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人工智能技术在精准林业中的发展研究_何永彪

人工智能

  • 2021-06-01
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普华永道2016年至2020年中国教育行业并购活动回顾及趋势展望转危为机在线教育爆发重塑行业格局

为了更好的分析教育行业的投资并购活动及趋势,普华永道将教育行业细分为以下几个赛道。由于在线教育涉及各个赛道,我们不进行单独拆分:学前教育、K12、素质教育、职业教育、教育信息化、其他

  • 2021-04-18
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李强高工:基于广义储能的多时间尺度综合能源系统优化调度模型

针对目前综合能源系统(integrated energy system,IES)因设备种类繁多而优化调度困难、综合能源利用效率较低的问题,提出一种基于广义储能(generalized energy storage,GES)的综合能源系统优化调度模型。首先建立各类不同负荷的GES模型,简化了能源调度与消费之间的信息交互,然后基于GES模型建立了日前和日内优化调度模型,为IES能量流分析和优化提供有效途径,最后搭建IES仿真测试系统验证了所提模型的有效性。仿真测试结果表明,该优化模型能充分挖掘负荷的调度潜力,缓解能源调度供需平衡的压力,降低电力系统的运营成本,减少协同分析计算的时间,提升优化调度方法的计算精度和效率。

  • 2024-11-14
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2026年中国高精度定位技术产业白皮书

这样的思路之下,一种技术的多功能性将会越来越重要,恰好,我们常见的定位技术其实是通信技术的一种~传感能力"体现,比如说UWB、蓝牙、星闪、Wi-Fi、5G都是目前主流的通信技术,也是主流的定位技术。 并且,随着技术的不断发展,通信技术的"感知能力”越来越重要,因为单纯的数据传输,无论是大带宽技术的还是窄带技术,无论是长距离技术还是短距离技术,无论是低功耗还是低延时,市场上都有比较多的选择,未来通信能力演进的路子在变窄”,反而,增加感知能力是核心的演进方向。

  • 2026-05-07
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基于多属性决策与群智能优化的异构无线网络选择算法

基于多属性决策与群智能优化的异构无线网络选择算法

  • 2022-05-12
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浅析电子信息技术在人工智能中的应用

浅析电子信息技术在人工智能中的应用浅析电子信息技术在人工智能中的应用

  • 2021-09-27
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2021年中国工业品B2B市场研究报告

艾瑞观点1:中国正处于传统产业数字化转型升级的重要阶段,工业品B2B行业面临发展路径升级的历史机遇。 国家不断加大对数字经济与传统产业相结合的支持力度,并持续推出阳光采购政策,与此同时云计算、物联网、大数据等技术的深度应用,共同促进工业B2B平台的发展升级。 艾瑞观点2:中国工业品B2B市场的巨大发展潜力正不断释放,工业品B2B平台需加大在数字化能力、品类管理、线下物流基础网络打造以及线下服务团队建设上的布局。 2020年,中国工业品市场规模超十万亿元,中国工业品B2B电商市场规模约4700亿元,线上渗透率为4.5%,预计未来五年工业品B2B电商市场规模年复合增长率为30%。

  • 2021-08-04
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工业互联网在炼化企业中的应用

为解决某炼化企业数据采集不规范、控制系统不统一、应用系统集成度不高、上下游业务信息链条未有效打通、信息孤岛等问题,结合企业现状打造了具备炼化企业特色的工业互联网平台。将仪表、设备、装置等进行数据采集、集中存储,并借助专用平台进行综合分析处理。规划了统一的虚拟化平台,构建了标准的数据服务、开发服务、中间件服务等通用组件,制订了相应的数据输入与输出标准,提供了相应的数据支撑服务。同时将企业重点关注的生产计划、调度优化、设备管理、安全管控等业务进行数据化、模型化、流程化处理。通过平台建设,对企业生产经营各链条业务实现了全流程管控。同时借助设备大数据分析、统一报警、应急指挥等平台,确保了生产的安全稳定。

  • 2021-04-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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