aps模式、算法、用途、价值
ChatGPT发布以来，基于指令学习技术的类ChatGPT模型在我国能否开发成功，成为业界关注的一个焦点。今天，解放日报·上观新闻记者从复旦大学自然语言处理实验室获悉，国内第一个对话式大型语言模型MOSS已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀公众参与内测。
文章列举出了近年来深度学习的重要研究成果，从方法、架构，以及正则化、优化技术方面进行概述。对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料，在形成基本学术界图景、指导文献查找等方面都能提供帮助。
作者丨汽车人来源丨 自动驾驶之心多任务学习是自动驾驶领域非常重要的一个模块，旨在通过一个网络在较小计算量下实现多个任务，比如分割、检测、关键点、车道线等，除了具有节省计算量的优势外，多任务之间还具有一定的相互辅助作用，比如分割任务会帮助检测任务提升整体性能，下面梳理下自动驾驶领域常用到的一些多任务学习网络；
前面我们介绍了一种重要的适用于0-1型因变量的回归分析模型：逻辑回归。从理论上讲，逻辑回归是广义线性回归模型的一个特例。从名字上就可以感受到，这个模型的本质就是某种线性模型。线性模型有很多优良的性质。例如：非常简单，而且参数个数少，因此能够支持相对比较小的样本估计。同时，因为模型结构简单，参数估计结果也很好解读。这些都是线性模型的优点。但是，天下没有免费的午餐，在统计模型的构建过程中，凡是优点就一定伴随着缺点。各种线性模型（包括广义线性模型）的主要缺点是什么呢？答：不灵活。因为这是一个线性模型，因此它的函数形式单一，难以描述更加灵活的函数形态（例如：非单调的相关关系）。而现实生活中碰到的问题，可能非常复杂。当面对复杂问题的时候，其实我们仍然会优先考虑相对简单的线性模型，为什么？因为样本量常常不够大。但是，随着计算机技术的进步，人们能够采集到越来越多的样本，这就为建立更加复杂的非线性模型提供了可能，而各种各样的非线性模型，成就了机器学习（或者统计学习）这个特定的领域。
在前面几节的介绍中，我们谈到了上证综指的日度收益率分布情况，探讨了最适合日度收益率的概率分布。在这个过程中，我们关注的是日度收益率这一具体数值，它的特点在于，你总能在两个取值不同的日度收益率之间，再找到一个可能出现的新的日度收益率。换而言之，上证综指的日度收益率是一个连续随机变量。然而如果我们对每天具体赚了多少钱不太关心，而是关注手机屏幕里收益率那一项是红色还是绿色。那么上证综指的日度收益率就变成了一个只存在两种结果的事件集合：{0：日度收益率为负；1：日度收益率为正（或0）}。例如图1.5.1所示就是1991-2021年部分日度上证综指的正负情况。这就是本节要介绍的0-1型数据。
时间序列数据随处可见，要进行时间序列分析，我们必须先对数据进行预处理。 时间序列预处理技术对数据建模的准确性有重大影响。 在本文中，我们将主要讨论以下几点： ？ 时间序列数据的定义及其重要性。 ？ 时间序列数据的预处理步骤。 ？ 构建时间序列数据，查找缺失值，对特征进行去噪，并查找数据集中存在的异常值。 首先，让我们先了解时间序列的定义：
在前面几个章节中，我们以正态分布为例，学习了如何对正态分布的均值和方差进行区间估计，从中可以看到对不同参数进行区间估计的重要性。与点估计相比，区间估计最大的特点就是能够在一定程度上反映估计量的精确程度。在给定置信度的前提下，估计精度越高，置信区间的长度就越小，反之亦然。因此，区间估计是一个非常有用的统计学工具，需要熟练掌握。但是，实际工作中，除了正态分布以外，还常常会碰到很多其他的重要分布（例如指数分布、0-1分布、泊松分布），它们也常被用于描述不同事件的不确定性。同理，对这些分布中的参数进行估计同样十分重要。本节就将重点讨论如何对常见分布的参数进行区间估计。首先考虑几个典型应用场景。
没有账户，需要注册
真 实 的 理 赔 产 品 中 ， 绝 大 部 分 客 户 是 就 医 或 者 患 病 诊 断 患 病 之 后 去 找 保 险 公 司 进 行 申 请 理 赔 ，但 是 其 中 有 一 小 部 分 客 户 他 会 制 造 假 的 就 医 记 录 或 者 带 病 投 保 到 保 险 公 司 骗 取 保 险 金 ，怎 么 样 保 证 正 常 投 保 客 户 能 够 正 常 理 赔 的 保 险 权 益 ，同 时 避 免 骗 保 客 户 给 公 司 带 来 的 经 济 上 的 损 失 成 为 了 一 个 十 分 关 键 的 问 题 。
5G 作为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新 型基础设施，已经成为了全球数字经济蓬勃发展的重要推动力。 2019 年至今中国 5G 发展的五年中，在产业界的共同努力下，我 国已建成全球规模最大、技术最先进的 5G 网络。
随着国内经济的发展和经济结构的转型，大量的符合产业政 策项目启动，项目融资工作日趋繁重。全国各省对项目融资工作 非常重视，省政府明确提出，围绕全省重点项目和重点工程、产 业集聚区、商务中心区、先导产业、现代服务业等领域，通过金 融服务做好金融服务，加快金融创新，强化金融支持，力争重点 产业的骨干企业和产业链条上的中小企业融资需求满足率达到 70%,重大基础设施融资需求满足率达到90%;保险资金运用、 股权投资基金和创业投资规模实现突破；
海恩法则是德国飞机涡轮机的发明者德国人帕布斯·海恩提出一个在航空界关于飞行安全的法则。海恩法则指出:每一起严重事故的背后，必然有29次轻微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隐患。
随着新能源发电装机规模增长，电力电子设备在电网中的占比逐渐增加，对电网稳定性的影响日趋严重。在青海、新疆等风能、太阳能资源丰富的地区，使用逆变器并网的电力电子设备占比较高，使得电网更易出现振荡现象。高比例新能源电网与传统电网相比，其振荡频率包含次/超同步或者更高频段，振荡的产生更具有时变性、多模态等特征。如风机与补偿装置间相互作用会引起次同步控制相互作用（sub-synchronous control interaction，SSCI），并网逆变器参数设置不合理会导致高频振荡等。因此如何提高振荡抑制策略的鲁棒性，使其灵活适应不同振荡情况这一问题引起了国内外学者的广泛研究。
当前，“四个革命、一个合作”能源安全新战略正加快实施，中国做出力争2030年前二氧化碳排放达峰、2060年前实现碳中和的国际承诺。2021年3月15日，习近平总书记在主持召开的中央财经委员会第九次会议上，进一步明确要把“碳达峰、碳中和”纳入生态文明建设整体布局，并强调构建清洁低碳安全高效的能源体系和新型电力系统，释放出加速能源电力系统清洁低碳转型的强烈信号。
电力系统经济调度问题（economic dispatch problem，EDP）是电力系统运行中的一个重要问题，旨在满足电力系统可靠性和电能质量的前提下，以最低的发电成本分配发电厂的出力。
从"五位一体"总体布局和"四个全面"战略布局出发，对当前和今后一个时期更好保障人民健康作出了制度性安排。 《“健康中国2030”规划纲要》提出加强健康医疗大数据应用体系建设，推进基于区域人口健康信息平台的医疗健康大数据开放共享、深度挖掘和广泛应用。消除数据壁垒，建立跨部门跨领域密切配合、统一归口的健康医疗数据共享机制，实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等应用信息系统数据采集、集成共享和业务协同。全面建成统一权威、互联互通的人口健康信息平台，规范和推动"互联网+健康医疗"服务，创新互联网健康医疗服务模式，持续推进覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和自主健康管理一体化的国民健康信息服务。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
