到2030年，确保如期实现2030年前碳达峰目标，碳强度下降完成国家下达目标。能耗强度下降目标： 14%（高于国家目标）
零碳建筑（ZEB）示范工程（DP）将证明零碳建筑在今天是确实可行的，且不同建筑类型均可满足零碳建筑标准。为了得以证明，这里，详实和透明的能耗和二氧化碳平衡计算是至关重要的。
埃森哲企业供应链与运营系列报告第二篇。零基供应链可推动企业运营成本系统可持续的优化，有助于提升企业成本可视化和运营活动的通透度，增强企业供应链韧性和可持续发展能力。
李岩：南方电网建设新型电力系统的创新实践,李岩：南方电网建设新型电力系统的创新实践,李岩：南方电网建设新型电力系统的创新实践
负责任的数字化转型有助于推动实施可持续发展举措并提升客户参与度。在衡量金融机构的业绩时，越来越多的利益相关者在考察财务指标的同时亦将社会影响纳入考虑。投资管理公司可借助独立第三方的核验或鉴证来提供执行此类评估所需的数据。
家庭大脑白皮书：大模型时代智慧家庭应用新范式（2024）-2024-61页,家庭大脑白皮书：大模型时代智慧家庭应用新范式（2024）-2024-61页
低空经济迎来政策+产业的双重催化，飞行汽车元年将近。产业端，1月9日，小鹏汇天陆空一体式飞行汽车亮相CES 2024，宣布小鹏汇天分体式飞行汽车将于今年四季度开启预订，并计划于明年四季度开始量产交付。
.为了应对制造业的挑战,世界各国采取了各自的关键举措，:强化其制造业领先能力-异曲同工，殊途同归 以目前制造业较为公认的工业4.0为例，物联、服务互联、大数据智能分析等因素驱动了以信息物理系统(CPS)为内核的工业4.0时代的到来
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。
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