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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 2026-02-05
  • 阅读716
  • 下载6
  • 353页
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 2026-02-06
  • 阅读665
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  • 16页
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 2026-01-13
  • 阅读818
  • 下载6
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 2026-01-13
  • 阅读818
  • 下载10
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2025年新质算力发展白皮书生成式AI驱动算力基础设施向纵深升级

为了推动新质生产力的发展,实现算力市场的高质量增长,IDC联合宁畅共同提出了新质算力概念,旨在帮助企业突破传统算力在成本、效率、灵活性和适用性等方面的瓶颈,加速以智能化场景为核心的业务融合创新进程。本白皮书在解读新质算力的基础上,为企业用户制定出算力效率雷达、算力建设路径图和算力产品选型标准,指引企业更加科学地规划、设计和建设面向未来的全栈AI算力基础设施,实现AI应用场景的全面落地,持续推动企业智能化转型升级和创新发展。

  • 2025-11-04
  • 阅读799
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  • 39页
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IBM大型制造业IT蓝图规划及实施路线140

2019年建设公司的ERP系统,搭建营销管理信息平台 2020年理顺ERP中各段流程,完成系统优化,同时支持增值业务发展。 2021年通过系统平台和相关数据来提供为业务部门提供分析手段。

  • 2025-11-04
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  • 140页
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2025人工智能发展白皮书

人工智能正以前所未有的速度重塑全球科技、经济与社会格局。从技术基座的迭代升级到产业应用的深度融合,从社会治理的智能化转型到可持续发展路径的探索,人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心引擎。本白皮书立足全球视野,通过八大篇章系统性深入研究,全面呈现人工智能领域技术演进、产业变革与社会影响,为读者勾勒出一幅人工智能发展的全局画卷。

  • 2025-11-04
  • 阅读1094
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  • 140页
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2024新型储能行业研究报告

储能技术多元发展,各有不同的应用场景。我国新型储能技术基本上与国际先进水平并跑,压缩空气储能、储热储冷、锂离子电池、液流电池和钠离子电池技术已达到或接近世界先进水平,

  • 2025-11-04
  • 阅读644
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