿真

用过开关电源的朋友们都知道,开关电源它主要由两部分组成:功率级和控制级,功率级的主要任务是根据不同的应用场合及要求,选择不同的拓扑结构,同时兼顾半导体元件考虑设计成本;控制级的主要任务则是根据电路电信号选择合适的控制方式,目前的开关电源以PWM控制方式居多。

  • 2022-01-14
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工业4.0在智能制造中的运用

工业4.0在智能制造中的运用

  • 2021-09-13
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锡膏印刷机钢网清洗周期决策方法研究

锡膏印刷机是表面贴装(Surface Mount Technology,SMT)生产线进行印刷电路板生产加工的关键设备,在锡膏印刷过程中,钢网常常会由于锡膏的粘黏而被污染,导致锡膏印刷机性能退化,从而使 PCB 印刷缺陷逐渐增多。钢网清洗是一种提高锡膏印刷机性能的有效方法,但过度清洗不仅会导致生产成本增加、钢网使用寿命降低和清洗材料的浪费等问题,还会造成大量的印刷中断,影响锡膏印刷机的生产效率。因此,对印刷机钢网清洗决策进行合理控制具有重要意义。本文结合国家智能制造专项“移动终端主板智能制造新模式”课题,以 SMT 生产线锡膏印刷机为研究对象,以威布尔分布来描述钢网性能退化过程,并基于此明确了一个清洗间隔的人工清洗时间、自动清洗时间与返修时间。分析钢网清洗过程的清洗成本、返修成本;以单位产品的平均钢网清洗与返修成本为钢网清洗决策的目标,对 SMT 生产线锡膏印刷机钢网清洗决策问题进行深入研究,旨在提出一种能够降低生产成本的钢网清洗决策方法。

  • 2021-07-01
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数据中心网络中基于ELM的流簇大小推理机制

近年来研究流簇(Coflow)为单位的调度策略成为改进数据中心网络的新热点。然而现有的信息未知 流簇调度器难以快速地推理任务级信息,导致小任务不能被及时调度,以及平均任务完成时间无法最小化。 因此数据中心网络需要更加高效的推理模型提升流簇大小判断的准确性和敏感性。提出了一种基于机器学 习的流簇大小推理模型(MLcoflow),利用极限学习机(ELM)以最小训练误差为求解目标建立推理模型,并且 使用不完全信息建模以提升敏感度。实验证明与其他算法相比,ELM方法的准确性评分平均高出19.8%,敏感度 平均高出10.2%。通过仿真模拟对比了几种调度器,基于MLcoflow的调度器将平均任务完成时间降低了20.1%。 关键词:数据中心;流簇大小;流簇调度;推理模型;极限学习机(ELM)

  • 2021-06-21
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AI 机器人没有未来了

不管是从技术层面还是市场层面来看,人形机器人的未来注定是没落的。即使各大公司前仆后继地投入重金,取得的效果却很式微。从本质上来讲,消费类人形机器人没有太大的发展前景。

  • 2021-04-25
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基于PLC对龙门刨床的电气改造

龙门刨床主要用来加工大型工件的各种平面、斜面、凹槽等,特别适应于加工大型的、狭长的机械雾件,是常见的大型机械加工设备。传统的龙门刨床的主拖动采用电机扩大机发电机-电动机( A-G-M )调速系统,电控部分采用继电器逻辑控制,线路复杂,故障率高,检修、维修困难。

  • 2021-04-23
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