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德邦物流股份有限公司2020年年度报告241页

德邦物流股份有限公司2020年年度报告241页

  • 2022-03-31
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再论云制造

在综合已有文献和近期研究实践的基础上，进一步论述了云制造。提出云制造是一种面向服务的、高 效低耗和基于知识的网络化、敏捷化制造新模式和技术手段，它丰富和拓展了云计算的资源共享内容和服务模式， 促进了制造的敏捷化、服务化、绿色化、智能化；融合云计算、物联网、高性能计算、面向服务、智能科学等新兴技术 与信息化制造技术，构成』，完整的云制造服务系统及云制造技术体系。通过应用案例讨论了面向集团企业和面向 中小企业云制造服务平台的技术和应用模式，并对我国实施云制造的思路和发展提出了建议。

  • 2021-06-28
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大数据背景下科技型企业竞争情报的研究_靳宗泽

大数据背景之下,企业在实际开展运营工作的过程中,要想能够实现高质量的发展,做好数据分析工作十分有必要。同时,由于科技型企业之间的竞争越来越激烈,为了更快获取市场信息,企业方面也需要能够积极建立竞争情报系统,确保企业的管理层能够对于客户的实际需要以及市场的动向有更加全面的了解,根据市场的实际需要以及客户的现实需要调整自己的运营方案,使本企业的核心竞争力能够得到有效提升,全面推动企业自身的发展。本次研究中,文章就从企业发展过程中大数据技术所发挥的影响以及在大数据背景之下,科技型企业在实际建立竞争情报系统过程中的策略两个方面出发进行了具体探讨,希望能够推动科技型企业竞争情报系统的建立,使大数据技术的积极作用能够得到全面发挥。

  • 2021-06-24
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AI全科教师主讲课程学习成效试验研究

智能技术的发展和全科教学的需求催生了 ＡＩ 全科教师主讲课程。本研究以广州市某小学四年级 两个班 ７９ 名学生为样本，采用深度访谈、课堂观察和问卷调查等研究方法，基于拟人化学习过程理论框架探究 ＡＩ 全科教师主讲课程学生学习成效。研究结果表明，ＡＩ 全科教师主讲课程能显著增强学生学习动机（包括内在 动机和外在动机）、增加学生学习投入（包括行为投入、认知投入和情感投入）和提升学生学习结果（包括知识与 技能、过程与方法、情感态度与价值观）。本研究发现证实了 ＡＩ 全科教师作为教学主体促进学生高效学习的重 要作用，为解决师资匮乏、教师减负增能等问题提供了重要启发。

  • 2021-04-22
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中国企业数字化转型路径报告

中国企业数字化转型路径报告

  • 2021-04-18
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IT服务外包项目工期与费用控制的_多属性英氏逆拍卖机制

工期和费用是影响 IT 服务外包项目成败的两个重要因素,且两者之间呈负相关的关系。 在 IT 服务外包 项目执行前,发包方与接包方需要就项目的工期和费用达成一致。 通常,发包方并不完全了解外包项目的市场行 情,在这种情况下,就需要一种有效的方式使发包方和接包方之间就工期和费用达成一致。 本文设计了改进的英氏 逆拍卖机制,针对一对多的情况设计了新的拍卖协议；针对工期和费用的多属性情况,引入多属性效用理论解决,设 计了相应的效用增加函数。 最后通过一个算例来演示所设计的拍卖机制对解决此类决策问题的作用。 得出一些结 论:所设计机制能够以拍卖方式描述费用和工期管理流程；找到了发包方和接包方的最佳增量效用,并且建议的拍 卖协议是发包方和接包方获得双赢结果的机制；从不同大小的案例中可以得到完全一致的结果,这表明设计的拍卖 机制的有效性和效用增加函数对协商结果的有效性。

  • 2021-04-26
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高质量发展背景下工业互联网发展途径及保障措施研究

随着“互联网 +”的深入推进，新一代信息技术产业快速发展，加快发展工业互联网有助于融入新一 代信息技术革命，推动生产力实现质的飞跃，开辟新道路和拓展新领域，为经济增长提供新动能，进而实现高质 量发展。工业互联网的发展需要多方参与，具体的发展途径主要包括建设无障感知互联的基础网络、搭建先进 的工业互联网平台、培育工业互联网产业、推进工业互联网深度融合应用和建立安全保障体系四个方面。发展 工业互联网的相关保障措施主要体现在健全组织实施机制、加大财税金融扶持、完善法规标准建设、强化人才 体系建设、营造良好发展环境五个部分。

  • 2021-04-21
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大能源思维与大数据思维的融合（一）大数据与电力大数据

大能源思维将电力视为能源生产与消费全流程中的枢纽环节，藉此推动上游一次能源的清洁替代与下游终端能源的电能替代，支撑能源的可持续发展。大数据思维将各种数据资源从简单的处理对象转变为生产的基础要素。这两种思维的融合，使电力大数据成为大能源系统广泛互联、开放互动及高度智能的支撑，包括：广域多时间尺度的能源数据及相关领域数据的采集、传输和存储，以及从这些大量多源异构数据中快速提炼出深层知识并发挥其应用价值。作为两篇论文中的开篇，在演绎大数据基本概念、结构类型及本质特征的基础上，归纳电力大数据的特点。针对综合能源，通过基于数学模型的因果型数据、无因果关系的统计型数据以及参与者博弈型数据的融合，构建信息能源系统的知识挖掘平台。其续篇将讨论信息能源系统，并通过若干案例，反映大数据思维对提高大能源经济性与可靠性的贡献。

  • 2021-04-21
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