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人工智能时代新闻生产领域的变革研究

人工智能浪潮席卷全球,对新闻传媒行业产生了深远影响。随着现代科技技术的进步 和智能化浪潮的掀起,媒介形式不断丰富,新闻的生产和传播方式也逐渐多样化,智能科 技与传统媒介的融合代表了传媒业发展的一股新形势。人工智能在媒体的应用已由简单基 础层次的新闻生产向更为复杂化的新闻评论内容管理转变;功能由新闻撰稿机器人向纵深 化的自动识别虚假新闻转变。在新闻内容分发方面,改变了以往传统“单向”的传输方式, 变成了“双向”的传播模式,受众可以根据个人对新闻资讯的偏好来订阅新闻,而非单纯 被动的接受,受众的主观阅读意愿更强。人工智能从新闻的生产方式贯穿到新闻传播的终 端,整个过程与人工智能科技的协助有无法分割的关系

  • 2021-06-30
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基于系统GMM的我国人工智能对产业转型升级影响效应分析

人工智能是新一轮科技革命的战略性技术, 探究人工智能对产业转型升级的影响, 能够 为我国产业转型升级提供理论支持。 本文分析了人工智能对产业转型升级的影响机理, 测度了人工智能发 展水平和产业转型升级程度, 选取经济发展水平、 对外开放程度、 外商直接投资和政府干预程度作为控制 变量, 构建了人工智能水平与产业转型升级程度的动态面板模型, 以我国 31 个省市自治区 2009 ~ 2018 年 度数据为研究对象, 基于两步系统 GMM 统计方法开展了实证研究。 研究结果表明: 人工智能对产业转型 升级的作用力相对较小, 经济发展水平对产业转型升级具有一定的阻碍作用, 对外开放程度、 外商直接投 资和政府干预程度对产业转型升级具有促进作用。 根据研究结果提出我国产业升级和实现经济高质量发展 的政策建议

  • 2021-06-30
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人工智能艺术的符号学研究

人工智能艺术, 已经成为数字时代最令人兴奋的课题之一。 人工智能在艺术中扮演的角色远 不止是一种新的媒介方式, 半个世纪以来, 人工智能大规模进入艺术创作, 各种体裁都出现了 “人工智能 艺术家”, 生产出质量优异的、 具有一定原创性的作品。 但是仔细翻检人工智能艺术的许多成就, 我们发 现他们首先缺乏的是艺术最必须的主体性, 因此既不可能有艺术创作的主体意向性, 更不可能有艺术的鉴 赏和鉴别能力, 它们都是人类艺术家设计、 选择、 展示的结果。 各种关于 “后人类艺术” 的理论, 都忽视 了一个基本问题: 艺术是人类的符号意义能力中最人性的体现。

  • 2021-06-30
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中国人工智能翻译行业调研报告

中国经济全球化参与程度的加深促进了跨语言商务沟通,中国出境旅游市场 的增长推动了跨语言文化互动,翻译作为不同语言和文化的沟通媒介,正扮演着越 来越重要的角色。为了提升翻译效率,人工智能翻译应运而生。人工智能翻译技 术经过多年发展,不仅翻译速度和质量显著提升,翻译形式也从文本翻译扩展到 语音翻译和图片翻译。技术实力的增长和需求市场的扩大为中国人工智能翻译行 业带来广泛机遇。本行业调研报告从技术、市场与竞争和发展机会三个方面展开 论述,全面分析中国人工智能翻译行业的发展现状,深刻认识行业面临的挑战和 机会。通过文献研究和问卷调查,调研发现,神经机器翻译技术的发展显著提升 了人工智能翻译质量,但长难句翻译、语料库稀疏等技术瓶颈仍然存在,有待行 业提出进一步的解决方案;人工智能翻译产业链围绕技术展开布局,市场竞争激 烈,产品同质化和用户价值实现不足成为行业所面临的另一挑战;尽管中国人工 智能翻译行业在技术层面和市场层面存在诸多挑战,但机遇和挑战并存,差异化 策略和用户体验提升是抓住机会的重要突破口。

  • 2021-06-30
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如何认识人工智能的伦理冲突_ ——研究回顾与展望

人工智能尤其是机器人在各个领域从事越来越多的决策,逐步从被动工具变成 人类的代理者,这引发了社会各界对人工智能伦理的思考和担忧,需要建立新的伦理范式,将 人类社会的伦理规范延伸到智能机器。近年来该研究取得了较大发展,丰富了已有研究内容, 提升了对人工智能伦理研究的指导能力。本文全面回顾了国内外有关人工智能伦理的研究进 展,在文献计量分析的基础上,发现“传统派”、“谨慎派”和“乐观派”三种对人工智能的不同态 度引发了“人—机”关系的伦理冲突,从人工智能道德哲学、道德算法、设计伦理和社会伦理四 个视角系统性地评述了人工智能伦理的研究成果,国家和企业(组织)分别从战略和社会责任 的层面上强调对人工智能伦理的态度,提出了更加系统、完善的人工智能伦理的理论框架,有 助于从理论和实践层面系统地把握已有研究成果。未来需要在全球情景条件的伦理体系建设、 伦理对技术的前瞻性、伦理角色塑造和科学发展的伦理观上做进一步研究。

  • 2021-06-30
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人工智能发展中的哲学问题思考

从1956年的达特矛斯会议上约翰·麦卡锡提出人工智能的概念至今,短短50多年,人工 智能的发展速度令世人惊服。当进入2l世纪,人工智能发展到现在,其成果和应用已经遍及 人类日常生活、工业生产、科学研究等方方面面。d,N手机中的智能语音搜索软件,大至工 业生产线上的智能机器人:简单如能够早已进入千家万户的全自动洗衣机,复杂如平均每秒 运算超过1000万次的超级计算机,他们在各个方面极大的提升了人类认知和改变世界的能力, 所表现出来的强大功能在某些方面已经将发明他们的人类远远抛与脑后,成为人类社会不可 或缺的一部分,不断地改变和推动着人类社会发展进程。

  • 2021-06-30
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人工智能在金融业中的应用及其安全和伦理问题研究

人类进入20世纪后,一门只有60年历史的年轻科学一人工智能技术正以其 特有的方式影响着世界。进入21世纪至今,人工智能的发展达到了阶段性的顶 峰。人工智能更是成为了当前新兴技术的代表之一。从目前看来,人工智能在进 行金融领域中也进行了一定程度应用,然而由于技术本身的不完善更是使得其在 具体应用上的不稳定性因素与风险因素大增,伴随着系列问题的产生,关于人工 智能在金融领域中的安全、伦理问题也得到了越来越多的关注。

  • 2021-06-30
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情报学领域人工智能相关研究的文献计量分析及探析

] [目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。 有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研 究的发展提供一定的参考与启示。 [研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、 主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。 倐 [结论/发现] * 归纳了人 工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、 研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。 [创新/价值]通过对情报 学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规 律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发

  • 2021-06-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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最新上线

《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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